中央高校基本科研业务费专项资金(HITNSRIF2010074)
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
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- 基于CKPCA-HOG和支持向量机的运动目标分类算法被引量：6
- 2011年
- 为了准确地对监控场景中的运动目标进行语义上的分类,提出了一种基于聚类的核主成分分析梯度方向直方图和二叉决策树支持向量机的运动目标分类算法.利用背景减法提取运动目标前景区域,并识别出潜在候选运动目标.利用提出的基于聚类的核主成分分析的梯度直方图描述子提取候选运动目标的特征,以较低维数的数据有效地描述运动目标的有效特征.将提取的运动目标特征输入二叉决策树支持向量机,实现多类目标的准确分类.通过在不同视频序列上的实验验证,提出的算法对运动目标进行较好地分类,而且在运算速度方面较传统目标分类方法有了明显的提高.实验结果证明了算法对运动目标分类具有较好的准确性、可靠性和鲁棒性.
- 闻帆屈桢深闫纪红
- 关键词：梯度方向直方图核主成分分析
- 基于轨迹词包模型的老人跌倒检测
- 2015年
- 针对异常行为检测受到光照变化、目标遮挡和计算复杂度高等因素的影响而导致检测效果不理想的问题,本文提出一种基于时空兴趣点和轨迹词包模型的异常行为检测算法。首先,利用时空兴趣提取目标的特征点信息;其次,利用稀疏光流法对特征点进行跟踪,获取目标的运动轨迹。然后,利用Meanshift聚类算法对轨迹进行聚类并构建轨迹词包模型。最后,利用SVM完成异常行为的判别。算法在不同视频数据库上进行了验证,并取得了93.3%的准确率。通过与以往的实验结果的比较,算法在异常行为检测方面具有较好的实时性、准确性和可靠性。
- 闻帆屈桢深闫纪红
- 关键词：跌倒检测
- 集成多特征信息的运动阴影检测被引量：3
- 2011年
- 为实现监控场景中运动目标和阴影的准确分割,提出了一种基于GMM和MRF的运动阴影检测与消除算法.首先,利用GMM的学习能力建立背景统计模型并得到前景区域像素集合.其次,将前景区域与对应背景区域间的颜色、边界、纹理和时空一致性等特征信息集成到马尔可夫随机场能量函数中,并利用图割算法实现马尔科夫随机场能量函数的最小化,得到最终的分割结果.最后,在室内和室外不同场景类型视频序列上验证了算法的有效性.实验结果表明,算法在运动阴影检测与消除方面较以往方法具有较好的准确性、可靠性和鲁棒性.
- 闻帆屈桢深闫纪红
- 关键词：马尔科夫随机场目标检测高斯混合模型图割
