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湖北省科技攻关计划(2006AA301B44)

作品数：9 被引量：26H指数：3
相关作者：陈庆虎袁理涂岩恺邓伟段柳云更多>>
相关机构：武汉大学武汉职业技术学院华中师范大学更多>>
发文基金：湖北省科技攻关计划中央高校基本科研业务费专项资金公安部部级科研项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 2篇天文地球
  • 1篇电子电信

主题

  • 6篇人脸
  • 5篇人脸识别
  • 3篇图像
  • 1篇弹性网格
  • 1篇多模态人脸识...
  • 1篇多颜色空间
  • 1篇影像
  • 1篇人脸重建
  • 1篇三维人脸
  • 1篇三维人脸重建
  • 1篇三维数据
  • 1篇色空间
  • 1篇深度图
  • 1篇深度图像
  • 1篇手写
  • 1篇手写汉字
  • 1篇手写汉字识别
  • 1篇特征点
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像分割

机构

  • 9篇武汉大学
  • 4篇武汉职业技术...
  • 1篇黄淮学院
  • 1篇华中师范大学
  • 1篇中国科学院自...
  • 1篇武汉纺织大学

作者

  • 9篇陈庆虎
  • 5篇袁理
  • 3篇涂岩恺
  • 2篇段柳云
  • 2篇黄亮
  • 2篇廖海斌
  • 2篇邓伟
  • 1篇郝宁波
  • 1篇鄢煜尘

