佛山市科技发展专项基金(2009020)
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- 粒子群算法在气力输送管道压降预测中的应用
- 2012年
- 管道压降是气力输送系统设计的一个重要参数,传统的求解方法比较复杂.本文提出了以气体流速、颗粒浓度、混合比等作为神经网络输入,建立管道压降网络模型的方法.为进一步提高管道压降预测准确度,以预测误差作为适应度值,采用粒子群算法对网络权值和阈值寻优,优化神经网络,并利用样本数据训练出了有效的压降预测网络.通过将预测数据和粉料气力输送实验装置的实测数据相比较,结果表明,该方法预测误差小,准确度高,有较高的实用价值.
- 袁庆丹梁燕飞肖燕平
- 关键词：粒子群算法神经网络气力输送
