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陕西省自然科学基金(2010JQ8033): 作品数：11 被引量：55H指数：4; 相关作者：高炜欣汤楠穆向阳胡玉衡蔡晓龙更多>>; 相关机构：西安石油大学威斯康星大学麦迪逊分校浙江大学更多>>; 发文基金：陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目西安市科技计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺石油与天然气工程更多>>

B/S模式下输油场站操作指导系统的设计: 2012年; 以某大型输油场站为例,分析了其工艺流程的特点,开发了一套完善的可视化动态仿真输油场站操作指导系统。系统能够准确地显示场站各个设施具体运行的工况,特别是能根据当前工况状态和实际调度任务,准确地计算出操作流程。B/S模式下输油场站操作指导系统主要由人机界面、数据库、计算模块、服务器、浏览器及客户机构成。该系统解决了组态软件无法实现复杂算法的问题,可真正实现在B/S模式下对场站的可视化动态指导。; 万晶晶高炜欣汤楠袁晓安; 关键词：DELPHI 组态软件

埋弧焊X射线焊缝图像缺陷分割检测技术被引量：34: 2011年; 针对在埋弧焊X射线焊缝图像的强噪声和弱对比度特点下常规图像分割算法成功率低的现状,通过综合的分析和实验有针对性地给出了系统、实用的缺陷分割方法。首先通过实验给出了一种提取焊缝图像感兴趣区域(the region of interest,ROI)的方法。该方法通过中值滤波,基于sin函数的图像增强、大津法分割、Sobel算子边缘检测和Hough变换可以定量计算出X射线焊缝图像的ROI区域。进一步通过实验给出基于大津法的焊缝缺陷分割算法,实验表明在无人工设定初始分割阈值情况下这一分割算法具有较高的分割成功率。为进一步提高分割成功率,针对焊缝缺陷相对面积较小的特点,提出将缺陷视为噪声,将平均局部平均灰度视为密度,利用密度聚类方法进行缺陷分割。该方法在78张有缺陷的焊缝图像中,成功地分割出74张图像中的缺陷。最后在所研究算法基础上给出了一个综合考虑到各种因素的分割算法,即可节约计算时间,又可以保证分割的成功率。; 高炜欣胡玉衡穆向阳武晓萌; 关键词：图像处理聚类

基于组态王油库场站操作指导系统设计: 2013年; 通过分析油库场站的工艺流程及其设备,建立场站的数学模型。设置节点的属性并反复执行判断节点是否与已搜索的节点相连,将实际调度任务转化为在连通图中搜索最简树状图,并确保搜索出最简的操作流程且不会发生串油和甩泵等生产事故,形成了一套自动计算操作流程的搜索算法。利用组态王软件实现B/S模式下可视化的动态操作指导系统。通过对某大型场站的实际调度任务操作运行表明系统安全、计算无误、运行可靠。; 万晶晶姬江高炜欣汤楠云乐; 关键词：搜索算法组态王

基于压缩感知的X射线螺旋焊管焊缝缺陷检测被引量：3: 2013年; 应用压缩感知技术对X射线石油螺旋焊管焊缝缺陷进行识别。先对现场取得的焊管图像进行处理,截取出图像中的缺陷和噪声部分,在其中挑选出典型的缺陷和噪声作为研究样本。然后根据压缩感知技术训练出缺陷和噪声样本图像的冗余字典,通过该冗余字典求出待检测缺陷和噪声图像的稀疏表示。最后根据压缩感知图像识别原理进行待测图像的类型识别,得到待检测图像的缺陷和噪声识别率,也就是缺陷检测的灵敏度和特异度。检测结果表明,该方法更具有满足工程要求的高缺陷识别灵敏度和特异度。; 李勇高炜欣汤楠崔亚楠; 关键词：压缩感知灵敏度特异度冗余字典

PCA和贝叶斯分类技术在焊缝缺陷识别中的应用被引量：1: 2014年; 以埋弧焊管焊缝的X射线检测图像为应用对象,针对图像中噪声点与微小缺陷易混淆的问题,提出将朴素贝叶斯与主成分分析法相结合,应用到焊缝图像的缺陷识别中的思路。首先,通过主成分分析进行特征向量的去冗余和正交化处理;其次,采用核密度估计的方法进行未知分布样本的条件概率密度函数估计。最后,利用贝叶斯原理实现缺陷类型的判别。试验表明,通过与主成分分析法的结合,朴素贝叶斯方法在焊缝缺陷识别的准确率上提高了5.5%,可有效地应用于焊缝检测图像的缺陷识别。; 蔡晓龙穆向阳高炜欣李亮; 关键词：朴素贝叶斯主成分分析

