上海市教育委员会创新基金(13YZ139)
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
- 相关作者：陈舒婷张向锋王致杰郝云锁焦斌更多>>
- 相关机构：上海电机学院华东理工大学更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会创新基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于合成核支持向量机的风力发电机故障诊断被引量：2
- 2013年
- 采用合成核函数构造支持向量机模型,运用粒子群优化算法(PSO)对模型参数进行参数寻优,利用UCI数据集的数据进行分类验证。与单核SVM相比,该方法具有更好的分类能力和运算速度。将合成核SVM应用到风机齿轮箱的故障诊断中,取得了良好的效果。
- 焦斌郝云锁
- 关键词：支持向量机粒子群优化算法故障诊断
- 基于协同进化多目标优化算法的含风电场的电力系统经济调度研究被引量：4
- 2015年
- 电力系统经济调度的核心是合理的分配负荷以实现电力系统经济性最优,在风电大规模发展的今天,风能的不确定性及波动性使得含风电场的电力系统经济调度问题变得更加复杂。分析了传统的电力系统经济调度的数学模型,在考虑风电输出功率不稳定性的条件下,建立了含风电场的电力系统经济调度的数学模型,在模型中考虑了环境因素及因风电场加入而引起的额外的旋转备用费用,并用协同进化多目标优化算法求解模型,并将结果与传统的单目标遗传算法进行比较,仿真验证其可行性。
- 杨凤惠张向锋陈舒婷王致杰
- 关键词：多目标协同进化风电场电力系统经济调度
