中国人民解放军总装备部预研基金(9140A01060411JB4701)
- 作品数：5 被引量：30H指数：3
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- 相关机构：中国人民解放军第二炮兵工程大学中国人民解放军96111部队更多>>
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- 仿射不变三角形在红外目标识别中的应用
- 2015年
- 红外目标识别主要存在以下两个问题:一是红外成像比较模糊,难以提取不变特征;二是红外图像信息含量小,不易发掘有效的描述方法。针对上述问题,提出了一种基于曲率尺度空间(Curvature Scale Space,CSS)角点的仿射不变三角形的检测方法,并利用优选参数的多尺度自卷积(Multi-scale Autoconvolution,MSA)对提取的三角形区域进行描述,最后进行特征匹配实现红外目标识别。实验表明:与其他方法比较,在各种图像变换中,本文方法对红外目标的识别优势显著。
- 赵爱罡王宏力杨小冈陆敬辉崔祥祥姜伟
- 关键词：仿射不变红外目标
- 轮廓不变特征在待机飞行器识别中的应用被引量：4
- 2015年
- 飞行器拍摄到的待机飞行器图像常出现旋转、尺度、仿射等畸变,同时噪声等影响会使目标轮廓部分缺失。针对这个问题,提出了一种轮廓不变特征,并将其应用于待机飞行器识别当中,以分割出来的物体灰度图像为基础,利用椭圆拟合方法进行方向归一化,提取全局轮廓特征;根据轮廓中的关键点位置将轮廓划分为上下左右4部分局部轮廓,提取局部轮廓特征,将其当作神经网络的输入参数,利用神经网络作为分类器,达到识别物体的目的。设计了两组目标识别对比实验。实验结果证明此方法在噪声污染、轮廓提取不完整的情况下,仍能得到较高的识别率,优于传统的矩特征等方法。
- 王建永王雪梅杨小冈赵爱罡
- 关键词：目标识别特征提取图像分割
- 融合几何特征的压缩感知SIFT描述子被引量：14
- 2015年
- 为了解决尺度不变特征变换(SIFT)描述子在存在较多相似结构的匹配中,易造成误匹配,并且维数较高、匹配耗时的问题,提出了一种融合相对几何位置的压缩感知描述子。首先,以特征点为中心,将周围关键点的相对几何位置(RGL)信息形成尺度和旋转不变的RGL描述子,其次,对SIFT描述子利用压缩感知(CS)理论进行降维,形成CS-SIFT描述子,最后将两者融合形成RGL-CS-SIFT描述子。实验结果表明:与SIFT和PCA-SIFT描述子相比,匹配速度有所提升,匹配准确率明显提高。
- 赵爱罡王宏力杨小冈陆敬辉何星
- 关键词：SIFT描述子压缩感知图像匹配
- 前视红外末制导Nprod目标识别算法适应性研究被引量：2
- 2013年
- 描述了前视红外末制导景象匹配中归一化积相关(Nprod)目标识别算法的基本原理。由实际拍摄的典型目标前视红外图像匹配结果得出:当目标所占面积越大、与背景灰度反差越大、边缘越清晰,Nprod算法匹配效果越好;在目标与背景的灰度分布集中或者目标较远的情况下,匹配效果不甚理想。给出了Nprod目标识别算法的基准图预处理方法,对远距离情况下建筑物目标的匹配进行了匹配方法研究,实验表明具有较好的匹配效果。
- 刘思雨王雪梅杨小冈马治明朱瑞奇
- 关键词：景象匹配基准图实时图
- 一种仿射不变的前视红外目标识别方法被引量：10
- 2015年
- 前视红外目标识别是精确制导武器的关键技术。实际应用中,模板和实时图存在尺度和角度的差异,易导致误匹配。为克服上述问题,提出了一种基于边缘仿射不变坐标的前视红外目标识别算法。以边缘曲线的区域质心为基准点建立局部坐标系,在此坐标系下,边缘点的坐标值具有仿射不变;将边缘的坐标集合作为描述子,利用平均hausdorff距离度量边缘的相似性;最后结合边缘的相对位置剔除误匹配,实现前视红外目标的稳健识别。通过三组实验,与基于灰度模板和基于边缘模板的识别算法相比,识别率和稳健性均有所提高。
- 赵爱罡王宏力杨小冈陆敬辉王建永崔祥祥
- 关键词：仿射不变目标识别HAUSDORFF距离红外图像
