国家自然科学基金(61302127)
- 作品数：15 被引量：140H指数：6
- 相关作者：肖志涛耿磊李月龙张芳吴骏更多>>
- 相关机构：天津工业大学南昌大学约克大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市科技支撑计划重点项目中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 机器学习方向研究生培养模式研究被引量：2
- 2016年
- 针对机器学习方向知识交叉度高、理论内容整体性强、知识更新速度快的突出特点,分析现有研究生培养体系中存在的问题,具体提出专门针对机器学习方向的研究生培养模式。
- 李月龙肖志涛耿磊张芳吴骏
- 关键词：研究生培养培养模式改革
- 升降横移式立体车库设计
- 针对嵌入式系统在立体车库中的应用需求,设计并实现了一种基于S3C6410微处理器的立体车库智能系统。该系统以升降横移式立体车库为研究对象,基于Qt/Embedded设计立体车库人机交互界面控制程序,通过结合RFID与GS...
- 耿磊张洋肖志涛冯韬
- 关键词：S3C6410GSMRFIDPLC
- 文献传递
- 人脸特征点提取方法综述被引量：40
- 2016年
- 人脸轮廓的定位提取,是计算机视觉领域的新兴热点研究课题.该课题对于人脸识别、表情识别、目标跟踪等诸多相关课题的研究具有重要意义.特征点是目前人脸轮廓的最主要描述形式.近年来,伴随着受关注度的不断提升,针对人脸特征点定位技术的研究获得了长足的发展.文中对过去十年间该方向上出现的新方法和新技术进行了整体综述.具体包含以下内容:(1)介绍了人脸轮廓描述形式、所采用的图像特征、实验图像数据集等相关知识;(2)按照核心技术方法的区别,所有方法被进行具体细分并归类介绍;(3)统计汇总分析了各方法的实施细节,包括特征点数目、实验数据集、图像特征形式、方法相对实验精度等内容;(4)分析了近年来方法发展的趋势和共性特点;(5)对目前研究中亟待解决的挑战性问题进行了讨论.
- 李月龙靳彦汪剑鸣肖志涛耿磊
- 关键词：人脸特征点PDM二维图像
- 基于单目视觉的前方车辆检测与测距被引量：13
- 2017年
- 针对智能车辆控制中的防碰撞问题,提出一种新的前方车辆检测与测距方法。采用多尺度分块二值模式与Adaboost提取车辆候选区域,根据候选区域内的水平边缘和灰度特征去除车辆误检,解决分类器检测过程中路面和绿化带的干扰问题。利用改进的车辆底部阴影定位方法获得车辆准确位置提高测距精度,建立基于位置信息成像模型的车距测量方法,测量前方车辆距离。实验结果表明,该方法在不同天气情况下车辆平均检测率为98.42%,车距测量平均误差为0.71 m。
- 吴骏李文杰耿磊肖志涛张芳李月龙
- 关键词：单目视觉车辆检测级联分类器
- 三维人脸图像中特征点的激光定位
- 2019年
- 采用现有方法进行三维人脸图像中特征点的定位存在精度低的问题,提出了一种三维人脸图像中特征点的激光定位方法。根据人脸各器官分布情况,对需要被定位的三维人脸图像中的特征点进行选择,并确定这些特征点的大致范围;进行激光设备标定,使每个特征点都有固定的坐标范围,计算与每一组坐标相对应的像素坐标值,根据标定数据对特征点进行重建;处理不同角度下的三维人脸图像特征,计算三维人脸图像边缘方位场和特征点方位场,选出距离最小的样本,构成样本集,获取粗定位结果;搜索位置局部区域,获取与实际特征点最匹配的方位场,确定特征点精准位置,实现三维人脸图像中特征点的定位。通过实验对比结果可知,采用提出的三维人脸图像中特征点激光定位方法最高的定位精准度可达到93%,明显优于现有方法,更具有应用优势。
- 吴学会于名飞
- 关键词：特征点激光粗定位精准定位
- 基于光照补偿空间的鲁棒人脸识别被引量：4
- 2013年
- 如何应付光照条件变化是人脸识别的主要研究课题,文中提出了一种基于单幅注册图像的光照不变人脸识别方法.文中首先分析证明了同一个主体的不同光照图像之间的差别,可以通过一个与身份和光照独立的子空间进行线性描述,我们称之为光照补偿空间;然后介绍了光照补偿空间的构建,并且提出了一种简单有效的基于光照补偿的人脸识别算法,将图像光照差异补偿与人脸识别过程统一在一起,通过一次1优化就可以完成人脸身份的识别.文中方法在没有明显增加优化复杂度的前提下,有效降低了光照差异对于人脸识别算法精度的影响.文中提出的方法在Extended Yale B图像库上进行了验证.