传媒

  • 2篇武汉大学学报...
  • 2篇电视技术
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇华中科技大学...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 2篇2013
  • 3篇2012
  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2009
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
两因子模型在多姿态人脸识别中的应用被引量：3
2012年
通过对两因子模型的进一步深化、提炼和改进,提出了一种基于两因子模型的多姿态人脸识别方法,该方法能有效地缓解人脸特征对姿态变化较为敏感的问题。实验结果表明,经过姿态因子分离后的人脸全局或局部特征在保持较高显著性的同时,均对姿态变化具有理想的鲁棒性,在FERET人脸数据库上取得了最高92.5%的识别率。
袁理陈庆虎鄢煜尘段柳云
关键词：人脸识别
基于奇异值与稀疏表示的稳健性人脸识别被引量：2
2010年
目前基于二维的正面人脸识别面临着两大难题,一是光照、表情变化问题,二是遮挡、噪声问题。这些正是研究人脸表情、光照、遮挡和噪声变化的稳健性人脸自动识别问题。将识别问题看作是多个线性回归模型中的分类问题,并用稀疏表示理论解决这些问题。基于奇异值与稀疏表示理论可以显著提高对噪声和遮挡变化的稳健性并降低计算复杂度。在公用的人脸数据库上进行实验,并证实算法的有效性。
廖海斌郝宁波陈庆虎
关键词：人脸识别奇异值分解
手写汉字识别的伪二维弹性网格方法被引量：4
2010年
基于弹性网格方法能够在一定程度上吸收手写汉字形变因而在汉字识别中取得较理想的效果,在传统弹性网格的基础上,提出一种新的伪二维弹性网格,通过对手写汉字图像的局部线密度进行模糊化与均衡,得到非四方形的曲线网格,相比由全局密度投影均衡生成的传统弹性网格有更好的吸收局部形变的能力.将多种特征提取方法与伪二维动态网格结合进行实验,与结合传统弹性网格比较,取得更为理想的识别率.由于避免了非线性归一化方法产生的形变和锯齿效应,因而识别结果也优于传统非线性归一化方法.
涂岩恺陈庆虎黄亮
关键词：模式识别字符识别特征提取弹性网格
基于三维数据与MMSV特征的二维人脸识别
2012年
针对二维人脸识别对姿态与光照变化较为敏感的问题,提出了一种基于三维数据与混合多尺度奇异值特征MMSV(mixture of multi-scale singular value,MMSV)的二维人脸识别方法。在训练阶段,利用三维人脸数据与光照模型获取大量具有不同姿态和光照条件的二维虚拟图像,为构造完备的特征模板奠定基础;同时,通过子集划分有效地缓解了人脸特征提取过程中的非线性问题;最后对人脸图像进行MMSV特征提取,从而对人脸的全局与局部特征进行融合。在识别阶段,通过计算MMSV特征子空间距离完成分类识别。实验证明,提取到的MMSV特征包含有更多的鉴别信息,对姿态和光照变化具有理想的鲁棒性。该方法在WHU-3D数据库上取得了约98.4%的识别率。
袁理陈庆虎
关键词：人脸识别三维数据
基于多颜色空间贝叶斯决策的文本图像分割
2009年
为实现计算机对文本图像的自动分类和鉴别,对文本图像分割进行研究。建立基于贝叶斯决策的最小错误率文字分割模型。利用最小二乘法估计模型参数最后在多颜色空间中选择最优分割阈值,取得了理想的图像分割效果。
涂岩恺陈庆虎黄亮邓伟
关键词：图像分割文本处理贝叶斯决策
计算机激光打印文档鉴别与检索被引量：13
2011年
该文为解决计算机对打印文档的自动鉴别与检索问题,研究激光打印机的工作机理,以器件特性反映到打印图形中的差异做为打印文档鉴别与检索的依据。设计一种新的双极性Hausdorff距离用于有效的一对一打印字符匹配,之后综合样本的所有字符,采用字符集匹配计算二次距离进一步提高打印图形鉴别和检索的准确性。实验表明该方法能够取得较为理想的效果,其中检索正确率为90%,鉴别最小错误率为17.80%。
涂岩恺陈庆虎邓伟
关键词：图像匹配
基于少量特征点的多模态人脸识别被引量：1
2013年
针对二维人脸识别对姿态和光照变化较为敏感的问题,提出了一种基于少量特征点的多模态人脸识别方法。在训练阶段,对三维人脸数据进行二次处理和数据挖掘,为建立完备的特征模板奠定了基础;提出了一种简洁高效的样本聚类方法,克服了特征提取过程中的非线性问题;通过局部特征分析(Local Feature Analysis,LFA)实现了特征点"局部"与"全局"信息的融合。实验证明该方法在具有较高执行效率的同时,对人脸图像的姿态和光照变化具有理想的鲁棒性,在WHU-3D小规模人脸数据库上取得了98.06%的识别率。
袁理陈庆虎
关键词：人脸识别
单视影像下的人脸快速三维重建被引量：2
2012年
提出了一种单视影像下的人脸快速三维重建方案,能够对非可控条件下获取的单幅人脸图像进行有效、快速的三维重建。在三维人脸重建阶段,提出了一种特征动态选择策略,针对待重建人脸图像动态选择合适的2D-3D特征变换子空间,在保证执行效率的同时能显著提高三维人脸模型的重建精度。实验证明,本方法不仅简洁高效,而且对人脸姿态和光照变化具较好的鲁棒性,在WHU-3DFaceData数据库上取得了理想的重建效果。
袁理陈庆虎廖海斌段柳云
关键词：三维人脸重建ASMS
基于自适应3DLBP特征的人脸深度图像识别被引量：1
2013年
针对人脸深度图像的分类识别问题展开研究,提出一种自适应3DLBP(3D Local Binary Pattern,3DLBP)特征提取算法。该特征提取算法以机器学习理论为基础,首次将反馈学习理论与3DLBP特征提取过程相结合,以保证特征提取算法对训练样本集的变化具有理想的普适性;同时,为了提高自适应特征提取算法的稳定性,提出使用多分类器对反馈学习过程进行优化。实验结果表明,自适应3DLBP特征对训练样本集的变化具有较好的有效性和稳定性,在FRGCv2.0人脸数据库上取得了理想的识别效果。
袁理陈庆虎
关键词：人脸识别深度图像
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