国家自然科学基金(71171065)
- 作品数：6 被引量：54H指数：3
- 相关作者：关涛李一军高晶郝会成姜维更多>>
- 相关机构：哈尔滨工业大学哈尔滨理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金黑龙江省博士后科研启动基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术社会学更多>>
- 基于混合遗传算法的敏捷卫星任务规划求解被引量：10
- 2013年
- 针对新一代对地观测敏捷卫星任务规划问题,首先研究了敏捷卫星的特点,分析了敏捷卫星工作模式及对地观测过程,在此基础上构建了基于多目标的任务规划模型。针对敏捷卫星任务规划问题具有多约束、多冲突、非线性NP-hard特点,本文提出了基于混合遗传求解算法,该算法将免疫遗传算法与蚁群算法相结合,以蚁群算法所产生的解作为免疫遗传算法的初始种群,同时以蚁群算法中的全局最优解作为疫苗。通过实验表明本文提出的算法比遗传算法和免疫遗传算法精度更高,收敛速度更快。
- 郝会成姜维李一军
- 关键词：敏捷卫星免疫遗传混合遗传算法
- 基于跳跃、好坏波动率与百度指数的股指期货波动率预测被引量：28
- 2018年
- 本文首次将百度指数引入HAR波动建模框架，基于跳跃、好坏波动率与百度指数提出HAR改进模型，实证研究揭示股指期货波动运行规律，并通过MCS检验分析预测模型优劣．HAR建模考察连续一跳跃波动、好一坏波动率的两种已实现波动分解．为了降低波动率估计偏差，基于序列相关法仿真统计最优抽样频率，利用已实现核修正的ADS检测识别跳跃，进一步修正好坏波动率与符号跳跃．基于沪深300股指期货的样本内外预测表明：连续波动比跳跃波动对未来已实现波动的预测贡献更大；好坏波动率具有不对称的波动冲击，好（坏）波动率抑制（加剧）未来波动性；符号跳跃对未来波动具有负向冲击；好坏波动率分解优于连续与跳跃波动分解；百度指数能显著提升HAR波动建模的样本内外预测能力；MCS检验证实，考虑符号跳跃与百度指数的HAR—RV—SJ—BI模型表现最佳．研究结论对认识股指期货波动规律和市场风险具有意义．
- 陈声利关涛李一军
- 关键词：已实现波动率波动率预测MCS
- 信息技术植入与柔性组织构建的耦合机理研究被引量：3
- 2014年
- 知识经济时代,信息技术已经成为组织参与竞争的必要条件和基本配置。对环境变化做出快速有效的响应能力即组织柔性已经成为企业竞争的新焦点,是组织获得持续竞争优势的来源之一。组织柔性的构建是一个系统工程,它既要考虑组织的战略柔性也要考虑组织的结构和人员柔性,同时还需要组织财务、信息、生产、营销和技术管理等系统柔性的有机配合。拟从信息技术植入和组织柔性的本质分析入手,系统研究柔性组织构建的基础,在此基础上剖析信息技术植入与组织柔性构建的耦合机制,以期从一个全新的视角阐述技术与组织关系,同时也可对信息技术植入和柔性组织构建的互动关系有一个整体、深入认识。
- 高晶关涛
- 关键词：信息技术
- 推进我国新型城镇化发展的路径探讨被引量：2
- 2015年
- 城镇化是伴随工业化和现代化发展的必然趋势,推进新型城镇化也是我国经济持续健康发展的重要动力,对我国经济结构调整具有重要的战略意义。新型城镇化是一项系统工程,不仅需要从体制、制度、政策多维度探索推进新型城镇化的路径,更需要在实践中尝试,树立科学的城镇化发展思维。
- 高晶关涛郎宏文
- 关键词：新型城镇化
- 基于四次幂差修正HAR模型的股指期货波动率预测被引量：14
- 2018年
- 股指期货波动率建模与预测是揭示其波动运行规律和市场风险是重要途径。本文基于跳跃、好坏波动率与符号跳跃建立四组HAR模型,提出单级纠偏HARQ类模型和多级纠偏HARQF类模型,实证研究揭示股指期货波动运行规律,并采用MCS检验来评估模型优劣。HAR建模考察连续与跳跃波动、好与坏波动率的两种已实现波动分解。为了降低波动率估计偏差,基于最小化MSE准则确定最优抽样频率,利用已实现核修正的ADS检测法识别跳跃,采用已实现核估计修正好坏波动率与符号跳跃。基于沪深300股指期货的实证研究表明：连续波动比跳跃波动对未来已实现波动贡献更大;好坏波动率具有不对称波动冲击,而符号跳跃对未来波动具有负向冲击;好坏波动率分解优于连续与跳跃波动分解;中位数已实现四次幂差能够显著提升HAR类模型的样本内外预测能力;与样本内预测相反,样本外预测中单级纠偏HARQ类模型优于多级纠偏HARQF类模型;MCS检验得出HARQ-RV-SJ模型表现最佳。研究结论与启示对认识股指期货波动规律和市场风险具有意义。
- 陈声利李一军关涛
- 关键词：已实现波动率波动率预测MCS
- 基于联合分析法酒店消费者在线预订偏好研究被引量：1
- 2017年
- 在线预订作为一种新兴的旅游消费方式,逐渐成为越来越多旅游者的时尚选择。如何迎合酒店消费者预订偏好,通过更人性化的产品设计和更高品质的服务来提升竞争优势,不仅成为酒店亟待解决的实际经营问题,也是学术领域密切关注的焦点问题。运用联合分析方法对酒店消费者的在线预订偏好的影响因素进行研究,基于消费者预订偏好对市场进行细分,并针对不同组合的模拟产品进行市场预测,以期为酒店在市场竞争中更好地设计出符合顾客需求的产品,建立良好的顾客关系提供理论指导和借鉴。
- 高晶武虹关涛
- 关键词：在线预订消费者偏好
