国家自然科学基金(61072138) 作品数:24 被引量:73 H指数:5 相关作者: 江虹 伍春 黄玉清 林茂松 马景辉 更多>> 相关机构: 西南科技大学 西安电子科技大学 绵阳师范学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国防基础科研计划 四川省应用基础研究计划项目 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 更多>>
基于强化学习的频谱决策与传输算法 被引量:1 2013年 在认知无线电(CR)通信中,各信道可能具有不同的带宽、干扰强度和主用户冲突概率,如何据自身业务特性选择最佳信道和传输策略是系统设计的关键问题之一。提出一种基于Q学习的在线学习算法,用于解决多用户多信道CR系统中的信道选择与自适应传输问题。在不知道信道状态信息和主用户业务特性情况下,通过在线学习,获得各种环境下的最佳频谱选择与自适应传输策略。为验证所提方法的有效性,采用随机频谱选择算法和最小干扰频谱选择算法与所提方法进行比较。仿真结果表明,提出的方法通过在线学习实现了认知无线电的自适应控制,能够有效增加认知无线电的通信性能。 江虹 伍春 刘勇关键词:认知无线电 Q学习算法 自适应传输 基于高阶累积量的调制方式识别研究 被引量:15 2018年 通信信号调制方式自动识别技术在非协作通信的信号识别中具有重要作用,基于高阶累积量的方法,对常见的8种数字信号的调制方式识别进行了研究。调制方式包括2ASK,BPSK,QPSK,8PSK,16QAM,32QAM,16APSK,32APSK,给出了各调制信号的二、四、六、八阶累积量理论值,提取5个特征参数,根据不同调制信号的特征参数差异情况,设计合理的分类决策树和阈值对信号进行有效识别。仿真结果显示,在信噪比大于-3 d B时,信号识别率可达90%以上。 李跃 郭兴吉 郭兴吉关键词:高阶累积量 调制识别 APSK 特征参数 基于Ad Hoc网络的TCP增强算法研究 被引量:2 2014年 在自适应无线Ad Hoc网络中,现有TCP拥塞控制协议-AIMD在拥塞控制因子-cwnd(Congestion Window)变化上的单一性,易使网络整体性能急剧下降,例如:资源利用率降低、数据流不友好等。针对以上问题,在TCP-Newreno协议上提出了一种cwnd自适应动态变化算法RFTCP,并结合网络吞吐量跨层调整竞争窗口(CW)因子,以解决现有协议在动态Ad Hoc网络中出现的吞吐量小、传播延迟大、资源分配不公等问题。RFTCP算法在NS2的仿真结果中,与TCP-Newreno相比较,明显提升了无线Ad Hoc网络的通信质量。 罗颖 林茂松 江虹 陈帅 周英平关键词:HOC网络 Q-LEARNING CW 基于SVM的网络攻击检测系统研究 被引量:1 2011年 网络的安全性问题一直是大家所关心的热门话题,网络病毒和网络攻击的防护措施也不断革新。以动态跟踪网络数据并实时监控来进行网络安全管理为基础,阐述了支持向量机SVM算法的统计学习理论及分类原理,设计出了网络攻击检测模型,并对该模型进行性能分析。通过KDDCUP99数据集以及捕获的数据仿真得出,该模型对网络攻击检测具有较高的准确性和泛化能力。 杨世恩 陈春梅关键词:支持向量机 计算机网络 攻击检测 基于POMDP的跨层机会频谱接入优化设计 被引量:1 2014年 在功率受限的机会频谱接入(OSA)研究中,大多使用完全可观测马尔可夫决策过程(MDP)对环境建模,以提高物理层或介质访问控制(MAC)层指标,但由于感知设备的限制,无法保证用户对环境完全感知。为解决该问题,提出一种基于部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP)与Sarsa(λ)的跨层OSA优化设计方案。