国家自然科学基金(60675036)
- 作品数：32 被引量：71H指数：5
- 相关作者：王双成冷翠平刘凤霞王辉刘喜华更多>>
- 相关机构：上海立信会计学院中央民族大学青岛大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金上海市教育委员会创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学文化科学更多>>
- 论新型威胁下的供应链风险战略被引量：1
- 2008年
- 2008年春节期间的雪灾,给人民、社会和国家造成了巨大的损失。由此引出对当前出现的新型威胁的认识,通过将其与传统的风险因素进行特征比较,联系到由此类威胁导致的一些典型案例,提出应将供应链风险管理提高到企业战略的高度来加以分析和设计。
- 刘凤霞李菁华
- 关键词：供应链战略弹性供应链
- Financial Development and Changes of China’s Foreign Trade Structure
- The purpose of this paper is investigation the relationship between financial development and foreign trade in...
- Yujiang BiShuangcheng Wang
- 基于局部解释能力的贝叶斯网络隐藏变量学习被引量：1
- 2009年
- 目前,在贝叶斯网络中插入隐藏变量的主要目的是简化贝叶斯网络结构,从而提高推理效率,但隐藏变量使用不当会降低推理的可靠性.本文以提高贝叶斯网络的局部最优解释推理能力为标准插入隐藏变量,并将最优解释、星形结构和G ibbs抽样相结合来确定隐藏变量的位置、取值和维数,因此,通过隐藏变量的引入,在能够提高推理效率的同时,还可改进推理的可靠性.
- 王双成冷翠平刘凤霞
- 关键词：贝叶斯网络GIBBS抽样
- 学生综合素质评估的层次贝叶斯网络聚类方法被引量：4
- 2011年
- 针对学生综合素质评估特点和现有评估方法存在的问题,建立了学生综合素质评估的层次朴素贝叶斯网络聚类方法,这种方法不需要许多例子,甚至在没有例子的情况下也能够进行规则提炼和预测.实验结果显示,层次朴素贝叶斯网络聚类方法具有良好的预测准确性,这将使基于层次朴素贝叶斯网络聚类的学生综合素质评估更加可靠.
- 李兰春王双成王辉
- 关键词：指标体系聚类
- 基于因果语义定向的贝叶斯网络结构学习被引量：4
- 2007年
- 基于变量之间基本依赖关系、基本结构、d-separation标准、依赖分析思想和混合定向策略,给出了一种有效实用的贝叶斯网络结构学习方法,不需要结点有序,并能避免打分-搜索方法存在的指数复杂性,以及现有依赖分析方法的大量高维条件概率计算等问题。
- 王双成张明陈乃激
- 关键词：贝叶斯网络
- 认知结构动态评估的智能化方法研究被引量：1
- 2011年
- 从认知结构构成的操作、动力和控制三大组成部分出发,给出认知结构评估的指标体系,在此基础上建立更科学的动态贝叶斯网络智能评估模型,并使用真实数据对模型的可靠性进行了检验与分析。
- 李兰春刘喜华王双成
- 关键词：操作系统动力系统控制系统
- 用于因果分析的混合贝叶斯网络结构学习被引量：6
- 2007年
- 目前主要结合扩展的熵离散化方法和打分-搜索方法进行混合贝叶斯网络结构学习,算法效率和可靠性低,而且易于陷入局部最优结构.针对问题建立了一种新的混合贝叶斯网络结构迭代学习方法.在迭代中,基于父结点结构和Gibbs sampling进行混合数据聚类,实现对连续变量的离散化,再结合贝叶斯网络结构优化调整,使贝叶斯网络结构序列逐渐趋于稳定,可避免使用扩展的熵离散化和打分-搜索所带来的主要问题.
- 王双成李小琳侯彩虹
- 关键词：混合贝叶斯网络GIBBS抽样
- 模糊逻辑在营销人员选聘中的应用
- 2008年
- 将模糊逻辑引入到营销人员选聘的选聘过程,帮助招聘者更容易地识别应聘者,并且提出了一个用于营销人员选聘的模糊逻辑框架,企业可以借此收集和分析营销人员的历史业绩、修订专家规则、扩展系统,并且给出一个选聘实例。
- 刘凤霞李菁华
- 关键词：模糊逻辑
- 连续属性朴素贝叶斯分类器的依赖扩展研究被引量：4
- 2012年
- 针对朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间依赖信息的问题,在将连续属性条件互信息计算、条件密度计算与通过建立类约束属性最大权重跨度树的父结点选择相结合的基础上,提出了连续属性朴素贝叶斯分类器选择性树结构依赖扩展方法.通过对比实验和分析,证实了扩展后分类器的分类准确率得到明显的改进.
- 王辉韩旭王双成王淑琴赵洪帅王莉
- 关键词：朴素贝叶斯分类器互信息
- 基于贝叶斯网络理论的道德图学习
- 2009年
- 贝叶斯网络的道德图是一种马尔可夫网络,是进行随机变量之间依赖关系分析、推理及预测的有力工具。基于道德图和贝叶斯网络间的密切联系,提出了一种基于贝叶斯网络理论进行道德图学习的方法。实验表明该方法能够显著提高道德图学习效率和可靠性,适合于多变量稀疏道德图学习。
- 张剑飞王辉王双成
- 关键词：贝叶斯网络马尔可夫网络
