国家高技术研究发展计划(2002AA412120)
- 作品数：15 被引量：261H指数：6
- 相关作者：黄道范文兵李柠杨慧中陈静更多>>
- 相关机构：华东理工大学江南大学郑州大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划河南省高校青年骨干教师资助项目江苏省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程理学电子电信更多>>
- 基于小波变换及隐式马尔科夫树模型的图像信号去噪被引量：3
- 2006年
- 研究基于小波变换的隐式马尔科夫模型树(HMT)方法,用于去除图像信号中的白噪声。该方法利用了小波变换域系数间的相关性和自相似信息,并在Lenna图像中验证了方法的有效性。对不同程度污染的高斯白噪声图像的去噪效果与传统方法进行比较;结果表明,基于小波变换的HMT方法有更好的去噪效果,所建立的HMT模型更能体现图像的特征。
- 陈静范文兵甄姬娜
- 关键词：图像去噪小波变换高斯白噪声
- 神经网络在化工过程故障诊断中的应用被引量：23
- 2006年
- 针对现代复杂的化工生产过程,提出一种基于神经网络的故障诊断方法。并分别将典型的BP算法和改进后的BP算法用于TE(Tennessee Eastman)模型的故障诊断中。经过诊断结果的比较,得出标准的BP算法在实际应用中具有收敛速度慢等缺点;自适应学习速率动量梯度下降的BP算法以及用L-M(Levenberg-Marquardt)法先对BP网络进行优化的BP算法具有收敛速度快、不易陷入局部极小值等优点,其中又以L-M优化BP算法效果最好。结合TE模型的仿真结果可以看出,L-M优化BP算法在工业实际中具有很大的优势。
- 黄道宋欣
- 关键词：故障诊断神经网络BP算法TE模型
- 一种强跟踪扩展卡尔曼滤波器的改进算法被引量：37
- 2006年
- 针对模型不匹配卡尔曼的状态估计发散和应用范围限于连续系统问题,提出一种基于有限差分强跟踪滤波器(STFDEKF).在滤波计算中,引入强跟踪滤波因子修正滤波器的状态预协方差矩阵,滤波精度得以提高;滤波器应用有限差分方法计算滤波过程中非线性函数的偏导数,扩大了适用范围.几种卡尔曼滤波器经过仿真比较,STFDEKF应用于复杂非线性系统状态估计时,具有较高数值稳定性、强跟踪性和较宽应用范围.
- 范文兵刘春风张素贞
- 关键词：有限差分非线性系统模型失配状态估计
- 一种基于扩展Kalman滤波器的神经网络学习算法
- 为了解决前馈神经网络BP算法在处理非线性对象时,收敛速度慢,易陷入局部极值,需调节参数多等的缺陷,提出将扩展卡尔曼滤波(EKF)算法引入神经网络的学习中.把前馈网络的所有权值、阈值作为EKF算法的状态,网络输出作为EKF...
- 李江杨慧中
- 关键词：前馈神经网络BP算法
- 文献传递
- 修正初始权值的BP网络在CSTR故障诊断中的应用被引量：11
- 2004年
- 将BP算法和使用复合法修正初始权值的BP算法运用到CSTR模型中进行故障诊断。采用复合法对初始权值进行修改,避免了BP算法中初始权值的随机性带来的收敛缓慢甚至瘫痪现象,并结合CSTR模型的故障诊断进行了仿真运算,与BP网络的比较表明了改进算法在运算效率上的优势。
- 江艳君李柠黄道
- 关键词：初始权值BP算法复合法
- 一种主元分析方法在聚合生产过程故障监测与诊断中的应用被引量：4
- 2005年
- 对聚合生产过程中的操作变量进行主元分析,提取过程变量的主要特征,建立主元模型,可实现对多变量过程数据的压缩.在不减少原信息主要特征的基础上,有效地去除了测量噪声.将主元分析应用到聚合反应生产过程故障诊断系统中,大大减少了监测变量个数,能够实现对过程状态的有效监控;异常状态可根据变量对统计量贡献值的大小来确定故障源.
- 高岩杨慧中
- 关键词：主元分析故障诊断
- 一种新的基于平衡多小波的编码技术
- 2005年
- 讨论了用平衡正交多小波编码技术对图像进行压缩处理,设计了一种新的基于平衡多小波变换方法,并将矢量量化和SPIHT零树编码技术用于图像的压缩处理。试验结果表明该方法优于非平衡多小波压缩方法,得到了较好的峰值信噪比和编码效果。
- 甄姬娜陈静范文兵
- 关键词：平衡多小波矢量量化零树编码
- 聚丙烯腈生产转化率的软测量模型
- 聚丙烯腈生产是一种机理复杂的聚合过程,在生产现场中更是与多项因素有关,同时还伴有凝胶效应和玻璃化效应,很难推导出其精确实用的机理模型。本文在现有相关文献的基础上,采用机理与神经元网络相结合的建模方法建立了聚丙烯腈生产转化...
- 张炳辉陶振麟
- 关键词：聚丙烯腈反应转化率神经元网络
- 文献传递
- 一种基于信息几何的支持向量回归模型选择新标准被引量：4
- 2006年
- 针对现有模型选择标准无法对支持向量回归(SVR)模型选择过程给出明确几何意义的弱点,提出了一种基于信息几何理论的模型选择新标准.它将模型空间看成是一个流形,将模型复杂度等价于其所能覆盖的概率分布个数,模型拟合度则视为样本的真实分布与模型分布之间的分散度,由此直观地解释了SVR的求解过程,并明确了模型选择的几何意义.
- 朱建鸿邵信光杨慧中姜永森
- 关键词：支持向量回归信息几何
- 基于减法聚类产生具有优化规则的模糊神经网络及其软测量建模被引量：1
- 2004年
- 提出了一种通过调整减法聚类半径优选模糊规则的软测量建模方法。首先用减法聚类建立T-S模糊模型,然后通过调整聚类半径优选模糊规则数,以取得具有良好泛化性能的模型,之后利用梯度下降混合最小二乘算法精调参数。最后用该方法对初馏塔石脑油干点进行软测量建模,结果表明能较快确定优化模型,并能满足软测量建模精度要求。
- 杨红卫李柠侍洪波
- 关键词：减法聚类泛化能力软测量