结合MAC层和物理层,采用POMDP对功率受限且有感知误差的次用户频谱感知和接入过程进行建模,并将其转换为信念状态MDP(BMDP),使用Sarsa(λ)算法对其进行求解。仿真结果表明,在功率受限条件下,该Sarsa(λ)-BMDP方案的有效传输容量、吞吐量和频谱利用率分别比完全可观测Q-MDP方案低9%、7%和3%左右,其误比特率比基于点的值迭代PBVI-POMDP方案低20%左右,比Q-MDP方案高16%左右。 林正红 江虹 张娟 徐冠军关键词:机会频谱接入 跨层优化 功率受限 认知无线电多目标优化算法研究 被引量:1 2011年 认知无线电是指能够感知周围频谱环境并动态使用频谱资源的智能无线通信系统。认知无线电的多目标优化问题是一个典型的动态参数优化问题。以传输能量、数据率以及误比特率等多个参数为目标,采用一种基于DNA计算的非支配排序多目标遗传算法(DNA-GA)来对其进行优化。将CR可调参数进行编码作为染色体,产生大小为N的初始化种群,并根据CR目标函数计算个体适应度,再结合克隆操作使算法收敛于全局最优,最终得到CR系统的最优操作参数。仿真结果表明,DNA-GA可以在不同用户需求情况下获得较好的性能优化。 杨世恩 陈春梅关键词:认知无线电 多目标优化 部分信道状态信息下MIMO-OFDM的跨层资源分配算法 被引量:2 2012年 针对跨层多用户多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统,以系统最大吞吐量为目标,给出一种基于部分信道状态信息的跨层资源分配算法。该优化问题设计的目标函数包括功率限制、传输速率、子载波占用、不同业务的服务质量需求与数据链路层的队列状态信息等约束条件。在数据链路层存在有限缓存条件下,通过均值反馈模型描述信道状态信息的反馈过程,推导出相应的跨层资源分配准则。仿真结果表明,所提算法与现有方案相比,满足了不同业务用户的QoS要求,并获得了好的吞吐率,降低了丢包率。 黄玉清 李城鑫 李强关键词:跨层资源分配 信道状态信息 服务质量 基于Overlay-Underlay的功率控制路由算法 被引量:1 2013年 对现有混合式认知无线电网络频谱共享模型进行改进,解决了现有路由算法在干扰与时延处理方面的缺陷,提出了一种基于Overlay-Underlay频谱共享的路由算法。该算法以着色图为路由分析模型,以最短路径和链路状态作为路由指标,以最小累积干扰为信道分配指标,优先接入空闲授权信道,否则利用功率冗余接入,发展了一种具有功率控制的端到端路径选择和信道分配方法。仿真研究结果表明了该算法的有效性,与现有路由算法相比,提高了网络吞吐量,降低了丢包率和端到端时延。 黄玉清 王娇 江虹关键词:信道分配 功率控制 路由算法 频谱共享 最小二乘SVM的CR认知引擎设计 2011年 认知无线电(CR)的核心是认知引擎设计。为适合变化的无线环境状况,提出了一种基于最小二乘支持向量机的认知无线电认知引擎设计方法,该引擎根据经验知识,动态重配置无线环境参数。在802.11a仿真平台上模拟认知无线电通信系统模型,通过样本值训练支持向量机的分类、回归模型,并利用该模型学习信道特征,建立相应的认知引擎。在对感知信息进行学习前提下,实现满足用户需求的无线通信参数配置功能。仿真结果表明,该认知引擎能有效地实现认知无线电学习重构功能。 江虹 伍春 马景辉关键词:认知引擎 认知无线电 调制 支持向量机 基于CACC的连续数据离散化改进算法 被引量:5 2013年 针对粗糙集及主要机器学习算法一般都无法高效处理连续数据的问题,提出一种基于CACC的连续数据离散化的改进算法。该算法采用CACC标准选取断点,通过增加数据不一致率约束条件,从而减少数据丢失信息量。仿真结果表明,CACC改进算法与Modified Chi2、Extent-Chi2、CAIM、CACC算法相比,并通过C4.5和SVM算法验证,数据识别率和精度可提高近8%。 刘小龙 江虹 吴丹关键词:粗糙集 离散化