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无人机高光谱遥感数据在冬小麦叶面积指数反演中的应用被引量：17: 2018年; [目的]无人机高光谱遥感是获取田间尺度作物生长参数的新型手段,如叶面积指数(leaf area index,LAI)的无人机快速观测对作物生长监测具有重要意义。[方法]研究以河北省衡水市冬小麦为研究对象,利用以多旋翼无人机为平台搭载Cubert UHD185成像高光谱传感器获取了冬小麦乳熟期的无人机高光谱影像数据;在无人机飞行的冬小麦试验田,利用LAI 2200进行了同步观测试验。该研究利用植被辐射传输模型PROSAIL模拟小麦冠层反射率数据,进而模拟9种植被指数(RVI,NDVI,EVI2,OSAVI,MSAVI2,TCARI/OSAVI,RENDVI(red edge NDVI),MSI,S2REP)。将模拟的植被指数与LAI进行相关性分析,分别构建LAI反演模型并通过拟合效果选择最优的反演模型。然后基于LAI最优反演模型利用无人机高光谱遥感数据反演冬小麦乳熟期的LAI。最后利用地面实测LAI数据对反演结果进行了验证。[结果]9种植被指数中包含红边波段的RENDVI和S2REP与LAI具有高度相关性,而且消除了在小麦LAI高值区时其他植被指数对LAI饱和的问题。基于RENDVI指数模型模拟的LAI与模型模拟的LAI之间RMSE为0.51,无人机高光谱数据LAI反演结果与地面实测值高度拟合(R2=0.83,RMSE=0.16,NRMSE=10%,n=25,P<0.001),因此RENDVI是用于估算LAI的较理想的植被指数。[结论]无人机高光谱是获取小麦LAI的有效手段,该研究为利用无人机高光谱数据监测作物生理生态参数提供了参考。; 潘海珠陈仲新; 关键词：无人机高光谱遥感数据冬小麦叶面积指数

2017年巴西大豆长势遥感监测数据的分析研究被引量：5: 2017年; 巴西是我国重要的大豆进口国。研究巴西大豆的产量变化和供给状况对中国大豆进出口贸易乃至国际大豆市场的发展具有重要意义。利用目前作物长势遥感监测中应用最广泛的归一化植被指数NDVI,对巴西2017年大豆长势进行监测,并采用差值模型,与2016年同期大豆长势的平均状况进行对比研究,以期获得巴西大豆2017年产量变化趋势,为我国大豆进口政策提供数据支撑。研究结果表明:巴西大豆长势在2017年期间呈现"前期较好,中期略变差,后期变好"的趋势,大豆长势总体好于2016年同期。在空间分布上,巴西中西部、东北部和东南部大豆全年长势好于2016年同期,而在南部的一些州,大豆长势基本与2016年同期持平。大豆主要生育期内良好的天气因素是2017年巴西大豆长势较好的主要原因。; 黄青刘航邹金秋; 关键词：MODIS数据长势监测大豆

冬小麦面积遥感识别精度与空间分辨率的关系被引量：22: 2016年; 不同空间分辨率农作物面积识别精度是农情遥感监测数据源选择的依据。该文采用WFV(wide field view)、MODIS(moderate-resolution imaging spectroradiometer)、OLI(operational land imager)、Google Earth影像,在天津市武清区选择了12 km×14 km的冬小麦种植区作为研究区域,采用目视识别的方法,分析了2、5、10、15、30、100、250 m共7个空间分辨率尺度下冬小麦面积识别精度与遥感数据分辨率、农田景观破碎度之间的关系。结果表明,随着空间分辨率由2 m变化到250 m,冬小麦面积识别的总体精度逐步由98.6%降低到70.1%,精度降低28.5%;面积数量比例由5.5%扩大到110.6%,误差增加105.1个百分点;面积精度呈明显下降趋势,数量误差呈明显增加趋势,数量误差的增加速度高于精度下降的趋势。高、中、低3个景观破碎度条件下,随着分辨率由2 m降低到250 m,作物识别精度分别降低了72.8、63.2和47.0个百分点,破碎度的增加导致面积识别精度下降速度更快;同等分辨率下,破碎度越高的地区面积识别精度越低。像元内冬小麦占比与可识别能力密切相关,像元占比达到45.0%以上时才能够被正确识别为冬小麦类型,像元尺度降低导致细小斑块丢失是造成面积识别与数量精度降低的主要原因。像元空间分辨率越高,冬小麦像元的光谱一致性越强,越有利于冬小麦分类精度的提高。针对农情遥感监测业务运行的需要,上述研究结果可以作为区域范围不同用户精度要求前提下遥感数据源选择的依据。; 王利民刘佳高建孟杨玲波杨福刚王小龙; 关键词：遥感作物卫星冬小麦

