江苏省高校科研成果产业化推进项目(JHB2011-15)
- 作品数：39 被引量：368H指数：10
- 相关作者：行鸿彦徐伟张强吕文华季鑫源更多>>
- 相关机构：南京信息工程大学中国气象局南京市气象局更多>>
- 发文基金：江苏省高校科研成果产业化推进项目江苏省产学研联合创新资金项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球机械工程更多>>
- 雷电计数器误差分析及回击脉冲识别研究
- 2012年
- 研究了实际地闪过程中三种放电脉冲的形成机理及电流参量,在此基础上结合雷电计数器工作原理分析了计数误差的来源,指出峰值较大的M分量脉冲是导致计数结果偏高的主要原因。通过大量的自然雷电及人工引雷测量数据对比研究,提出通过计算脉冲波头陡度识别有效计数信号的方法,将0.8kA/μs作为判断脉冲类型的特征值,为研制能够测量具有科学意义计数结果的雷电计数器提供设计依据。
- 陈洁行鸿彦
- 关键词：误差分析
- 大气电场仪观测数据的海拔校正及联网被引量：5
- 2014年
- 为了提高电场联网数据的一致性，扩大雷暴监测范围，讨论了海拔对电场数据的影响及联网算法存在的问题，提出了一种大气电场数据的海拔校正方法。采用克里格法对2010年南京地区6~8月的电场数据进行联网实验，结合雷达回波资料，对双单体雷暴过程进行综合分析。结果表明，海拔校正方法能有效地修正电场数据，有助于提高大气电场仪的雷暴监测能力。由于各雷暴发展程度不同，雷暴云电荷结构存在差异，导致雷暴回波强度与电场分布不一致，甚至会出现互换的情况。
- 行鸿彦张强徐伟季鑫源
- 关键词：大气电场仪海拔校正雷电预警
- 基于地面电场的雷暴云电荷结构混合反演被引量：3
- 2015年
- 为了解决雷暴云电荷结构的反演问题,在分析球对称电荷模型的基础上,推导了一个非线性方程组,提出了一种利用地面电场资料对雷暴云电荷结构反演的混合算法。该算法以粒子群算法为基础,针对方程组显著的非线性,构造了压缩因子φ,将模拟退火算法嵌入带压缩因子的粒子群算法中,并结合地面多站电场资料,对雷暴云的电荷结构进行了反演。反演得到该雷暴云发展成熟时,雷暴云底高度均值1 650 m,云底存在一定强度的正电荷,云内为强度较大的主负电荷区和主正电荷区,电荷区厚度均值为788 m。结果表明,江南地区的雷暴云电荷呈现典型的三极型结构。
- 宋晨曦行鸿彦张欣赵洋
- 关键词：雷暴云电荷结构
- 自动气象站蒸发传感器校准系统的研究被引量：3
- 2014年
- 为了解决自动气象站蒸发传感器的电信号故障排除问题,对自动气象站蒸发传感器电信号进行了分析和研究,设计出一种模拟电信号校准系统,该系统以电流变送器XTR116、高精度AD/DA转换器和单片机MSP430为核心,采用软硬件校准相结合的方法,设计了软件程序和硬件电路。实验结果表明,该系统工作稳定,可靠性高,测量精度可达0.9%,可用于对自动气象站蒸发传感器输出电流信号的准确校准。
- 邵炜剑吕文华行鸿彦
- 关键词：电流变送器电信号
- 基于改进遗传小波神经网络的雷暴预报方法被引量：5
- 2015年
- 为了进一步提高雷暴预报的准确率,在分析研究雷暴预报方法的基础上,提出了一种了基于改进遗传算法优化小波神经网络的雷暴预报方法(IGAWNN).该方法利用聚类分析和牛顿迭代法对多种群遗传算法的收敛方向和精度进行改进,避免了种群同质化与局部最优问题,采用改进的遗传算法对小波神经网络的初始权值阈值进行了优化.选用南京地区2008—2009年6—8月的探空和闪电定位资料,使用灰关联法挖掘出关联程度较大的对流参数作预报因子,归一化处理后输入模型,采用独立样本进行预报检验.结果表明,与BP神经网络等方法相比,IGA-WNN预报准确率更高,具有更好的非线性处理能力和泛化性.
