湖北省自然科学基金(2010CDB05201)
- 作品数：8 被引量：75H指数：4
- 相关作者：谷琼宁彬李文新袁磊华丽更多>>
- 相关机构：湖北文理学院襄樊学院中国地质大学更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 一种基于重取样的代价敏感学习算法被引量：2
- 2011年
- 大多数非均衡数据集的研究集中于纯重构数据集或者纯代价敏感学习,本文针对数据集类分布非均衡和不相等误分类代价往往同时发生这一事实,提出了一种以最小误分类代价为目标的基于混合重取样的代价敏感学习算法。该算法将两种不同类型解决方案有机地融合在一起,先用样本类空间重构的方法使原始数据集的两类数据达到基本均衡,然后再引入代价敏感学习算法进行分类,能提高少数类分类精度,同时有效降低总的误分类代价。实验结果验证了该算法在处理非均衡类问题时比传统算法要优越。
- 谷琼袁磊宁彬熊启军华丽李文新
- 关键词：非均衡数据集代价敏感学习
- 基于非均衡数据集的代价敏感学习算法比较研究被引量：30
- 2011年
- 大多数非均衡数据集的研究集中于重构数据集或者代价敏感学习,针对数据集类分布非均衡和不相等误分类代价往往同时发生这一事实,在简要回顾代价敏感学习理论和现有学习算法的基础上,将所提出的自适应混合重取样算法,与基于最小误分类代价的MetaCost算法分别进行实验比较,实验表明所提出算法在代价敏感学习中具有一定的优势,实验结果显示非均衡类对代价敏感学习算法性能产生较大影响,当样本类别差异较大时,用样本类空间重构的方法可以得到较好的分类效果.
- 谷琼袁磊熊启军宁彬李文新
- 关键词：非均衡数据集代价敏感学习
- 图像处理技术在机动车车牌自动识别技术中的应用被引量：11
- 2013年
- 主要分析了图像处理技术在机动车车牌自动识别技术中的应用。按照车牌定位由彩色图转化到灰度图、车牌区域分割、车牌位置校正等步骤,对车牌字符的识别进行了分析,并对自动识别技术进行了改进。基于图像处理技术设计的机动车辆车牌自动识别系统,在保障交通顺畅运行方面发挥着巨大作用。从实际应用效果看图像处理技术在机动车车牌自动识别技术实际运用中效果良好,具有一定的推广价值。
- 宁彬
- 关键词：图像处理自动识别身份认证公钥加密算法
- 基于残差灰色估计交通事故数量挖掘算法仿真被引量：2
- 2013年
- 在交通事故优化预测的研究中,交通事故量是根据历史数据进行挖掘推断的,不同历史阶段的数据对挖掘模型的影响程度存在差异,一旦历史数据时间间隔过长,将造成基础决策数据跨度较大,形成数据冗余干扰。传统的挖掘算法模型一旦受到这种大跨度的时间数据属性的干扰,将造成挖掘数据时间属性存在较大偏差,数据冲突加剧,导致计算的失准。提出了一种残差灰色估计算法用于交通事故发生数量的挖掘。将历史数据进行有序处理,建立残差灰色估计数学模型。通过估计状态转移方法,对预测误差进行补偿。克服了传统算法的弊端。实验证明,上述算法能够避免由于历史数据时间过长造成的预测时间偏差的缺陷,保证了预测的准确率。
- 宁彬谷琼
- 关键词：交通事故误差补偿
- 基于改进的SMOTE和RST的新型混合重取样算法
- 2012年
- 分类预测是数据挖掘和机器学习的重要任务之一,非均衡数据广泛存在于真实世界的分类问题中.本文提出一种新的解决非均衡数据集的预处理方法(ImSMOTE-RSTR*).通过改进的SMOTE方法创建新的人工合成少数类实例,并在此基础上应用基于粗糙集理论的子集下近似技术对训练集进行清理,该算法被验证得到较理想的结果.
- 谷琼袁磊宁彬吴钊华丽李文新
- 关键词：非均衡数据集SMOTE粗糙集理论
- 基于Android智能手机的隐私管理系统的设计与实现被引量：14
- 2014年
- 为改善智能手机对隐私安全方面的管理,基于Android系统平台设计开发并实现集桌面加载用户登录验证、权限分配、通信管理、手机应用程序管理以及手机拦截和密码屏蔽保护为一体的智能手机隐私安全管理系统。系统以登录验证的方式,进行加密保护;以拦截屏蔽的方式对黑名单和私密联系人的通信进行管理;以加密存储的方式对系统联系人、通话记录及短信进行安全备份,具有安全可靠、管理灵活、保密性高、功能强大等优势。
- 谷琼李杰龚雄兴
- 关键词：ANDROID平台
- 一种基于混合重取样策略的非均衡数据集分类算法被引量：22
- 2012年
- 非均衡数据是分类中的常见问题,当一类实例远远多于另一类实例,则代表类非均衡,真实世界的分类问题存在很多类别非均衡的情况并得到众多专家学者的重视,非均衡数据的分类问题已成为数据挖掘和模式识别领域中新的研究热点,是对传统分类算法的重大挑战。本文提出了一种新型重取样算法,采用改进的SMOTE算法对少数类数据进行过取样,产生新的少数类样本,使类之间数据量基本均衡,然后再根据SMO算法的特点,提出使用聚类的数据欠取样方法,删除冗余或噪音数据。通过对数据集的过取样和清理之后,一些有用的样本被保留下来,减少了数据集规模,增强支持向量机训练执行的效率。实验结果表明,该方法在保持整体分类性能的情况下可以有效地提高少数类的分类精度。
- 谷琼袁磊宁彬吴钊华丽李文新
- 关键词：非均衡数据集预处理SMOTE聚类
- 基于DE-GEP的高光谱遥感图像分类
- 2012年
- 高光谱遥感数据具有波段数目多、数据量庞大等特点.针对传统方法应用于高光谱图像分类中存在波段选择时计算量大、运行时间长,以及图像分类精度不高等问题,首先利用差分演化算法进行波段选择,有效地降低了信息的冗余和数据的维度,然后对波段选择后的结果成图,并对要识别地物的典型区域进行取样,最后采用基因表达式编程算法构建分类器进行图像分类.在波段选择中,与完全搜索的结果相比,差分演化算法可以在很快的时间里取得了较好的搜索结果,基因表达式编程在遥感图像分类中,分类结果优于传统的KNN算法.
- 李宠谷琼蔡之华
- 关键词：遥感图像演化算法波段选择
