您的位置: 专家智库 > >

浙江省科技厅重大专项基金(2012C13021-3)

作品数:2 被引量:3H指数:1
相关作者:朱利芬童向民童茵倪万茂赵洪灿更多>>
相关机构:浙江大学医学院附属第一医院浙江省人民医院上海市第一人民医院更多>>
发文基金:浙江省科技厅重大专项基金浙江省科技厅公益技术研究社会发展项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇医药卫生

主题

  • 2篇微小残留病
  • 2篇细胞
  • 2篇流式细胞
  • 2篇流式细胞术
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇髓细胞
  • 1篇髓细胞白血病
  • 1篇微小残留病灶
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇流式细胞术检...
  • 1篇免疫
  • 1篇免疫表型
  • 1篇急性
  • 1篇急性髓细胞
  • 1篇急性髓细胞白...
  • 1篇白血
  • 1篇白血病
  • 1篇LIBSVM

机构

  • 2篇浙江大学医学...
  • 1篇杭州市第一人...
  • 1篇上海市第一人...
  • 1篇浙江省人民医...

作者

  • 2篇童向民
  • 2篇朱利芬
  • 1篇赵洪灿
  • 1篇倪万茂
  • 1篇童茵
  • 1篇高相礼

传媒

  • 1篇国际输血及血...
  • 1篇中华危重症医...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
LIBSVM在急性髓细胞白血病流式细胞术残留病灶分析中的应用被引量:2
2015年
目的探讨利用支持向量机软件LIBSVM辅助流式细胞术,实现急性髓细胞白血病微小残留病灶(MRD)的自动化、客观化、标准化。方法从2010至2012年的流式数据库中选取36名急性髓细胞白血病患者,共计159例次MRD检测结果,分别导出其初发免疫分型和各次MRD复查的数据。以健康人骨髓数据和患者初发免疫分型数据为训练对象,利用LIBSVM优化参数并建立其对应的特异性预测模型,并与手工分析的MRD数据进行统计学比较。结果LIBSVM建立并优化了患者个体特异性的预测模型,基于此模型的MRD自动化分析结果与经验丰富的流式专业人员手工分析结果相似,相关性强。结论 LIBSVM结合流式细胞术有助于实现MRD分析的自动化、客观化和标准化。
倪万茂赵洪灿朱利芬童茵童向民
关键词:流式细胞术急性髓细胞白血病支持向量机微小残留病灶
流式细胞术检测微小残留病的研究进展被引量:1
2013年
流式细胞术(FCM)是利用白血病细胞免疫表型标志与正常细胞的差异,通过多参数分析,与正常细胞鉴别并区分出白血病细胞的一种技术,具有简单、快速、定量和灵敏度高等优点,为白血病微小残留病(MRD)的检测提供了一种有效的方法.从而能更早地预测白血病复发,指导临床用药或进一步观察造血干细胞移植后的骨髓净化效果。笔者现就FCM检测MRD的优势、免疫学基础、临床意义及应用前景进行综述。
高相礼朱利芬童向民
关键词:流式细胞术微小残留病免疫表型
共1页<1>
聚类工具0