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河北省教育厅科研基金(2010251)

作品数:3 被引量:24H指数:2
相关作者:韩宪忠陈含王克俭吕行军李兴芳更多>>
相关机构:河北农业大学河北省农村信息化工程技术研究中心更多>>
发文基金:河北省教育厅科研基金国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇麦穗
  • 1篇有向无环图
  • 1篇算子
  • 1篇图像分割
  • 1篇面向服务架构
  • 1篇架构
  • 1篇服务架构
  • 1篇边缘检测
  • 1篇QOS度量
  • 1篇SOBEL算...
  • 1篇WEB服务组...
  • 1篇WEB服务
  • 1篇QOS

机构

  • 3篇河北农业大学
  • 1篇河北省农村信...

作者

  • 2篇王克俭
  • 2篇陈含
  • 2篇韩宪忠
  • 1篇吕行军
  • 1篇苑迎春
  • 1篇李兴芳

传媒

  • 1篇河北农业大学...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇农机化研究

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于Sobel算子边缘检测的麦穗图像分割被引量:18
2013年
单位面积麦穗数是小麦产量预测的一个重要参数,如何从图像上自动识别出麦穗数是测产的关键。为此,使用Sobel算子对麦穗图像进行边缘检测,使麦穗从混有少量杂草的模糊的背景中分割开,并与加权平均法、G分量法和最大值法处理后的图像进行了比较。随机选取麦穗无交叉的50幅图像样本,分别使用上述方法处理,Sobel算子法与其他3种方法相比,图像分割的总体耗时至少减少了10%。实验结果表明,Sobel算子对麦穗图像分割是有效的。
陈含吕行军田凤珍董倩王克俭韩宪忠
关键词:麦穗SOBEL算子图像分割
改进分量法的麦穗图像灰度-二值化处理被引量:6
2012年
单位面积麦穗数是小麦产量预测中的一个重要参数,应用图像处理技术识别出麦穗的个数是测产的关键。本文提出改进G分量法,对图像上麦穗像素点的绿色分量值进行增强,然后灰度-二值化处理,使麦穗从背景中分隔开,并与普通分量法、最大值法和加权平均法处理后的图像进行了比较。随机选取50幅麦穗图像样本,分别使用上述几种方法处理,改进分量法比其他3种方法耗时分别降低了51.29%、70.68%和61.01%,同时后续的中值滤波用时也至少降低了11.45%。实验结果表明,改进分量法是有效的。
吕行军韩宪忠陈含李静王东坡
关键词:麦穗
基于拓扑序列归约的Web服务组合QoS度量算法被引量:1
2012年
考虑有向无环图(DAG)描述的组合服务模型,提出了一种新的组合服务QoS度量方法———基于拓扑序列归约的Web服务QoS度量方法(QCMTSR)。其借鉴迭代归约度量方法中的基本结构及QoS计算公式,定义了DAG图中的两类基本结构,串归约结构和并归约结构,并给出了两种基本结构的QoS属性计算公式;通过逐步归约DAG图拓扑序列中的每个节点,直至最后一个节点的QoS属性值就是组合服务的各QoS属性的度量结果。从理论上证明了QCMTSR算法适用于所有DAG描述的组合服务,并实验证明QCMTSR算法对可靠性和可用性能够更准确的度量。
李兴芳苑迎春王克俭
关键词:WEB服务组合QOS度量有向无环图面向服务架构
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