辽宁省教育厅高等学校科学研究项目(LS2010046)
- 作品数：3 被引量：16H指数：3
- 相关作者：林焰刘波纪卓尚管官吕振望更多>>
- 相关机构：大连理工大学更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于量子行为遗传算法的船体局部结构优化设计被引量：7
- 2017年
- 采用遗传算法解决船舶复杂结构中混合设计变量优化问题时,其效果很有效,且能获得全局最优可行解。然而,简单遗传算法局部搜索能力差且易于早熟。为了提高对船舶复杂结构设计变量解空间的搜索能力,该文设计了一种基于二进制编码的适用于混合变量的量子行为遗传算法,比较适合于复杂函数的全局寻优,且搜索能力优于标准遗传算法。通过三个算例对算法的寻优能力进行测试,实验结果表明,采用量子行为遗传算法进行的船体局部结构优化设计具有较好的计算质量与计算效率。
- 刘波林焰吕振望管官纪卓尚
- 关键词：搜索能力
- 基于知识工程的船体结构快速设计被引量：3
- 2014年
- 在确保安全的前提下,快速设计出优秀船体结构并实现快速修改是船舶设计师梦寐以求的目标。针对这一目标,提出了基于知识工程的船体结构快速设计方法,引入船体结构知识本体的概念,将知识工程原理和参数化技术相结合,对船体结构设计知识库的建立进行了研究,实现了船体结构三维快速设计。设计中设计船的结构构件位置通过位置参数确定,构件尺寸通过母型知识库并运用函数插值再结合规范要求获得。实例表明,该方法将设计知识嵌入到船体结构知识本体中,既有助于设计知识的保留和再利用,又能实现对设计结果的自动检查,进而快速获得合理的船体结构。
- 管官林焰纪卓尚
- 关键词：船体结构知识工程参数化
- 水下图像边缘特征提取的BEMD自适应算法被引量：6
- 2013年
- 针对应用二维经验模式分解算法进行水下图像边缘检测时需要人工设定检测阈值的问题,提出一种BEMD与ROC曲线分析相结合的自适应图像边缘检测新方法.首先通过BEMD算法将水下图像分解成多层内禀模式函数(IMF)分量图像,然后利用不同参数组合的Canny检测算子对IMF分量图像进行细化处理,生成各层IMF分量的二值化图像集,最后利用ROC曲线分析技术求得IMF分量图像的最佳检测阈值,从而确定了理想的BEMD边缘特征提取图.实验结果表明:该算法能够避免人工设置检测阈值带来的操作误差,可实现图像边缘特征提取检测阈值的自适应设定.水下图像处理实例验证了所提方法的正确性和有效性.
- 刘波林焰王运龙
- 关键词：水下图像二维经验模式分解ROC曲线分析边缘检测
