中国博士后科学基金(20110491358)
- 作品数：11 被引量：33H指数：4
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- 相关领域：电气工程交通运输工程机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于双边LCC补偿槽恒流恒压输出的无线充电系统研究被引量：3
- 2019年
- 在给电动汽车进行充电时,为了达到高效和充分保护的目的。分析了双边LCC补偿网络与负载无关的恒流与恒压的输出特性,研究了如何进行恒流或恒压充电。同时,在ANSYS软件中对耦合结构进行优化,使其工作频率满足SAE J2954频率标准范围,这样就可以直接用于恒流或者恒压输出的充电系统中。此外,为验证该方法的可行性和有效性,搭建了一台3.3 kW电动汽车无线充电系统的样机。最终表明,无论在恒流还是恒压输出时,其系统效率都是满足要求的。
- 孙运全顾加亭陆洋锐陈浩垚徐新森
- 关键词：电动汽车恒流恒压无线充电
- 基于改进ELM的煤矿井下定位算法被引量：2
- 2022年
- 提出了一种基于改进极限学习机(ELM,extreme learning machine)神经网络的煤矿井下人员定位算法,针对测距模型易受井下复杂环境干扰,无法准确测距的问题,选用基于指纹的位置匹配模型;使用极限学习机将指纹和位置进行匹配,选用改进鲸鱼优化算法(IWOA,improved whale optimization algorithm)选取ELM合适的输入权值和隐含层阈值,以提高定位精度。在定位的在线阶段,将新的指纹数据代入带动态权值因子的在线顺序极限学习机(DOS-ELM,dynamic weight factor online sequential extreme learning machine)模型对定位模型进行动态调整,以克服电磁传播环境变动使定位结果产生的误差;仿真实验结果表明,该模型的定位误差在1.5 m以内的置信概率为72%,平均定位误差为1.64 m,与其他算法的实验结果相比,文章算法鲁棒性强,定位精度高。
- 金浩孙运全杨海晶
- 关键词：井下人员定位极限学习机自适应定位
- 基于主动悬架的模糊神经网络控制的研究被引量：4
- 2014年
- 传统的被动悬架由于阻尼参数不可任意选择和调节,减振性能不好,不能满足乘客的乘坐舒适性;而主动悬架可通过改变减振器的阻尼特性而适应不同的道路和行驶状况,改善乘坐舒适性和操纵稳定性;以汽车主动悬架为研究对象,建立了汽车二自由度1/4车体模型,提出了一种汽车主动悬架模糊神经网络控制方法,设计了模糊神经网络控制器;以B级路面作为随机路面输入,并利用Matlab进行仿真;通过动态仿真对被动悬架和主动悬架的特性进行了对比,仿真结果表明,该模糊神经网络控制器对车身加速度、悬架动挠度和轮胎动载荷都有很好的抑制。
- 孙运全赵李凤项伟
- 关键词：主动悬架模糊神经网络MATLAB仿真舒适性
- 用于电动汽车无线充电系统的Z源逆变器控制方法研究被引量：1
- 2018年
- 研究了一种用于电动汽车无线充电系统的Z源逆变器控制方法。用Z源网络ZSN(Z-Source Network)代替了传统的逆变器前级boost电路称为Z源逆变器,可以仅对Z源逆变器进行控制就可以同时实现PFC和调节输出电压,同时提出了Z源不对称电压消除控制方法 Z-AVC(Z-source Asymmetrical Voltage-cancellation Control),使Z源逆变器工作在软开关状态,提高了系统效率。在MATLAB/Siumlink环境对带Z源逆变器的无线充电系统和Z-AVC控制方法进行了仿真,并搭建了硬件平台验证了该方案可行性。
- 孙运全徐新森陈浩垚杨晨刘旭
- 关键词：电动汽车软开关Z源逆变器无线充电
- 多参量汽车电动助力转向控制系统的设计被引量：5
- 2013年
