中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(CAFINT2007C04)
- 作品数：6 被引量：61H指数：4
- 相关作者：黄安民相玉红张卓勇周群孙素琴更多>>
- 相关机构：中国林业科学研究院首都师范大学中国林业科学院更多>>
- 发文基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学农业科学更多>>
- 近红外光谱应用于杉木木材强度分等的研究
- 本文利用近红外光谱技术对木材强度分等进行了研究。选择1000-1400nm波段,结合偏最小二乘法,在木材强度和近红外光谱数据间建立了校正模型,校正模型的相关系数（r）为0.89,校正标准误差（SEC）为6.30MPa。利...
- 黄安民王晓旭杨忠杨瑶
- 关键词：近红外光谱木材
- 文献传递
- 毛竹化学成分光谱分析的快速建模方法研究被引量：3
- 2009年
- 研究了毛竹综纤维素和木质素含量近红外光谱定量分析方法的建立。选用不同竹龄、纵向和横向部位的54个竹材粉末样品,用湿化学方法测定其综纤维素和木质素含量。在综纤维素和木质素含量的分布范围内,从低值、中间值和高值中挑选11个代表性样品,11个样品按预定比例混合得到21个混合样品,混合样品的综纤维素和木质素含量计算得到,再挑选22个目标成分含量不同的样品组成54个样品的校正集。用偏最小二乘法分别建立样品综纤维素含量、木质素含量和近红外漫发射光谱之间的相关模型。结果表明,综纤维素含量的预测模型的相关系数(Rp)为0.92,标准偏差(SEP)为1.04%;木质素含量的预测模型的Rp为0.93,SEP为0.91%,与常规方法建立的模型预测精度相似。说明利用样品混合的方式可快速增加校正集样品的数量、改善校正集样品的分布状况,继而建立稳定可靠的近红外定量分析模型。
- 李改云黄安民秦特夫
- 关键词：近红外光谱综纤维素木质素建模方法
- 用人工神经网络-近红外光谱法测定毛竹中木质素与综纤维素的含量被引量：3
- 2010年
- 近红外光谱结合反向传播的人工神经网络(back propagation artificial neural network,BP-ANN)技术预测了毛竹中木质素与综纤维素的含量.用常规湿化学方法测定了54株毛竹样品的木质素含量以及53株毛竹样品的综纤维素含量.用近红外光谱仪采集相应的光谱,为了提高信噪比和计算速度,对原始近红外光谱进行平滑、压缩、归一化预处理.利用预处理后的近红外光谱数据建立BP-ANN模型.在模型建立过程中采用Leave-n-out交叉验证法优化了隐含层神经元的个数,学习率,动量因子和学习次数.优化的BP-ANN模型用于预测测试集中9个毛竹样品中木质素与综纤维素的含量,预测均方根误差分别为0.88%、1.40%.结果表明,应用毛竹的近红外光谱数据和BP-ANN技术,可以用于预测木质素和综纤维素的含量,基本能满足定量分析的要求.
- 焦淑菲相玉红黄安民王戈张卓勇
- 关键词：近红外光谱毛竹木质素
- 基于小波变换的木材近红外光谱去噪研究被引量：23
- 2009年
- 木材近红外光谱常常被一系列噪声所污染,影响光谱分析结果。为了提高近红外光谱分析精度,需要对光谱数据进行预处理。光谱导数可以消除光谱背景干扰和基线漂移等因素影响,提高光谱分辨率,但导数光谱在增强信号的同时,也使信号噪声得到增强。应用小波变换对杉木木材近红外一阶导数光谱进行去噪研究,分别采用9点平滑法、25点平滑法、非线性小波硬阈值和软阈值法、9点平滑+小波变换法和25点平滑+小波变换法对光谱数据进行去噪研究。结果显示,小波变换能够有效去除导数光谱中的噪声信号,保留光谱中的有效信息,提高光谱信噪比,提高光谱的分析能力,在木材近红外光谱分析中具有很好的应用前景。
- 王学顺戚大伟黄安民
- 关键词：近红外光谱小波变换去噪
