国家杰出青年科学基金(31100510)
- 作品数:1 被引量:56H指数:1
- 相关作者:吴福川胡秀刘念郭微更多>>
- 相关机构:仲恺农业工程学院中国科学院更多>>
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- 相关领域:农业科学更多>>
- 基于MaxEnt生态学模型的檀香在中国的潜在种植区预测被引量:56
- 2014年
- 依据某物种的地理分布数据以及环境因子数据,MaxEnt生态学模型可预测该物种在目标区域可能的分布范围,这一功能正符合植物潜在种植区预测的需要.以温度、降雨及海拔为环境因子指标,收集文献中檀香野生和栽培适生区的地理分布数据,采用MaxEnt模型软件进行建模并对檀香在中国的潜在种植区进行预测.ROC曲线分析检验表明所建立的檀香MaxEnt预测模型有效性高;各环境因子的刀切法分析表明,对预测结果贡献值较大的环境因子是与低温相关的年平均温度、最冷月的最低温度、最冷季度的平均温度,其各自的响应曲线显示,适宜的取值区间分别是25~30℃,8~17℃和13 ~23℃.进一步将檀香在中国各地的引种栽培表现与预测图进行比对,将预测图划分为0~1的5级时,区划等级为0~0.4的区域为不适宜区,区划等级为0.4 ~0.8的区域为适宜区,区划等级为0.8~1.0的区域为最适区.最适区除传统认为的海南西部的丘陵山地、广东的雷州半岛外,还包括广东和福建的东南沿海.
- 胡秀吴福川郭微刘念
- 关键词:檀香