广东省自然科学基金(9151027501000003)
- 作品数：7 被引量：30H指数：4
- 相关作者：甘峰张俊柏文良陈翠玲孔浩辉更多>>
- 相关机构：中山大学广东中烟工业有限责任公司中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广东中烟工业有限责任公司科技项目更多>>
- 相关领域：理学农业科学轻工技术与工程化学工程更多>>
- 聚类分析法监控不同存放期复配烟用香精的质量稳定性被引量：2
- 2013年
- 通过调整色谱检测数据中各组分峰面积权重系数的方式,建立以复配烟用香精样品感官评价结果为依据的聚类分析图,实现以色谱检测数据监控复配烟用香精样品存放期间质量稳定性的目标。建立的复配烟用香精保存时间回归矩阵模型,可对不同存放期(0～10月)复配烟用香精的质量情况进行评估。
- 孔浩辉陈翠玲伍锦鸣张俊甘峰
- 关键词：烟用香精聚类分析矩阵模型
- 1种基于自助法的奇异值检测方法被引量：1
- 2010年
- 如何检测数据集中的奇异值仍然是多元校正中的1个重要的问题。对于化学计量学研究者来说,找到1个普遍适用的方法仍然是1个重要的任务。本文的目的是介绍1种较新的基于自助法的奇异值检测方法。本法以内部学生化残差为基准,用自助法对相关变量进行估计,并采用刀切-自助法对估计值进行评价。它不要求回归模型的残差服从正态分布,因而适用于大部分回归分析中的奇异值检测。本文中采用烟草和玉米样本的近红外光谱数据对该法进行验证,结果表明,采用基于自助法的奇异值检测方法剔除奇异样品后,模型的预测误差减小15%,优于学生化残差-杠杆值法和稳健偏最小二乘法。我们还在玉米近红外光谱的基础上,进行了奇异样品数的模拟研究,并采用该法进行检验。结果表明,当奇异样品的数量少于总样品数的10%时,该方法的表现较其它2种方法好。所以,基于自助法的奇异值检测方法是1种有效的方法。
- 柏文良张俊甘峰程志颖孔浩辉
- 关键词：自助法偏最小二乘法烟草玉米
- Ce^(3+)离子激活的(氟)磷酸盐基质发光材料的光谱特性被引量：8
- 2011年
- 利用高温固相反应方法合成了Ce^(3+)离子激活的氟磷酸盐基质发光材料Na_2Gd_(0.99)Ce_(0.01)PO_4F_2和多磷酸盐基质发光材料MGd_(0.99)Ce_(0.01)(PO_3)_4(M=Na,K,Cs)。通过光谱研究发现,在Na_2Gd_(0.99)Ce_(0.01)PO_4F_2的真空紫外-紫外(VUV-UV)激发光谱上,可以看到Ce^(3+)离子中心波长分别在316,266,235,216,206nm等处的5个f→d跃迁激发带,其5d→`2F_J(J=5/2,7/2)发射峰分别位于350,375nm,由此推测Ce^(3+)离子在该氟磷酸盐基质晶格中可能只占据一个格位。研究了Ce^(3+)离子激活多磷酸盐样品MGd_(0.99)Ce_(0.01)(PO_3)_4(M=Na,K,Cs)在紫外光和X射线激发下的发光性质,发现该系列多磷酸盐样品在X射线激发下有较高的光产额,有可能被发展成为一类性能优良的闪烁体发光材料。
- 梁宏斌田梓峰钟玖平潘国强张国斌石军岩苏锵
- 关键词：CE^3+发光
- 简单平均组合建模法用于烟丝中4种成分定量分析被引量：3
- 2010年
- 还原糖,总糖,总氮和烟碱通常是衡量烟叶品质的重要指标,烟草企业在完成烟叶切丝工艺时需要对大量的烟丝样品进行这4项指标的快速定量分析,以保证生产过程中卷烟质量的稳定。一般可以采用偏最小二乘法对烟丝的近红外光谱及其化学值建立一个单一的数学模型来满足这种需求。但这种做法只能给出样品的单一预测结果,无法估计未知样品预测结果的可靠性。而组合建模的思想则是充分利用了样品之间的信息,建立多个优化的局部模型,从而可以给出同一个样品的不同子模型的预测结果,这些结果则反应了各个子模型的预测性能。如果将这些结果的平均值作为最后的预测结果,就是简单平均组合法。它将每个子模型都同等待,认为每个子模型都是建模过程中的一个重要的信息,从而避免了选择单一模型所带来的不确定性。本文采用简单平均组合法进行建模,重点探讨了构建最佳训练子集的方法以及子模型的数量的选择方法并跟普通偏最小二乘法建模进行对比。结果表明简单平均组合方法的预测效果与普通偏最小二乘法相同。进一步的研究表明,通过组合建模的方式计算出的每个样本针对每个模型的标准偏差,有可能为评估预测结果的可靠性提供信息。
- 孔浩辉程志颖柏文良李鸿儒甘峰
- 关键词：组合建模偏最小二乘法烟草
- 对直接标准化算法的改进及其应用被引量：4
- 2011年
- 由于各种仪器之间存在差异,主机上建立的定量模型用于从机会导致预测结果出现较大偏差。目前主要通过有标样方法和无标样方法来减小预测偏差。该文对现有标样方法中的直接标准化算法进行改进,在转移矩阵的建立过程中,对从仪器数据矩阵进行主成分分解,以预测均方差为判定标准,确定最终的转移矩阵。并以玉米和烟草数据为对象,测试了该法的有效性。玉米样品含有2种成分:水分和蛋白质;烟草样品含有4种成分:还原糖、总糖、总氮和总碱。结果表明,对于玉米样品中的2种成分,采用改进的方法可显著提高预测的准确度;对于烟草中的4种成分而言,采用改进的方法可获得稳健的预测结果。
- 李鸿儒柏文良甘峰孔浩辉程志颖
- 关键词：玉米烟草
- 二次调配烟用香精的稳定性研究被引量：6
- 2012年
- 采用溶剂萃取结合GC/MS分析了不同保存期的二次调配烟用香精的香味成分,并运用主成分分析(PCA)法和t检验法分析了香精组分的变化。结果表明:二氯甲烷萃取能最大程度地提取香精的成分,且具有较好的重复性。用PCA和t检验法处理不同保存期烟用香精的GC/MS分析数据,可了解不同存放期香精样品整体变化特征及组分含量的显著性变化情况,为二次调配烟用香精样品的稳定性及存放期提供参考。
- 孔浩辉林夏丹彭礼枚张俊陈翠玲甘峰
- 关键词：烟用香精溶剂萃取主成分分析T检验
- 粒子群算法结合支持向量机回归法用于近红外光谱建模被引量：11
- 2010年
- 研究了最小二乘法支持向量机(LSSVM)应用于烟丝样品和小麦样品的近红外光谱建模,采用粒子群优化算法(PSO)优化LSSVM的参数。通过对烟草样品和小麦样品的近红外光谱建模和预测,并与常规的偏最小二乘法(PLS)比较发现,PSO-LSSVM法具有更好的预测效果和稳健性。
- 程志颖孔浩辉张俊柏文良甘峰
- 关键词：粒子群优化算法烟草近红外光谱
