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国家自然科学基金(71103136)

作品数:14 被引量:352H指数:8
相关作者:曾子明陈贝贝金鹏周红宋扬扬更多>>
相关机构:武汉大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目中国博士后科学基金更多>>
相关领域:文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 14篇中文期刊文章

领域

  • 10篇文化科学
  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 6篇情境感知
  • 6篇感知
  • 5篇协同过滤
  • 4篇移动环境
  • 3篇信息推荐
  • 3篇嵌入式
  • 3篇个性化推荐
  • 2篇知识
  • 2篇知识服务
  • 2篇数字图
  • 2篇数字图书馆
  • 2篇图书
  • 2篇图书馆
  • 2篇推荐系统
  • 2篇情境
  • 2篇个性化
  • 2篇个性化信息
  • 2篇个性化信息推...
  • 1篇移动互联
  • 1篇移动互联网

机构

  • 14篇武汉大学

作者

  • 13篇曾子明
  • 2篇金鹏
  • 2篇周红
  • 2篇陈贝贝
  • 1篇严康
  • 1篇李鑫
  • 1篇王峰
  • 1篇宋扬扬
  • 1篇周知

传媒

  • 3篇图书馆论坛
  • 3篇情报理论与实...
  • 2篇情报杂志
  • 1篇中国电子商务
  • 1篇情报科学
  • 1篇图书馆
  • 1篇图书馆杂志
  • 1篇情报资料工作
  • 1篇信息资源管理...

年份

  • 2篇2017
  • 4篇2016
  • 4篇2015
  • 2篇2013
  • 2篇2012
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
科技文献中基于主题的社会化推荐研究被引量:7
2015年
针对目前文献管理软件无法识别用户潜在研究兴趣从而进行个性化推荐的现状,文章提出了基于主题的社会化推荐方法。首先通过基于内容的个性化过滤方法识别用户的主题偏好,然后利用社会网络分析方法 (SNA)识别学术网络中有影响力的文献,进而产生推荐。最后提出了基于社会网络的科技文献个性化推荐的框架。理论分析证明该方法可以准确反映用户的研究兴趣,灵活地识别用户所属的学术网络,从而为目标用户产生精准的文献推荐服务。
曾子明周红
关键词:主题识别社会网络分析
情境感知推荐系统在移动数字图书馆中的应用研究
2013年
本文在识别荻取有效情境的基础上,研究了泛在环境下引入情境因素的基于图书馆用户和资源的协同过滤推荐系统的模型建立,并结合移动数字图书馆领域,实现移动数字图书馆的情境推荐,从而为图书馆用户提供个性化的信息推荐服务。
严康
关键词:情境协同过滤相似度
面向泛在学习的嵌入式推荐服务研究被引量:2
2016年
将资源推荐服务动态无缝地嵌入到用户的学习过程、以用户为中心提供智慧型服务是智慧图书馆建设的一个重要内容。本文通过分析泛在学习环境下的用户需求和嵌入式推荐服务的相关研究,阐释了面向泛在学习的嵌入式推荐服务的含义和特点,研究了面向泛在学习的嵌入式推荐服务模式,并探讨了该服务模式的要素构成、体系结构和保障机制,旨在为用户提供全面、互联、泛在的嵌入式推荐服务。
曾子明秦思琪
关键词:泛在学习嵌入式
移动环境下基于情境感知的个性化信息推荐被引量:24
2012年
随着移动互联网的发展,越来越多的用户信息获取过程通过移动终端完成。但当前个性化推荐系统对用户情境的感知能力不足,缺乏为用户提供符合当前情境的个性化信息推荐服务。为此,本文提出了基于贝叶斯方法的情境化用户资源类别偏好学习以及融合该类别偏好的协同过滤个性化信息推荐。运用贝叶斯方法学习用户在不同情境下对各资源类别的偏好,然后将该类别偏好与传统协同过滤推荐算法相结合,生成符合用户当前情境的个性化信息推荐。实验表明本文提出的改进算法可以提高推荐的准确率。
曾子明李鑫
面向跨学科团队创新过程的嵌入式知识服务研究被引量:12
2016年
文章分析跨学科团队在创新过程中不同阶段的需求特点,在此基础上整体构建面向跨学科团队的嵌入式知识服务体系,并针对创新过程各阶段,提出具体的知识服务流程,为跨学科团队的知识服务工作开展提供参考。
曾子明周知
知识网络社区中基于声誉的协同过滤推荐技术研究被引量:1
2015年
文章模拟用户的打分过程,利用信任来改进用户评分。同时研究用户声誉在资源选择过程中的作用,与项目的声誉结合来解决同质资源泛滥的问题。实验结果显示,本文提出的基于声誉的协同过滤推荐方法能更准确地反映用户的偏好情况和资源的质量,从而提高推荐的准确率。
曾子明周红
关键词:知识网络网络社区协同过滤信息推荐
移动环境下基于情境感知的数字图书馆个性化信息推荐研究被引量:1
2013年
针对移动环境下读者个性化阅读需求具有高度的情境敏感性,本文面向数字图书馆领域提出一种基于情境感知的个性化信息推荐模型。首先,提出"情境熵"来度量读者对不同情境属性的情境感知度,并计算出每个情境属性在信息推荐中的相应权重值;在此基础上结合传统的协同过滤技术,提出一种基于情境感知的信息协同过滤推荐方法。实验验证了提出方法的有效性,能够较好地预测读者对情境属性的感知能力,为读者提供移动环境下个性化的阅读推荐服务。
曾子明
关键词:情境感知数字图书馆信息推荐移动环境
融合情境的智慧图书馆个性化服务研究被引量:110
2016年
物联网、云计算等技术使移动智能终端感知读者情境信息变成可能,智慧图书馆可利用它们提供优质的个性化信息服务。文章从智慧图书馆的概念和特点出发,提出融合情境感知的智慧图书馆个性化服务模型,分析该服务模式构建方法,探讨将情境感知运用于智慧图书馆可能存在的问题。
曾子明陈贝贝
关键词:情境感知个性化服务
移动环境下基于情境感知的个性化阅读推荐研究被引量:35
2015年
随着移动互联网的发展,越来越多的读者开始使用移动设备来获取信息。情境作为推荐系统的重要因素不可或缺,但是在基于情境感知的推荐时,各情境因素对读者选择资源所起的重要性各不相同。本文提出一种基于情境感知的移动阅读个性化信息推荐模型,利用情境条件熵计算不同情境属性的权重,将其与传统的协同过滤推荐算法结合。最后,选取科学网博文开展实验研究,结果表明提出的推荐方法能为处于特定情境下的读者提供个性化的移动阅读服务。
曾子明陈贝贝
关键词:移动互联网情境感知个性化推荐
面向读者的智慧图书馆嵌入式知识服务探析被引量:60
2017年
为了满足泛在环境下读者在不同情境活动中的知识需求,提高智慧图书馆的知识服务水平,文章将嵌入式理论融入到智慧图书馆的知识服务中,提出了面向读者的智慧图书馆嵌入式知识服务模式。首先从服务模型和体系结构方面描述了该服务模式,然后探讨了将嵌入式理论运用到智慧图书馆知识服务中应解决的关键问题,最后对智慧图书馆嵌入式知识服务的应用进行了展望。
曾子明宋扬扬
关键词:知识服务情境感知
共2页<12>
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