中央高校基本科研业务费专项资金(CUG110411)
- 作品数：5 被引量：28H指数：3
- 相关作者：郭海湘诸克军黎金玲杨文霞杨娟更多>>
- 相关机构：中国地质大学西安交通大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学自然科学总论更多>>
- 基于MATLAB的GUI设计车辆路径问题的仿真优化平台被引量：12
- 2012年
- 利用MATLAB中的GUI设计了单车场联合运输车辆路径问题的仿真优化平台,主要解决危险物资的联合运输优化问题。此平台提供输入和输出界面,输入界面设置了可用车辆的车牌号、车辆的百公里油耗、客户的需求和服务优先级等参数,对应的输出界面输出改进的扫描算法和改进的遗传算法优化的配送方案、配送车辆数和配送费用。最后以郑州煤电物资供销有限公司的物资配送为实例进行了仿真优化,结果验证了此平台的实用性。
- 杨娟郭海湘杨文霞诸克军
- 关键词：车辆路径问题物资配送
- 一种融合遗传算法和粒子群算法的改进模糊C-均值算法被引量：4
- 2011年
- 针对模糊C-均值(FCM)算法必须预先给定聚类数c和容易陷入局部极小的缺点,提出了融合遗传算法和粒子群算法的GA-PSO-FCM算法。遗传算法(GA)嵌套在FCM算法的外层,用于自动寻找最优聚类数,并把有效性准则函数作为其适应度函数;粒子群(PSO)算法嵌套在FCM算法的内层,用于优化类中心向量,提高算法的全局搜索能力。最后,运用GA-PSO-FCM算法对Iris data、Wine data、Zoo data、WPBC data和WDBC data进行仿真实验,并与基于有效性准则函数改进的FCM算法、GA-FCM算法的仿真结果进行比较,表明GA-PSO-FCM算法能在预先未知聚类数的情况下,提高分类结果的精确性和稳定性。
- 诸克军李兰兰郭海湘
- 关键词：模糊C-均值遗传算法粒子群算法
- 基于离散与连续选址相结合的平面选址问题研究--以华北石油局大牛地气田污水处理厂选址为例被引量：3
- 2014年
- 选址问题的研究中,大多考虑的是理论距离(例如欧式距离等);但在实际问题中,真实的公路运输距离和理论距离有较大差异,并且修建公路的成本较高.在尽量利用当前的公路交通网络同时,又能得到最优选址,在现实中具有重要意义.以华北石油局大牛地气田第一采气厂污水处理厂选址为例,分别采用重心法选址、最大值最小化选址、多目标选址等选址的方法得到污水处理厂的备选点,并结合实际距离模拟出了各个备选点的运输费用,再综合考虑当地政策和交通状况等因素,最终得到了使得运输费用最低的新的污水处理厂的位置坐标P(9.33,11.79),在该位置建立污水处理厂比之前的运输方案每年大约可节约511万元的运输费用.方法最大的优点是减小了在选址过程中理论距离与实际距离的误差,在现实中具有一定的指导意义.
- 石咏黎金玲李冰毅郭海湘诸克军
- 关键词：大牛地气田
- 一种基于模拟退火的参数自适应差分演化算法及其应用被引量：6
- 2016年
- 提出了一种改进的自适应差分演化算法,该算法对差分演化算法中控制参数的生成方式进行了改进,在算法的运行过程中保留表现较好的控制参数,通过反馈机制调整下一代控制参数的生成,使算法能够在运行的过程中自适应的调节控制参数,并且算法在选择操作中融入了模拟退火的思想,以提高算法的全局搜索能力。在17个典型的Benchmarks函数上对算法进行了测试,并将该算法与jDE、JADE、SaDE、EPSDE和CoDE等5种改进的差分演化算法进行了比较,实验结果表明,该算法的性能整体上优于其他5种算法。另外,测试了模拟退火中初始温度参数对算法性能的影响,结果表明,当初始温度参数为1 000时,算法的性能较优。最后,将该算法应用于TSP这一组合优化问题,结果表明,该算法能够有效解决TSP问题。
- 李亚楠郭海湘黎金玲刘晓
- 关键词：差分演化自适应模拟退火控制参数
- 改进型粒子群优化算法求解车辆径优化问题被引量：3
- 2012年
- 为了避免粒子群算法求解车辆路径问题容易陷入局部最优,提出了扫描—粒子群算法。运用扫描算法对矿点进行扫描,生成初始可行解链,将其作为粒子的初始位置代入到粒子群中搜索,得到粒子种群历史最优位置,将种群粒子最优位置逆转录生成对应的可行解链。将改进型粒子群算法用于求解郑州煤电物资供销有限公司的车辆调度问题同时将该算法与经典的粒子群算法和遗传算法做了对比实验,仿真实验结果表明,改进型粒子群算法可以更快速、更有效求得车辆路径问题的最优解。
- 李德富郭海湘刘龙辉李伟伟
- 关键词：粒子群算法遗传算法车辆路径问题