基于聚类的埋弧焊X射线焊缝图像缺陷分割算法及缺陷模型被引量：9: 2012年; 针对埋弧焊X射线焊缝图像的噪声强、弱对比度特点和常规图像分割算法成功率低的现状,提出将缺陷视为噪声,利用密度聚类方法进行缺陷分割.在进行图像聚类时,提出图像灰度密度的概念,方便对焊缝图像的分割.通过对现场100张焊缝图像的试验表明,所提方法大幅度地提高了缺陷分割的成功率,将分割成功率提高至95%.在聚类分割算法基础上,通过试验给出一种新的高维空间缺陷数学模型,该模型综合考虑了缺陷形式复杂性等特征.通过试验在高维空间对模型予以验证,并结合所提聚类算法给出了覆盖率曲线.; 高炜欣胡玉衡穆向阳王智; 关键词：聚类

基于PSO-SVM的焊缝缺陷X射线检测被引量：5: 2013年; 为了提高X射线焊缝缺陷检测的实时性,本文研究了将粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法相结合应用于焊管焊缝缺陷检测的方法。该方法首先提取焊缝缺陷的特征描述,然后利用SVM算法进行焊缝缺陷的检测,过程中采用PSO算法优化SVM模型参数,最后将PSO-SVM和基于网格寻优的SVM分类方法进行了对比。试验结果表明,基于PSO-SVM的焊缝缺陷检测方法具有较高的识别精度,平均分类准确率达98%,且相对于后者其实时性提高了39.87%,这表明PSO-SVM方法能够有效地应用于焊管焊缝缺陷检测实时性的提高。; 蔡晓龙穆向阳高炜欣魏巍; 关键词：粒子群优化模型参数支持向量机

井场抗干扰闯入监控系统的研制与开发被引量：1: 2013年; Kinect传感器以红外结构光检测为核心,可以方便地检测物体的物理距离和3D结构。结合Kinect深度传感器的数据特点和监控现场的情况,设计基于人体骨架节点位置特征的油田井场闯入者智能监控系统,可为油田现代化和数字化管理提供一种更为有效、可靠的技术手段。系统能够实时分析监视数据,进行人体的行为识别和理解,可以提示相关机构警惕危险或异常动作,如辨别出可疑人物的持续徘徊,使用物体遮挡等特定行为,为油田井场生产安全提供强有力的保障。; 闫锐高炜欣汤楠姬江; 关键词：监控系统传感器视频监控

基于压缩传感的焊管焊缝X射线图像处理被引量：2: 2011年; 将压缩传感的原理应用于石油焊管的X射线焊缝图像的缺陷检测。利用随机采样矩阵将待检测图像转化为数据量远小于原图像的向量,通过样本图像构成字典矩阵,将待检测图像描述为样本图像的线性组合,并根据所求取系数向量来判断待检测图像的类别。该方法无需对图像进行滤波和增强处理,识别效果好、处理方便,且具有较好的鲁棒性。通过对大量实际焊管焊缝X射线图像的识别试验证明了该方法的可行性和有效性。; 崔亚楠汤楠高炜欣张合生; 关键词：压缩传感焊缝 X射线图像处理

低照度图像增强算法被引量：5: 2014年; 针对多尺度Retinex算法(MSR)以及其它图像增强算法处理后的图像峰值信噪比较低的缺陷,本文提出结合Retinex理论,根据照射分量和反射分量的特性,对二者分别采用不同的非线性函数进行调整来提高图像的对比度和增强图像细节,并在低亮度区域进行噪声抑制的方法。实验结果表明,在HSV和RGB彩色空间,运用本算法处理在低照度情况下的图像,处理后图像的峰值性噪比以及对比度高于其他算法,并且处理速度也快于MSR算法。; 王闻博穆向阳汤楠; 关键词：RETINEX 峰值信噪比噪声抑制

陕西省自然科学基金(2010JQ8033)

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