国家自然科学基金(71171025)
- 作品数：31 被引量：206H指数：9
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- 相关机构：成都理工大学西南交通大学成都学院更多>>
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- 相关领域：经济管理社会学更多>>
- 危机下汇率市场与股市间的风险传染效应研究被引量：2
- 2020年
- 当前各金融市场之间的联系日益深入,使得他们之间发生风险传染事件的概率显著提高,因而有必要厘清各金融市场之间的相依关系,以防范金融风险在各金融市场之间的传染,维护金融稳定。文章运用ARMA-GJR模型对市场风险因子进行滤波,针对风险因子的有偏胖尾分布特征,运用GPD的全参数极值模型对风险因子的尾部进行建模,随后基于时变SJC-Copula模型,分析中国汇率市场与股票市场间的风险传染。实证结果表明,中国股票市场与汇率市场之间更倾向于具有对称的相依性;在尾部风险传染上具有非对称效应,且下尾的传染效应强于上尾的传染效应。
- 李逸卓杨潇
- 关键词：EVT
- 典型事实、混合Copula函数与金融市场相依结构研究被引量：15
- 2015年
- 运用ARFIMA-FIAPARCH-skst模型对沪深300指数和香港恒生指数建立收益-波动模型,然后结合估计的参数对模型进行修正以确立最终模型,排除金融市场典型事实对相依关系的影响,进而运用由Clayton、Frank和Gumbel组成的混合copula模型对相依结构进行建模。研究结果表明:内地市场和香港市场均未观察到显著的杠杆效应;由Clayton、Frank和Gumbel组成的混合Copula模型能够准确地描述两个市场之间的相依结构,且两个市场下尾相依关系要强于上尾的相依关系,通过动态混合copula也验证了这一明显的非对称关系。
- 林宇陈王王一鸣黄迅
- 关键词：金融市场
- 基于非对称结构与长记忆的股票市场风险测度研究被引量：1
- 2011年
- 针对金融市场条件收益存在的"有偏胖尾"分布与非对称波动性特征以及长记忆特征等典型事实特征,运用ARFIMA-FIGARCH-SKST模型等来测度股市动态风险,并通过规范的返回测试检验中的LRT和DQR方法实证考察了测度模型的可靠性。得到了一些非常有价值的实证结果:有无长记忆约束的非对称结构风险模型在中国大陆沪深股市动态风险测度能力上并无实质性差异;ARFIMA-FIAPARCH-SKST模型能够准确测度股市的动态风险;股票市场极端风险的测度尤其不能放弃非对称结构的这一约束条件。
- 淳伟德李晓燕王璞
- 关键词：金融市场
- 基于机制转换混合Copula的股指期货与现货尾部传染性研究被引量：9
- 2014年
- 本文运用机制转换混合Copula函数研究了沪深300股指期货与沪深300指数之间的尾部传染,用AR(1)-GJR(1,1)-t模型描述沪深股指期货和现货收益率的边缘分布,以机制转换混合Copula函数对股指期货与现货收益率间的尾部相依结构进行建模,刻画了沪深300股指期货与现货2010年4月16日至2013年2月1日期间的尾部相依结构,并分析了两市之间的尾部传染性。实证结果表明:机制转换混合Copula模型比无机制转换的混合Copula模型更能够准确地描述两个市场之间的尾部相依结构;两个市场上尾的相依关系要强于下尾的相依关系;在整个研究期间内两市发生了明显的尾部风险传染。
- 淳伟德赵如波谢琴张德园
- 关键词：股指期货COPULA函数
- 中国股市整合风险测度研究——基于VaR框架和相关结构的分析
- 2015年
- 针对现有流动性风险与市场风险的整合风险测度方法忽略两者相关结构的问题,在运用ARMA-GARCH-t模型对中国股市市场风险因子和流动性风险因子的边缘分布进行刻画的基础上,引入7种Copula函数来考察两者的相关结构,并运用Monte Carlo方法测度出整合风险。以沪深300指数为研究对象的实证检验结果表明:中国股市市场风险与流动性风险之间更符合动态的相关结构;在考虑了两风险的相关结构之后,基于时变t Copula函数的风险测度模型最能准确测度两风险的整合风险。
- 覃小兵唐晓华林宇
- 关键词：COPULA函数蒙特卡洛模拟
- 能源期货市场非对称多重分形相关性研究被引量：11
- 2017年
