国家自然科学基金(61272111)
- 作品数：5 被引量：17H指数：3
- 相关作者：陈军何鹏李兵熊伟马于涛更多>>
- 相关机构：武汉大学南京财经大学湖北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划武汉市科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电子电信更多>>
- Roster:一种开发者潜在同行推荐方法被引量：8
- 2014年
- 根据开发者的历史开发信息,推荐潜在合作对象或能够胜任的任务,对于减少开发延时,提高团队开发效率有极大的促进作用.大量已有工作主要研究单个开源项目开发者社区,通过确定开发者的个人技能实施推荐.然而,以整个开源社区为视角,研究使用开发者实践技能做推荐,实现开发者跨项目与组织边界合作的工作相对甚少.为丰富这一工作,文中结合开发者的实践技能相似性与共同开发者数,为Sourceforge.net社区未曾合作的开发者提供一种同行推荐的方法.研究结果表明文中的方法能够有效地实现开发者同行推荐,相比只考虑共同开发者数时成功推荐的开发者数增加了31.1%,且推荐精度提高0.4倍,缓解了社区合作的稀疏性.最后,应用文中提出的方法开发了一个Roster推荐系统,为社区开发者的交流建立了一种新的辅助途径.
- 何鹏李兵杨习辉熊伟陈军
- 关键词：开源社区社会计算
- 一种针对软件缺陷自动分派的开发者推荐方法被引量：3
- 2017年
- 开源软件的缺陷管理是其软件质量保障的一种重要手段,而缺陷的高效分派是大型开源软件缺陷管理的一个棘手问题.为了提高缺陷分派的效率,本文提出了一种简单易用的针对软件缺陷自动分派的开发者推荐方法,其核心思想是利用LDA主题模型(刻画开发者技能)、开发者合作网络(刻画开发者之间的合作关系)构造(内容+关系)混合策略.针对大型开源软件项目Eclipse和Mozilla的十万级已修复缺陷的实验表明,在选取合适的参数和分派策略情况下,本文所提方法的开发者推荐的准确率分别达到了46.7%和33.4%,比基准的LDA+k NN方法的推荐准确率分别提高了209.3%和131.9%,从而验证了其有效性.
- 刘海洋马于涛
- 关键词：开源社区主题模型
- Scoring Tourist Attractions Based on Sentiment Lexicon
- Sentiment analysis uses NLP(Natural Language Processing) technology to analyze people’s sentiment or opinion. ...
- Yi DingBing LiYuqi ZhaoCan Cheng
- 关键词：REVIEWSCORELEXICON
- 一种基于本体的视频检索方法
- 2015年
- 提出一种基于本体的视频检索方法,利用本体的基本概念获取样本图像组,并建立样本图像组和未标注视频的共同特征空间来实现视频的标注;在视频标注的基础上,对视频领域本体的基本概念集进行扩展来提高查询的命中率,以对扩展概念集记录进行检索的方式完成视频的检索。
- 梁俊杰熊亚军余敦辉
- 关键词：领域本体视频检索