- 李月龙孟丽封举富武继刚
- 关键词：人脸识别光照补偿线性子空间
- 一种分布式人脸识别方法及性能优化被引量：7
- 2017年
- 传统的集中式人脸识别方法在时间效率和可扩展性等方面存在不足,已经不能满足大规模实时人脸识别的需求。针对这个技术瓶颈,本文提出了一种分布式人脸识别方法,该模型由多个代理和一个服务器组成。代理能够同时对多个视频中的行人进行检测、跟踪以及特征提取,服务器则对视频中的行人执行识别操作。针对代理处理的任务分布不均而导致处理视频时间过长、任务量过大引起的CPU利用率激增问题,设计了代理的负载均衡来进行性能优化。利用代理统计处理的视频总数及每个视频中的行人数,并将统计数据发送给服务器。服务器通过负载均衡将视频重新分配给每个代理进行人脸识别。实验结果证明,分布式人脸识别有效地提高了人脸识别方法的效率和可扩展性。对一些较为极端的实验例子,经过性能优化后,代理中最大的CPU利用率降低近40%,有效地缓解了时间延迟问题。
- 闵卫东石杰韩清王玮
- 关键词：人脸识别分布式代理负载均衡
- 改进的ViBe算法及其在交通视频处理中的应用被引量：38
- 2017年
- 基于ViBe算法的运动目标检测具有很高的处理效率,但在复杂背景下也存在缺陷,比如不能有效抑制运动目标的残影和鬼影区域、易受噪音干扰,在交通视频的处理中更为明显。鉴于ViBe算法的这些不足,本文对ViBe原算法提出了改进,结合像素生命长度对鬼影或残影像素进行判断,利用二次更新策略提高消除速度。根据像素值变化引入最大类间方差法,将原有的固定像素阈值变为动态阈值,以提高交通视频中车辆目标检测的抗干扰能力。实验结果表明,在3组不同交通场景视频中,改进算法能够在较少帧数内消除目标的残影或者鬼影。对结果的量化分析也证明了改进算法由于应用了动态阈值,使目标检测的精准度和整体性都有所提高。
- 闵卫东郭晓光韩清
- 关键词：运动目标检测视频处理动态阈值
- 基于维度加权的残差LSTM短期交通流量预测被引量：15
- 2019年
- 基于神经网络的交通流量预测由于嵌入了部分手工设计的特征,使得提取的网络特征功能单一,存在适应性及鲁棒性差、数据局部特征刻画不准确等问题。为此,提出基于残差长短期记忆网络(LSTM)的交通流量预测方法,利用集成学习思想将空间分布的数据端到端训练到残差LSTM网络中,同时在每个LSTM单元后引入维度加权单元,显式建模特征维度之间的相互依赖关系。实验结果表明,该方法能实现短期交通流量数据的自适应建模分析。
- 李月龙唐德华姜桂圆肖志涛肖志涛张芳耿磊
- 关键词：智能交通
- 改进的应用于交通场景的运动目标检测方法及质量评价被引量：3
- 2017年
- 针对Vi Be算法在交通视频检测中出现明显鬼影区域、缓慢目标残影难以消除、检测精确度和鲁棒性不足的问题,提出改进算法,利用灰度信息为像素建立生命长度矩阵,使鬼影或残影快速融入背景样本得以消除。结合最大类间方差法设置自适应阈值,加入良好后处理抑制动态噪声。同时借鉴分类算法的统计指标,提出质量评价多个要素,以Vi Be原算法、混合高斯算法(GMM)、LBP-Otsu相结合的背景差分法和该改进算法为例,定性、定量对实验结果作出质量评价和分析。实验表明,改进算法在较少帧数内去除了鬼影,抑制了运动目标残影,提高了运动目标检测的准确度和整体性能。
- 郭晓光闵卫东韩清
- 关键词：运动目标检测交通视频
