上海大学创新基金(SHUCX112121)
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
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- 基于混合高斯模型与码本算法的前景目标检测被引量：4
- 2012年
- 提出一种基于混合高斯模型(GMM)与码本算法的前景目标检测方法。利用GMM进行背景图像建模并初步提取前景对象,对背景图像进行码本学习,将码本建模得到的前景对象与GMM得到的前景对象相融合,根据前后2次帧间差分得到前景对象的比例关系,自适应地更新高斯参数和扩展码字,得到前景对象目标。实验结果表明,该方法实时性好,可消除视频序列中的阴影和鬼影,提取完整的前景对象。
- 叶勇管业鹏李晶晶
- 关键词：混合高斯模型帧间差分
- 一种快速稳定的倾斜文档校正方法被引量：2
- 2011年
- 在文档扫描数字化过程中会出现倾斜,依据文档图像自身的线条和文字行特征,提出了一种快速而稳健的文档校正算法。该算法首先对文本进行数学形态学处理、边缘检测,然后利用直线拟合技术得到直线,从中筛选出有代表性的直线,通过直线与主轴方向的夹角检测出角度,最后对图像进行旋转校正。通过实验验证以及与目前具有相关代表性的方法对比,论证了本算法对带有表格、图像、手写体,以及各种语言的文本都具有很好的校正效果,具有良好的有效性和可靠性。
- 杜金辉管业鹏叶勇时勇杰夏慧明
- 关键词：边缘检测数学形态学
- 复杂背景下的运动目标分割与阴影消除被引量：2
- 2011年
- 针对目前运动对象分割不完整,以及存在阴影和鬼影对运动目标分割的影响,提出了一种基于复杂背景下的运动目标分割与阴影消除方法。首先利用高斯混合模型进行初始背景建模并提取初始前景对象,将当前视频帧和背景模型进行差分运算,且通过多尺度小波变换时空域特征,将多尺度分析和图像分割相结合,压制阴影并消除鬼影对运动目标分割的影响而得到前景对象。通过实验对比,所提方法能有效地从复杂背景视频图像中提取运动目标且具有强的鲁棒性。
- 李晶晶管业鹏叶勇
- 关键词：计算机视觉高斯混合模型小波变换
