国家自然科学基金(61302126)
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- 相关机构:中国聋儿康复研究中心中国科学院中国科学院上海高等研究院更多>>
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- 基于CNN-TDNN语音识别的噪声鲁棒性方法
- <正>0引言在过去几年中,由于引入了基于深度神经网络(DNN)的声学模型,在自动语音识别(ASR)方面取得了重大进展。然而,这些ASR系统在信噪比相对较低的环境中仍然表现得相对较差,并且噪声稳健性仍然是阻止ASR系统大规...
- 王杰王敦泽陈运达
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- 基于改进联合对角化的双麦盲源分离
- <正>0引言起源于鸡尾酒会效应的语音盲源分离(BSS)问题,是从多种语音混合的环境中,分离出需要的一个或多个语音,BSS是一种源信号不可测、混合系统特性未知和仅能利用观测信号恢复源信号的技术。盲源分离在通信、语音、图像等...
- 王杰黄曼露颜霖煌
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- 助听器降噪技术的回顾与展望
- 2015年
- 由于听障患者的言语可懂度和声品质在噪声环境中严重下降,需在数字助听器中使用降噪技术以改善听障患者的言语感知效果。本文介绍了一般场景中的助听器降噪技术,包括单通道降噪技术和多通道降噪技术;然后介绍了特殊场景中的5种降噪技术,包括啸叫抑制技术、有源降噪技术、风噪抑制技术、混响抑制技术和动态压缩技术。本文对这些技术的原理、方法和性能进行了逐一分析,并列举了评估助听器降噪性能的主观指标和客观指标。最后对助听器降噪技术的发展趋势作了进一步展望。
- 崔洋桑晋秋郑成诗李晓东于丽玫
- 关键词:助听器单通道多通道降噪技术
- 基于快速双边语谱图滤波的OM-LSA语音增强算法
- <正>0引言在语音增强算法中,基于语音幅度谱的统计模型的算法取得了突破性进展。Cohen提出了最优改进对数幅度谱估计(OM-LSA)[1],能够适应较强噪声环境,保护较弱的语音单元。OM-LSA算法的增益函数与语音存在概...
- 王杰颜霖煌黄曼露
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- 基于双边语谱图滤波的语音去噪算法
- <正>0引言由于自然界中各种噪声的存在,在实际的语音采集和传递过程中不可避免会受到干扰,对语音的去噪技术研究在现实生活中有很重要的意义。双边滤波是由Tomasi和Manduchi[1]提出来的一种非线性图像滤波算法,它不...
- 王杰颜霖煌
- 关键词:语音去噪双边滤波信号处理语谱图
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