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中央高校基本科研业务费专项资金(DUT13LAB13)

作品数:4 被引量:26H指数:3
相关作者:卢晓红司立坤王凤晨王鑫鑫王文韬更多>>
相关机构:大连理工大学酒泉职业技术学院辽宁科技学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:机械工程金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇机械工程
  • 3篇金属学及工艺

主题

  • 3篇铣削
  • 2篇微铣削
  • 1篇有限元
  • 1篇有限元法
  • 1篇有限元模态分...
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机回...
  • 1篇镍基
  • 1篇镍基高温
  • 1篇镍基高温合金
  • 1篇微细
  • 1篇微细铣削
  • 1篇稳定性分析
  • 1篇铣削过程
  • 1篇响应曲面
  • 1篇响应曲面法
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇鳞刺

机构

  • 4篇大连理工大学
  • 1篇辽宁科技学院
  • 1篇酒泉职业技术...

作者

  • 4篇卢晓红
  • 2篇王凤晨
  • 2篇王鑫鑫
  • 2篇司立坤
  • 2篇武文毅
  • 2篇王文韬
  • 1篇裴兴林
  • 1篇贾振元
  • 1篇李光俊
  • 1篇贾旭
  • 1篇王华
  • 1篇韦杰

传媒

  • 2篇组合机床与自...
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇新型工业化

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于ANSYS的不同悬伸量微型铣刀有限元模态分析被引量:6
2013年
微型铣刀在微铣削加工中由于悬伸量的不同会导致刀具寿命和加工表面质量存在明显差异。主要是由于不同悬伸量导致微型铣刀的振动模态和频率分布是不同的。为了研究悬伸量对微型铣刀振动模态和频率分布的影响规律,对不同悬伸量微型铣刀的固有频率、振型及变化规律进行了研究。利用ANSYS建立了微铣刀有限元模型,采用自由网格划分,通过合理地设置网格划分的疏密程度,确保有限元模型的合理性。分析了四种不同悬伸量微型铣刀的前6阶固有频率和模态振型。所作研究可为切削速度的选择提供参考。
韦杰王文韬王凤晨卢晓红
关键词:模态分析有限元法
镍基高温合金Inconel718微铣削毛刺试验研究被引量:6
2015年
基于微小型机床的微铣削(Micro-milling)技术是加工镍基高温合金微小结构/零件的可行技术手段。文章通过镍基高温合金微铣削加工实验,利用扫描电子显微镜和能谱分析仪对刀具的磨、破损形态及局部化学成分和槽的表面形貌进行了研究分析,发现镍基高温合金微铣削毛刺形貌及成因与镍基高温合金传统切削或其他材料微铣削具有很大不同:首先,毛刺长度过长;其次,刀具磨损对鳞刺的产生有很大影响;鳞刺只出现在槽的一侧边界。在实验研究基础上,分析了毛刺的成因,为后续镍基高温合金微铣削毛刺的有效抑制研究提供参考。
卢晓红武文毅王文韬裴兴林路彦君司立坤
关键词:镍基高温合金微铣削毛刺鳞刺
微铣削表面粗糙度预测模型的研究
2013年
微铣削表面粗糙度是衡量加工过程的一个重要性能指标,建立预测精度较高的微铣削表面粗糙度预测模型,准确地预测和控制零件微铣削加工后的表面粗糙度,对于合理选择工艺参数指导零件的实际加工意义重大。本文结合目前微铣削表面粗糙度预测模型的研究现状,针对黄铜件分别采用响应曲面法(RSM)和支持向量机(SVM)回归建立关于刀具悬伸量、主轴转速、每齿进给量、轴向切深四个切削参数的微铣削表面粗糙度预测模型,并通过微铣削加工试验对两种方法建立的预测模型进行对比验证,结果表明SVM预测模型预测均方误差仅为RSM预测模型的17.9%,预测精度较高,能够较好的预测微铣削表面粗糙度的大小和变化规律。因此,SVM预测模型更适合于微铣削表面粗糙度的预测。
王鑫鑫卢晓红贾振元贾旭李光俊武文毅
关键词:微铣削表面粗糙度响应曲面法支持向量机回归
铣削过程颤振稳定性分析的研究进展被引量:14
2016年
综述铣削过程颤振稳定性分析的研究概况和进展。颤振建模和稳定性分析是该方法两个关键环节。依据颤振形成的物理条件,将其分为摩擦型颤振、振型耦合型颤振和再生型颤振。从切削过程的非线性和切削系统的非线性两方面,重点介绍再生型颤振的非线性建模的研究成果。稳定性分析方法根据对颤振模型的求解方法,分为频域法、离散法及数值法,概括了各个方法的特点、效果及适用工况。最后介绍了近来兴起的微细铣削研究领域中颤振稳定性分析的研究成果。由于其尺度效应,微细铣削加工具有独特的加工机理和特点,颤振建模中需考虑的因素与传统铣削多有不同,但稳定性分析方法仍大多沿用传统铣削中的方法。
卢晓红王凤晨王华王鑫鑫司立坤
关键词:铣削颤振稳定性分析微细铣削
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