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“十二五”科技支撑计划(2011BAD28B04)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：刘喜冬李姣张猛张立敏陈翠更多>>
相关机构：东北农业大学中国农业科学院北京畜牧兽医研究所西北农林科技大学更多>>
发文基金：转基因生物新品种培育专项国家自然科学基金“十二五”科技支撑计划更多>>
相关领域：农业科学更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇肉牛
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇偏最小二乘
  • 1篇偏最小二乘回...
  • 1篇胴体
  • 1篇胴体性状
  • 1篇网络
  • 1篇灰色系统
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇GM(1,N...

机构

  • 1篇东北农业大学
  • 1篇西北农林科技...
  • 1篇中国农业科学...

作者

  • 1篇高雪
  • 1篇陈晓杰
  • 1篇许尚忠
  • 1篇高会江
  • 1篇李俊雅
  • 1篇周正奎
  • 1篇袁峥嵘
  • 1篇陈翠
  • 1篇张立敏
  • 1篇张猛
  • 1篇李姣
  • 1篇刘喜冬

传媒

  • 1篇畜牧兽医学报

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
3种不同方法对肉牛胴体性状预测能力的比较研究
2012年
本研究为了寻求一种对肉牛胴体性状预测准确性较高的方法,运用DPS数据处理系统和SAS软件比较偏最小二乘回归、GM(1,N)灰色系统和BP神经网络3种常用的预测模型对肉牛胴体性状的预测能力。选择肉牛7个宰前生长性状(体高、体长、胸围、腹围、管围、宰前活体质量、平均日增体质量),对2个重要的胴体性状(胴体质量和净肉质量)进行预测。结果表明:偏最小二乘回归方法在肉牛胴体性状预测方面准确性最高;GM(1,N)灰色系统和BP神经网络预测准确度偏低。本研究还将3种预测结果相结合,取其均值,大大提高了预测的准确性。这一研究将为肉牛生产实践提供一定的科学参考。
张立敏张猛周正奎刘喜冬陈翠陈晓杰李姣袁峥嵘高雪高会江许尚忠李俊雅
关键词：偏最小二乘回归BP神经网络胴体性状
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