国家自然科学基金(61072089)
- 作品数：15 被引量：55H指数：5
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- 基于耳蜗滤波器倒谱参数的音频频带扩展方法
- 音频频带扩展可以根据接收到的宽带信号在解码端人为地重建出丢失的高频成分,提升重建音频的听觉质量。本文基于耳蜗滤波器倒谱参数提出了一种新的盲目式音频频带扩展方法。该方法模拟人耳外耳听觉系统,提取耳蜗滤波器倒谱系数来描述宽带...
- 刘鑫鲍长春
- 关键词：音频信号处理高斯混合模型
- 基于MPEG-AAC编码器的压缩域音频增强方法被引量：1
- 2014年
- 本文基于MPEG-AAC音频编解码器,提出了一种压缩域的音频增强方法.首先,对含噪音频信号的比特流进行解码,得到含噪音频信号的MDCT系数;然后,利用修正的加权递归平均(Modified Weighted Recursive Averaging,MWRA)方法估计噪声功率;再者,利用基于听觉掩蔽原理的自适应β-阶双曲余弦(COSH)统计模型,对含噪音频的MDCT系数进行增强处理;最后,将增强后的MDCT系数重新量化编码,得到用于解码的增强比特流实验结果表明,本文提出的方法能有效去除AAC解码音频信号中的多种背景噪声,其性能明显优于参考方法.
- 邓峰鲍枫鲍长春
- 关键词：压缩域
- 复杂环境下基于时延估计的声源定位技术研究被引量：17
- 2014年
- 为了改善在复杂环境下声源定位算法的性能,提出了一种新的时延估计(TDE)方法,即基于传递函数比的统计模型方法(ATFR-SM)。该方法采用统计模型去除噪声对传递函数(ATF)的影响,在计算传递函数时对功率谱密度(PSD)进行平滑和"白化",以去除混响对传递函数的影响。同时,算法中引入话音激活检测(VAD)去除对求取传递函数无用的噪声段,以提高时延估计的准确性。此外,将所提时延估计方法与线性定位法相结合,构成一套完整的声源定位方法。实验结果表明,在复杂环境下,时延估计方法具有更低的异常点百分比(PAP)和均方根误差(RMSE),且明显优于传统的参考算法,同时声源定位方法具有更高的定位精度。
- 张大威鲍长春夏丙寅
- 关键词：时延估计VAD统计模型声源定位
- 基于灰色Verhulst模型的音频频带扩展方法
- 2014年
- 受到传输带宽的限制,宽带音频的自然度和听觉质量会有所下降,因此,本文提出了一种基于灰色Verhulst模型的宽带向超宽带音频频带扩展方法.根据音频信号频谱包络序列的演变趋势,采用灰色Verhulst模型对高频频谱包络进行估计,并利用最近邻匹配方法对高频频谱细节进行预测,最后经过高频频谱包络的调整,所提方法能够有效地恢复7～14kHz频率范围内的高频成分.主客观测试表明,该方法改善了宽带音频的听觉质量,并且优于传统的基于高斯混合模型的音频频带扩展方法.
- 白海钏鲍长春刘鑫李红蕊
- 关键词：音频编码频带扩展灰色VERHULST模型
- 基于高斯混合模型的压缩域语音增强方法被引量：9
- 2012年
- 为了有效利用纯净语音导抗谱频率参数(ISFs)的先验知识,本文针对ITU-T G.722.2宽带语音编码标准提出了一种基于高斯混合模型的压缩域语音增强方法.首先,将含噪语音、纯净语音的导抗谱频率参数,以及对应的增益调整因子构成特征矢量,并利用高斯混合模型拟合其概率密度;然后,在最小均方误差(MMSE)准则下对纯净语音的特征参数进行最优贝叶斯估计.为了兼容编码器中的非连续性传输模式,当处理信号为非语音信息时,算法在保持噪声帧谱包络参数不变的前提下,按固定比例调整对数帧能量;且若出现帧擦除情况,算法不调整接收到的码流,并按正常帧处理方式调整恢复后的参数以更新相关历史.本文采用ITU-T G.160标准进行了性能测试,结果表明,与参考方法相比,所提方法在保证信噪比提高能力的同时,可以达到更大的噪声衰减量,且增强语音的客观质量更优.
