辽宁省教育厅高校重点实验室项目(2009S002)
- 作品数：5 被引量：22H指数：3
- 相关作者：李媛伦淑娴王健韩志艳卢东升更多>>
- 相关机构：渤海大学更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高校重点实验室项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 基于遗传小波神经网络的语音识别分类器设计被引量：9
- 2010年
- 分类在语音识别中是很重要的,由于小波神经网络的学习效果对网络隐层节点数、初始权值(包括阈值)、伸缩和平移因子以及学习率和动量因子的依赖性较大,致使其全局搜索能力弱,易陷入局部极小,收敛速度减慢,甚至不收敛。而遗传算法具有的高度并行、随机、自适应搜索性能,使它在处理用传统搜索方法解决不了的复杂和非线性问题时具有明显的优势。因此,考虑把遗传算法和神经网络相结合,采用遗传算法选取初值进行训练,用小波神经网络完成给定精度的学习。仿真实验结果表明,该模型有效地提高了语音的识别率,并缩短了识别时间,实现了效率与时间的双赢,为算法的实用性奠定了基础。
- 韩志艳王健伦淑娴
- 关键词：语音识别神经网络遗传算法小波分析
- 基于人工鱼群算法的多元线性回归分析问题处理被引量：5
- 2011年
- 人工鱼群算法(AFSA)是一种基于动物行为的自治体寻优模式,依据鱼类活动特点构建的新型智能仿生算法。简要介绍了AFSA算法的基本原理,描述了使用AFSA算法解决多元线性回归分析问题的步骤和结果。仿真实验结果表明,AFSA算法在处理多元线性回归分析问题上是一种简单、高效的算法。
- 李媛
- 关键词：人工鱼群多元线性回归分析
- 基于人工鱼群算法处理圆度误差
- 2013年
- 圆度误差是机械零件及其互换性的重要指标,是产品质量的关键,这里提出一种基于人工鱼群算法(AF-SA)计算圆度误差的方法。人工鱼群算法(AFSA)源于对鱼群运动行为的研究,是一种新型的智能仿生优化算法。它具有并行性、简单性、全局性、快速性和跟踪性等特点。该方法能够克服传统圆度误差最小二乘法评价的局部收敛问题,可以有效、正确地评价圆度误差。
- 李媛
- 关键词：圆度误差人工鱼群
- 改进PSO权值算法在流水生产调度中的应用被引量：8
- 2011年
- 为了在生产中快速有效且合理地安排生产流程,达到生产最优化,采用改进粒子群权值算法(DPSO)。研究了DPSO算法地参数设置问题,在传统PSO算法基础上加入具有动态自适应调整功能的权重因子,使算法更快地达到全局最优化,迭代次数也大大缩短,将DPSO算法用于流程工业的flow-shop调度中,大大提高了生产效率,仿真实验表明该算法具有良好的全局优化性能。该成果对生产调度具有一定的参考价值和指导意义。
- 伦淑娴薛洪波卢东升
- 关键词：流水车间调度惯性权重全局优化生产调度
- 粒子群优化算法改进方法的研究
- 2011年
- 粒子群优化(PSO)算法是一种基于群智能方法的演化计算技术。但是PSO算法后期存在着搜索精度较低,易发散等缺点。对传统的PSO算法加以改进,讨论了PSO和AFSA的混合算法,最后通过与传统PSO算法及几种常用的改进PSO算法相比较,得出这种PSO和AFSA的混合算法能够有效地提高PSO算法的寻优能力。
- 李媛
- 关键词：人工智能粒子群优化人工鱼群寻优