- 杨木和桉木的二维相关红外光谱被引量：7
- 2008年
- 采用红外光谱结合二维相关分析技术,对两种速生阔叶树杨木和桉木进行了快速鉴别研究。结果表明,二者在一维红外光谱图上差别不明显,而二维相关红外谱图具有较大的差别。在800～1500cm^-1波段范围内,二者的同步二维相关光谱图还比较类似,都在1221,954,879cm^-1处出现较强的自动峰,在1470,1150,1105,1008cm^-1处出现微弱的自动峰。在1500～1800cm^-1波段范围内,杨木在1655cm^-1处有一个非常强的自动峰,在1600cm^-1附近有一个很弱的自动峰,二者形成了一对正的交叉峰;桉木在1725,1650和1 600 cm^-1处均出现较强的自动峰,并形成一个较强的3×3峰组。除此之外,桉木还在1580和1510cm^-1出现2个弱的自动峰,其中1580cm^-1和其余4个自动峰形成了较弱的负交叉峰,1510cm^-1和其他3个自动峰形成正的交叉峰。这说明,桉木在1500～1800cm^-1波段对应的官能团比杨木相应的官能团对热微扰更为敏感,杨木和桉木的二维相关红外光谱差别,快速鉴别这两种木材的。
- 黄安民周群费本华孙素琴
- 关键词：傅里叶红外光谱杨木桉木
- 利用二维相关红外光谱研究竹原纤维的热微扰作用被引量：9
- 2008年
- 采用红外光谱法和二维相关光谱分析技术,对竹原纤维的热微扰作用进行了研究。通过竹材和服用竹原纤维的红外光谱图的比较,可以看出,和竹材相比,服用竹原纤维木质素和半纤维素含量明显降低。从不同温度（50-120℃）服用竹原纤维的动态红外光谱图得出,在这个缓慢升温的过程中,温度只是一种微扰,并没有发生剧烈的氧化作用。最后,借助于二维相关光谱分析,研究了服用竹原纤维和竹材在温度微扰作用下,红外光谱中各基团的相关变化情况。二者的二维相关红外光谱分析结果表明,服用竹原纤维和竹材都在1 655 cm^-1处出现最强自相关峰,说明其对应的化学基团对于温度变化十分敏感。二者的区别在于,在800-1 300 cm^-1波段,竹原纤维只有几个较弱的自相关峰和交叉峰,而竹材在这一波段出现一个较强的5×5峰组,说明服用竹原纤维和竹材的化学成分具有显著的差别,其对热微扰的敏感性大大降低。初步的研究结果表明,二维相关红外分析可以作为分析服用竹原纤维热微扰过程中结构动态变化的一种新方法,也为竹原纤维氧化机理的研究提供了一种新手段。
- 黄安民王戈周群刘君良孙素琴
- 关键词：傅里叶红外光谱竹原纤维
- 白腐菌腐朽毛竹的二维相关光谱分析
- 应用红外光谱和二维相关光谱对白腐菌腐朽毛竹过程中主要化学成分的变化做了比较分析。研究结果表明,在白腐菌腐朽毛竹8周时,毛竹的综纤维素变化不大,木素含量有所降低,说明白腐菌主要是降解竹材中的木素。对未腐朽材和腐朽材的红外光...
- 黄安民周群徐明任海青江泽慧孙素琴
- 关键词：毛竹白腐菌红外光谱二维相关光谱
- 文献传递
- BP神经网络与近红外光谱定量预测杉木中的综纤维素、木质素、微纤丝角被引量：17
- 2009年
- 利用近红外光谱(NIR)技术结合BP神经网络定量预测了杉木中的综纤维素、木质素和微纤丝角。首先对杉木的原始近红外光谱数据进行卷积(Savitzky-Golay)平滑和二阶导数处理,然后利用小波变换压缩,将由171个数据点组成的近红外光谱压缩为86个数据点,最后用BP神经网络建模,采用Leave-n-out交叉验证法对模型进行验证,并讨论了隐含层神经元个数、学习速率、动量因子和学习次数对所建BP网络的影响。用所建的网络模型预测了测试集中杉木样本的综纤维素、木质素和微纤丝角,预测的相关系数R2值分别为0.91,0.90,0.87,预测均方根误差RMSEP分别为:0.86%,0.33%,4.99%。结果表明该方法快速,无损,基本能满足定量分析的要求。
- 丁丽相玉红黄安民张卓勇
- 关键词：近红外光谱BP神经网络综纤维素木质素微纤丝角