- 以上海燃料油期货价格(SHRY)、西德克萨斯轻质原油期货价格(WTI)和布伦特原油期货价格(Brent)为代表性的研究对象,运用非对称多重分形去趋势交叉相关分析法(MF-ADCCA)对新兴与成熟能源期货市场之间的非对称多重分形相关关系进行了实证分析,并重点探讨了短期交易和长期交易中新兴与成熟能源期货市场之间非对称多重分形相关关系的差异及其风险大小。实证结果表明:新兴与成熟能源期货市场之间不仅存在着多重分形相关关系,而且还表现出明显的非对称性特征,并且长期交易中多重分形相关关系的非对称程度强于短期交易中多重分形相关关系的非对称程度;在短期交易中当成熟能源期货市场处于上涨趋势时新兴与成熟能源期货市场之间的风险状况最为复杂,而在长期交易中当新兴能源期货市场处于下跌趋势或者成熟能源期货市场处于上升趋势时都有可能使得新兴与成熟能源期货市场之间的风险状况最为突出。因此,对于含有不同市场类型的两资产投资组合而言,在短期内应重点关注成熟能源期货市场价格上涨的情况,而在长期中应根据具体市场情况而定,以更为有效地防范和应对能源价格波动风险。
- 林宇张德园吴栩燕汝贞
- 典型事实在中国债券市场风险管理中的应用价值分析被引量：5
- 2016年
- 金融市场典型事实对于风险测度及风险管理至关重要,本文在金融市场典型事实约束下分别构建了不同的债券市场风险测度模型,通过严格的后验分析对比研究了各种模型的适用范围和准确程度,进而分析了不同典型事实在风险管理中的应用价值。实证结果表明:测度中国债券市场的动态风险胖尾分布比正态分布更为准确,因而在风险管理中具有极其重要的应用价值;收益率的自相关性和分布的有偏性在极端风险测度中能够提供更多的有效信息;收益波动没有明显的杠杆效应,刻画杠杆效应的模型并没有表现出更好的风险测度能力。
- 侯县平黄登仕陈王徐凯
- 关键词：债券市场风险管理后验分析
- 能源期货市场动态极端风险测度研究被引量：6
- 2014年
- 为准确地反映我国新兴能源期货市场与欧美成熟能源期货市场的风险结构特征,本文以我国上海燃料油期货价格(SHRY)和美国西德克萨斯原油期货价格(WTI)为代表性的研究对象,运用GARCH、FIGARCH、HYGARCH、FIEGARCH以及FIAPARCH五种模型来捕捉能源期货市场的波动特征,同时运用极值理论(EVT)对损失尾部进行建模分析来测度能源期货市场的动态极端风险,并用返回检验(Back-Testing)对其模型的准确性与可靠性进行检验。研究结果表明:EVT能够有效地刻画新兴能源期货市场和成熟能源期货市场的尾部风险;基于长记忆的HYGARCH模型不仅能够准确地反映我国能源期货市场的波动特征,而且也能够准确有效地刻画发达成熟的西方能源期货市场的波动特征;ARMA-HYGARCH-EVT模型不仅在VaR测度下表现出较强可靠性,而且在ES测度中也表现出了较好的测度效果。
- 淳伟德张德园林宇
- 关键词：长记忆性
- 基于EVT的碳金融市场收益率尾部特征研究被引量：3
- 2012年
- 建模考察碳金融资产收益率尾部究竟呈一个怎样的分布形态,其结果表明,碳排放权配额的现货交易价格收益率并非服从正态分布;现货价格收益的左、右10%尾部在与学生t分布和GPD拟合上没有表现出实质性差异,但是越接近尾部,与GPD拟合效果越好,说明碳交易现货价格收益率极端尾部服从GPD。我国目前与碳排放权交易相关的碳金融市场还很不成熟,应逐步完善碳金融市场运行机制,加强对碳排放权交易市场价格的监管,强化对市场风险的监控,建立健全碳金融市场风险危机预警系统。
- 淳伟德王璞
- 关键词：收益率极值理论
- 基于Copula-GJR-Skewt模型的投资组合风险预测研究
- 2014年
- 针对多元投资组合的风险预测,采用GJR-Skewt模型刻画单资产的厚尾、有偏特征,以及Copula模型刻画多元投资组合的非线性相关结构,用Monte Carlo方法模拟金融资产的随机分布,并结合滚动时间窗法,对投资组合的未来风险进行样本外动态预测.实证结果表明,Copula-GJR-Skewt模型对资产收益的风险预测能取得满意的效果;在VaR预测性能上,以GJR-Skewt模型作为边缘分布函数时,即使存在系统偏差,也能取得最优预测结果;预设残差服从有偏学生分布时,VaR的预测结果优于正态分布;传统的Garch-Guassian模型预测能力最差.
- 陈玲俐
- 关键词：COPULAMONTECARLO模拟