- 梁岩鲍长春夏丙寅何玉文周璇李娜
- 关键词：语音增强参数域高斯混合模型贝叶斯估计
- 基于核Fisher判别和加权码书映射的音频信号削波修复方法
- 2014年
- 基于核Fisher判别(Kernel fisher discriminant,KFD)和加权码书映射(Weighted codebook mapping,WCBM),提出了一种MDCT(Modified discrete cosine transform)域的音频信号削波修复方法。首先根据音频信号的MDCT系数提取子带包络等四种削波特征参数;其次,利用这些特征参数训练检测音频信号出现削波的核Fisher分类器;最后,利用子带包络的WCBM来修复音频信号的削波。测试结果表明,本文所提方法能有效修复音频信号的削波,其性能优于现有的几种削波修复方法。
- 邓峰鲍长春鲍枫
- 关键词：核FISHER判别
- 说话人分割聚类研究进展被引量：7
- 2013年
- 说话人分割聚类是近几年新兴起的语音信号处理研究方向,它主要研究如何确定连续语流中多说话人起止时间的位置,并标出每个语音段对应的说话人。这项研究对自动语音识别、多说话人识别和基于内容的音频分析等都具有重要的意义。根据说话人分割和聚类实现过程不同,本文从异步策略和同步策略的角度回顾了十年来国内外研究的主流算法、技术和代表系统,对比了不同代表系统在近几年NIST富信息转写评测的结果,最后讨论了目前还存在的问题,并对未来的发展进行了展望。
- 马勇鲍长春
- 适应噪声强度突变的噪声估计加速方法被引量：3
- 2013年
- 为提高传统噪声估计方法对噪声强度突变的跟踪能力,本文在最小值控制递归平均(MCRA)方法基础上提出了噪声估计加速方法。该方法首先检测功率谱的突变,在检测到突变后设定具有自适应长度的拖尾段,并在拖尾段中利用对数似然比、谱熵和平均幅度差函数进行话音活动性检测(VAD),而后结合噪声估计与功率谱最小值比例等辅助参数判定是否对噪声估计进行强制更新。ITU-T G.160测试结果表明,噪声估计加速算法的引入未对噪声强度平稳情况下的语音增强算法性能产生影响,但显著降低了噪声强度突变时的收敛时间,并在很大程度上抑制了噪声估计收敛段中的音乐噪声。
- 夏丙寅鲍长春
- 关键词：语音增强噪声估计谱熵对数似然比
- 双麦克风噪声消除的高斯混合模型法
- 2014年
- 为了解决基于相位差滤波器(PBF)双麦克风方法残留噪声较多的问题,本文在PBF方法基础上提出一种基于高斯混合模型的双麦克风噪声消除方法。该方法首先采用高斯混合模型(GMM)对目标语音存在(l1)与目标语音不存(l0)在这两种情况进行建模。其次,在实时增强阶段,根据贝叶斯分类器计算每帧的目标语音存在概率(TSPP),随后根据噪声抑制最大化准则修正PBF的增益函数并得到改进的相位差滤波器(IPBF),最后将TSPP与IPBF的增益函数相结合,进而得到一种用于双麦克风噪声消除的掩蔽滤波器。实验结果表明:本文提出算法可有效抑制残留噪声,尤其是在目标语音不存在的时间段。
- 陈浩鲍长春夏丙寅
- 关键词：噪声消除相位差高斯混合模型
- 基于AAC比特流的音频信号Hiss噪声抑制方法
- 2013年
- 基于AAC比特流,提出了一种压缩域音频Hiss噪声抑制方法。该方法的输入为含噪音频的AAC比特流,输出为增强音频的AAC比特流。首先,利用修正的绝对中值标准差(MMAD,modified median absolute deviation)估计Hiss噪声,其次,利用修正的离散傅里叶变换(MDFT,modified discrete Fourier transform)计算听觉掩蔽阈值参数,最后,根据参数软阈值方法得到增强的AAC比特流,并用于AAC解码器得到最终的增强音频信号。主观和客观测试结果表明,所提出的方法能有效去除AAC解码音频信号中的Hiss噪声,其性能明显优于现有的几种Hiss噪声消除方法。
- 邓峰鲍长春鲍枫
- 关键词：压缩域噪声抑制