基于NDVI时序数据的华北地区耕地物候参数时空变化特征被引量：6: 2017年; [目的]耕地物候作为农业生态系统的重要特征之一,是进行农作物长势监测与估产、田间管理、农作物合理布局等的重要依据。利用遥感方法提取大区域尺度耕地物候参数和种植制度的时空变化特征,有助于从整体上掌握农业资源的空间分布情况,为农业生产决策和区域粮食安全评价提供服务。[方法]文章基于1999年和2013年的SPOT/VGT NDVI逐旬时间序列数据,采用TIMESAT软件集成的非对称高斯函数拟合法对数据进行平滑重构,通过比例阈值法提取了华北地区耕地物候参数(生长季开始期和结束期),分析其时空分布特征,并依据年内NDVI变化曲线峰值数目来确定耕地的生长季个数,识别耕地种植制度。[结果]华北地区作物生长开始期和结束期都存在明显的空间差异,15年来河北北部、北京、天津等地区,第一季作物返青/出苗期变化不大。而河南南部和中部地区,2013年第二季作物出苗期明显提前,由1999年6月下旬7月上旬,提前至6月上旬。我国华北地区种植制度仍以一年两熟制为主,华北地区北部受热量资源制约,仍旧保持一年一熟制不变。与1999年相比,华北地区2013年两熟制种植面积下降了21.1%,而一熟制种植面积增加了38.7%。[结论]华北地区耕地物候的时空变化与种植制度密切相关,同时也受到自然资源和人类活动的共同影响。; 查燕宋茜卫炜陈仲新杨鹏

高噪声环境下基于参考影像的车载序列影像定位方法被引量：4: 2014年; 提出一种通用随机定位模型及针对高噪声环境的蒙特卡罗解法,基于已知地理参考影像实现地面车载全景影像序列的精确定位。首先,基于贝叶斯准则和马尔可夫随机链,推导了几何、辐射两种约束条件下运动影像序列全局定位的通用随机模型。然后,顾及阴影、遮挡、动态目标等困难条件下的多源影像匹配80%的误匹配率,基于粒子滤波原理提出蒙特卡罗匹配与定位一体化求解算法,通过预测、更新的迭代策略,在剔除粗差的同时获得最佳定位结果。通过2000余张车载全景影像序列的定位试验,验证了本方法能够克服多源影像匹配中误匹配点太多导致的传统平差解法无法收敛的问题。; 季顺平史云; 关键词：蒙特卡罗全景相机

农田覆膜效益、环境影响与监测研究进展分析被引量：12: 2017年; [目的]通过总结地膜覆盖农田相关研究现状及研究趋势,以期为地膜制造、生产、使用、回收全过程的科学规划管理提供参考依据。[方法]文章为了客观全面掌握国内外地膜覆盖技术研究现状,明确研究重点、前沿问题和热点问题,利用文献计量法,借助CNKI和Web of Science文献库,分析近20年国内外地膜覆盖技术研究进展。主要对地膜覆盖栽培技术的积极作用、负面影响、综合评价研究以及地膜覆盖农田遥感监测等4个方面进行分析。[结果]目前国内外地膜覆盖农田研究主要有两方面,即地膜覆盖栽培技术对农作物增产积极效益研究和地膜覆盖对大气环境(如二氧化碳、甲烷、一氧化二氮等温室气体排放)和土壤环境的影响以及残留地膜的影响等负面效应研究。然而,对地膜覆盖技术综合影响研究、地膜农田时空格局及变化研究相对较少。[结论]地膜覆盖技术综合效益评估研究、地膜农田时空格局及变化研究,以及地膜覆盖农田定量遥感研究应受到更多关注。; 哈斯图亚陈仲新; 关键词：地膜覆盖技术文献计量法

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国家林业局948项目(2011-G6)

文献类型

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机构

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