四川省教育厅自然科学科研项目(2006B045)
- 作品数：2 被引量：21H指数：1
- 相关作者：周爱华张彼德张厚宣崔雪梅方春恩更多>>
- 相关机构：西华大学四川理工学院成都信息工程大学更多>>
- 发文基金：四川省教育厅自然科学科研项目更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 免疫遗传法结合概率因果模型诊断变压器故障被引量：1
- 2008年
- 为了对电力变压器的绝缘故障进行诊断,提出了一种免疫遗传算法结合概率因果模型的故障诊断方法。该法先用概率因果模型将电力变压器的故障诊断问题转化为最优化求解问题,再将概率因果模型的似然值函数作为免疫遗传算法的抗原,故障诊断的解作为其抗体,对电力变压器进行故障诊断。基于生物系统的免疫遗传算法既保留了遗传算法随机全局并行搜索的特点,又在相当大程度上避免未成熟收敛,确保快速收敛于全局最优解。实例分析证明,该方法能有效诊断电力变压器的故障,具有较高的诊断准确率。
- 张彼德周爱华方春恩崔雪梅
- 关键词：电力变压器免疫遗传算法故障诊断
- 基于人工免疫分类算法的电力变压器故障诊断被引量：20
- 2007年
- 基于人工免疫识别原理提出一种电力变压器故障诊断方法。该算法模拟自然免疫中抗原和B细胞相互作用机制,将故障样本(变压器油中溶解气体体积)作为抗原,用加权欧氏距离计算亲和力,兼顾分量单项超标故障信息,通过免疫训练,获取表征故障样本的人工识别球集合,再用最邻近分类法对故障样本分类。实例表明,该算法能有效识别变压器故障,具有较高的检测准确率,在电力变压器故障诊断中有良好的应用前景。
- 周爱华张彼德张厚宣
- 关键词：人工免疫变压器故障诊断