- 目前关于汽车电动助力转向(EPS)系统助力特性的研究多数只是基于转矩-车速下的二维情况,忽略了前轴载荷等因素的影响,为使助力内容更加符合实际工况,在阐述该系统具体工作原理的基础上,建立了基于转向盘转矩、载荷、车速共同作用下的空间助力特性曲线;在该模式下对数字控制系统进行了相关设计,包括电子控制单元,转矩、载荷等各类信号处理电路,功率驱动电路等硬件结构,同时给出了对应的软件设计方案;试验证明助力电流的确定与载荷相关,设计方案可进一步提高助力特性的完整性。
- 孙运全张华项伟赵李凤
- 关键词：电动助力转向系统载荷助力特性曲线数字控制系统
- 基于CEEMD-GRU模型的短期电力负荷预测方法被引量：6
- 2023年
- 针对电力负荷序列不平稳、随机性强,直接输入模型会导致拟合效果差、预测精度低等问题,提出了一种基于添加互补白噪声的互补集合经验模态分解(Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)以及门控循环单元神经网络(Gated Recurrent Unit Neural Network,GRU)融合的预测方法。针对传统经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法处理干扰信号大的序列时,存在的模态混叠问题,提出了CEEMD方法,加入互补白噪声,将原始序列分解成不同尺度的子序列输入GRU神经网络,并优化网络参数,最终获得预测结果。通过实验证明,该方法重构误差小,预测效果好。
- 朱伟孙运全钱尧金浩杨海晶
- 关键词：短期电力负荷预测经验模态分解
- 多参量汽车EPS助力特性曲线的研究
- 2013年
- 目前关于电动助力转向系统助力特性曲线的研究多数基于转矩-车速下的二维情况,忽略了车辆载荷的影响,特别是低速重载情况下对车辆转向阻力矩的产生起着重要的作用。研究多参量电动助力转向系统的助力特性及变化规律,能够得到更为理想的助力效果。在分析了系统转向阻力矩的机理与EPS整体模型的基础上,结合FUZZY LOGIC软件,利用转向盘转矩、前轴载荷及车速来确定目标电流,通过仿真比较得出,该助力内容更加丰富完整,符合工况。最后建立了多参量助力特性曲线。
- 孙运全张华陈龙江浩斌
- 关键词：汽车工程电动助力多参量载荷
- 基于CEEMD-TCN模型的变压器油中溶解气体浓度预测方法被引量：6
- 2021年
- 变压器油中溶解气体浓度是了解变压器运行状态、判断变压器是否发生故障的重要指标。针对油中溶解气体浓度序列非线性、非平稳性的特点,数据直接训练模型会明显降低预测精度,因而提出了一种基于互补集合经验模态分解和时间卷积网络相结合的预测方法。首先,将原始序列分解成不同尺度的子序列分量,经过预处理后训练时间卷积网络,并优化网络超参数,各分量的预测结果叠加重构从而获得最终预测结果。通过实验验证表明,该模型预测误差小,预测精度高。
- 杨海晶孙运全朱伟钱尧金浩
- 模块化多电平换流器电容电压的滑模观测器研究
- 2018年
- 模块化多电平换流器MMC(Modular Multilevel Converter)子模块电容电压的稳压控制是MMC的一个关键难题,在实际应用中,需要大量的电压传感器以获取各子模块电容电压。对此提出了一种电容电压滑模观测器SMO(Sliding Mode Observer),根据MMC电路中的桥臂电流和开关信号观测出子模块电容电压,并结合电压闭环控制,实现电容电压的稳定。采用双曲正切函数tanh作该滑模观测器的切换函数,可削弱系统抖振。仿真和实验结果表明该滑模观测器可准确观测出电容电压。
- 杨晨孙浩宁孙运全刘旭刘恩杰
- 关键词：模块化多电平换流器稳压控制滑模观测器切换函数
- 基于Boost电路与卡尔曼滤波的无刷直流电机转矩脉动抑制方法研究被引量：6
- 2018年
- 无刷直流电机最大的问题是会产生转矩脉动,这一问题限制了其应用与发展。针对这一问题,设计采用一种Boost变换器与卡尔曼滤波相结合的方法,通过Boost变换器提高母线电压补偿换相时电流的跌落,卡尔曼滤波获得更精准的转速信号,以减小电动机的转矩脉动。在MATLAB/Simulink环境下搭建系统模型进行仿真,并结合实验验证,结果证明所提出的方法能够有效的降低转矩脉动。
- 刘旭孙浩宁孙运全杨晨刘恩杰
- 关键词：无刷直流电机转矩脉动BOOST变换器卡尔曼滤波