- 张强行鸿彦徐伟
- 关键词：雷暴预报遗传算法聚类分析牛顿迭代法小波神经网络
- 自动气象站光伏控制器的设计被引量：3
- 2012年
- 为解决自动气象站独立光伏供电系统充电效率低、输出单一的问题,同时提高电源的使用效率。在此利用bq24610芯片和ATmega16L单片机设计了一款具有输出±12V的新型光伏控制器。该控制器实时检测蓄电池端电压,采用合理并精确的充放电控制策略对蓄电池进行充放电,同时还具有过充过放保护、防反充保护功能,有效地保护了蓄电池和延长了蓄电池的使用寿命。通过实验测试和实际应用,验证了该控制器的设计合理性和系统稳定性。
- 余兴国行鸿彦季鑫源
- 关键词：光伏控制器充放电控制ATMEGA16L
- 基于改进GA-BP神经网络的湿度传感器的温度补偿被引量：123
- 2013年
- 针对自动气象站采用的HMP45D型湿度传感器测量精度易受温度影响的问题,通过对遗传算法中的编码方式、适应度函数和参数进行改进研究,利用改进的遗传算法(genetic algorithm,GA)对反向传播(back propagation,BP)神经网络的初始权值阈值进行优化,在较大的范围进行搜索,采用反向传播算法在较小范围内进行微调,优化网络结构和参数,提出了用改进遗传算法优化BP神经网络的方法,根据在多温度条件下湿度传感器的实测数据,对利用此方法建立的模型进行温度补偿研究,并结合一般BP神经网络方法进行分析比较。实验结果表明,该方法具有全局寻优能力,补偿精度高,收敛速度快,能够有效补偿温度对湿度传感器的影响,大大提高了湿度传感器的测量准确度。
- 彭基伟吕文华行鸿彦武向娟
- 关键词：BP神经网络湿度传感器温度补偿
- 基于瞬态热阻抗模型的氧化锌压敏电阻散热能力研究被引量：8
- 2014年
- 针对交流环境中氧化锌压敏电阻(Metal Oxide Varistor,MOV)芯片热熔穿热劣化过程中散热能力的研究对试验依赖性强的问题,在分析MOV芯片散热能力基础上,提出了利用瞬态热阻抗参量表述其散热特性,建立了适用于MOV芯片的瞬态热阻抗模型,研究了片径和热熔穿电流对MOV芯片瞬时散热能力的影响。试验结果表明:热熔穿过程中,MOV芯片散热量除与片径有关外,还与通过电流值有关,是随时间和温度变化的量,并且随着通电时间延长其势垒高度降低同时散热能力增强。试验结果验证了模型的正确性,说明了所建立的瞬态热阻抗模型可定量反映MOV芯片散热能力大小,为研究MOV芯片热熔穿热劣化提供理论依据。
- 张欣行鸿彦杨天琦宋晨曦
- 关键词：氧化锌压敏电阻散热能力热阻电涌保护器
- 一种恒流源驱动的高精度温度测量系统设计被引量：7
- 2012年
- 为提高温度测量精度,利用REF200提供的0.4mA恒定电流驱动串联的四线制温度传感器PT1000和精密电阻,在传感器和精密电阻两端分别提取电压信号并对其进行调理,通过高精度AD7712对所得到的电压信号进行放大和A/D转换,设计了一种高精度温度测量系统。为了减小高精度温度测量中铂电阻非线性所引起的误差,在上位机中对数字信号进行了最小二乘法算法处理。测试结果表明,该系统稳定可靠,其随机误差和系统误差均小于0.1℃,实现了高精度温度测量。
- 薛风国
- 关键词：恒定电流最小二乘法
- 基于多参数组合优化的微弱信号检测方法被引量：2
- 2015年
- 针对传统检测方法对混沌背景下微弱信号检测能力不足的问题,提出了基于多参数组合优化的微弱信号检测方法。该方法利用相空间重构和支持向量机(SVM)模型参数间的相互依赖、相互制约的关系,将相空间重构和SVM模型参数作为遗传算法(GA)的个体,以混沌时间序列预测均方根误差的倒数作为适应度函数,采用实数编码,通过循环迭代获得最优参数值进行建模、训练和预测,从一步预测误差中将混沌背景中微弱信号(包括瞬态信号和周期信号)检测出来。分别以Lorenz系统和实测的IPIX雷达数据作为混沌背景噪声进行实验研究,仿真验证表明,所提方法能够有效地将混沌背景噪声中瞬态信号和周期信号检测出来,与传统的参数求取方法相比,预测精度和检测性能均得到显著提高。
- 行鸿彦郑红利徐伟
- 关键词：微弱信号检测混沌支持向量机遗传算法
