陕西省教育厅科研计划项目(2013JK1134)
- 作品数：2 被引量：18H指数：2
- 相关作者：潘少伟王家华李良梁鸿军罗海宁更多>>
- 相关机构：中国石油天然气集团公司西安石油大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
- 序贯指示模拟法夹层模型建立被引量：3
- 2014年
- 油田开发后期,夹层对剩余油分布有着重要影响。为搞清沙二段1—3砂层组夹层空间分布状况,在对其岩性、物性和电性特征精细描述的基础上,利用随机模拟中的序贯指示模拟方法,选择不同变差函数长、短变程建立夹层的三维空间分布模型,之后在同一长、短变程下采用不同随机种子建立夹层的三维空间分布模型。最后对所有模型进行检验,优选出各项指标预测值与实际值最为接近的夹层模型。沙二段1—3砂层组夹层最终建模结果表明:在相同随机种子下,过大或过小的长、短变程都会导致模拟结果的不连续,降低模拟结果的精确度;在井网较密的情况下,在同一长、短变程下,不同随机种子对模拟结果的影响极其微小。沙二段1—3砂层组夹层模型的建立对其空间分布状况落实具有重要的现实意义。
- 潘少伟罗海宁郭智
- 关键词：沙二段夹层
- 改进PSO-BP神经网络对储层参数的动态预测研究被引量：15
- 2014年
- 为提高BP神经网络的收敛速度和泛化能力,防止其陷入局部最优值,在前人工作基础上对传统粒子群算法进行了改进,具体包括:设定最大限制速度、改变惯性权重因子和改进适应度函数,并把改进粒子群算法应用于BP神经网络权值和阈值的优化。之后利用改进粒子群算法优化的BP神经网络实现对储层参数的动态预测,具体步骤为:确定神经网络的输入、输出神经元,定量化时间参数T,利用训练样本构建神经网络模型并进行检验。最后通过平均训练误差对仿真过程进行分析,结果表明改进PSO-BP算法的收敛性与泛化能力均优于BP算法和PSO-BP算法。
- 潘少伟梁鸿军李良王家华
- 关键词：储层参数
