国家自然科学基金(10571018)
- 作品数：12 被引量：31H指数：3
- 相关作者：宋杰唐焕文郭崇慧唐一源李斌更多>>
- 相关机构：大连理工大学韶关学院清华大学更多>>
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- 相关领域：理学自动化与计算机技术生物学电子电信更多>>
- 一种改进的禁忌搜索算法及其在连续全局优化中的应用被引量：5
- 2007年
- 禁忌搜索算法是一种元启发式的全局优化算法,是局部搜索算法的一种推广,已被成功地应用于许多组合优化问题中。本文针对有界闭区域上的连续函数全局优化问题,提出了一种改进的禁忌搜索算法,并进行了理论分析和数值实验。数值实验表明,对于连续函数全局优化问题的求解该算法是可行有效的,并且结构简单,迭代次数较少,是一种较好的全局启发式优化算法。
- 郭崇慧岳晓晖
- 关键词：运筹学元启发式算法禁忌搜索算法
- 蛋白质亚细胞定位预测的最近邻算法被引量：1
- 2007年
- 基于蛋白质的氨基酸组成,采用三种几何距离,即Euclidean距离、Minkowski距离和广义距离,利用最近邻算法对蛋白质亚细胞定位进行预测。结果表明该方法新颖、简单、有效。
- 宋杰
- 关键词：生物信息学蛋白质亚细胞定位氨基酸组成最近邻算法
- 蛋白质结构预测中的长短程作用分析与研究
- 蛋白质结构预测是后基因时代的主要任务之一,但其预测准确率却一直偏低,主要原因是:现有的预测方法无法充分地考虑氨基酸残基间的长短程相互作用。本文主要介绍了它们在不同蛋白质类中的作用情况,以及在四种蛋白质类中20类氨基酸分子...
- 张红娟唐焕文
- 关键词：蛋白质折叠
- 文献传递
- 完全(α,β)-绝对纯幺半群
- 2007年
- 完全右内射幺半群是一类具有重要研究价值的半群,完全α-绝对纯幺半群和完全右FC-内射(FSF-内射)幺半群是其两种不同的推广.通过引入(α,β)-绝对纯S-系的概念,将完全α-绝对纯幺半群和完全右FC-内射(FSF-内射)幺半群进一步推广为完全(α,β)-绝对纯幺半群,即所有S-系是(α,β)-绝对纯的幺半群.讨论了(α,β)-绝对纯S-系的性质,给出了完全(α,β)-绝对纯幺半群的理想-同余刻画,从而完全α-绝对纯幺半群和完全右FC-内射(FSF-内射)幺半群等的对应结论都可由此结果推出.
- 宋杰唐焕文
- 关键词：幺半群方程组
- 基于离散度函数的DNA序列的相似性分析被引量：3
- 2007年
- 用一种新的信息离散性量度法分析DNA序列的相似性。该法用DNA序列的子序列分布来描述DNA序列,从而充分考虑了DNA序列的信息。对不同的子序列长度,分析了11类不同生物的β-globin基因的第一个外显子的编码序列的相似性,结果表明,该法是分析DNA序列相似性的简单而有效的工具。
- 宋杰
- 关键词：DNA序列
- 一种新的无参数支持向量机分类器被引量：3
- 2007年
- 提出了一种新的基于二次规划的无参数支持向量机分类模型,克服了标准支持向量机需要选择正则化参数的缺点,而且该模型简单,易于实现。数值实验表明了该模型的可行性和有效性。
- 宋杰
- 关键词：模式识别支持向量机
- 一种新的进化策略及其全局收敛性被引量：6
- 2007年
- 在求解单峰最优化问题算法的基础上,给出了一种新的进化策略.针对连续函数优化问题,利用中心极限定理,在较弱的条件下,首先证明了基于均匀分布的(μ+λ)-ES算法依概率收敛,然后给出了采用一般连续性随机变量作为变异算子的(μ+λ)-ES算法依概率收敛的证明.数值结果表明:采用基于均匀分布的进化策略求解维数较高的连续函数优化问题能够快速有效地收敛到全局最优解.
- 周东生李斌唐焕文
- 关键词：进化算法进化策略全局收敛性中心极限定理
- 新的ICA算法实现成组fMRI信号盲分离被引量：4
- 2007年
- 独立成分分析(ICA)方法已被成功地用于处理功能磁共振成像(fMRI)信号,但主要是用于处理单个被试的fMRI信号,对于多个被试的情况却很少考虑.为此利用一种扩展的ICA方法——Group ICA来处理多个被试的fMRI信号,结果表明这种方法在保证结果准确性的前提下,可以大大减少计算量,快速获得统计结果.计算中应用的是NewFP算法,统计结果表明这种算法在估计激活的时间动力学准确性上优于FastICA算法.
- 唐焕文张伟伟史振威潘丽丽唐一源
- 关键词：盲源分离功能磁共振成像
- 稀疏成分分析的简要综述
- 本文对稀疏成分分析(SCA)方法求解欠定(即过完备)的盲源分离(BSS)问题进行了简要综述。首先介绍了为何用稀疏成分分析及源可恢复的条件,然后介绍了稀疏成分分析求解欠定BSS问题的两种基本方法:自适应方法及两阶段法。最后...
- 徐旭郭崇慧
- 关键词：盲源分离聚类自适应
- 文献传递
- 一种新的结构正割法在时间序列图像配准中应用被引量：2
- 2007年
- 脑功能成像是进行神经科学研究的一项重要技术.在脑功能图像的数据分析中,时间序列图像的配准精度是对脑功能图像进行统计分析成功与否的关键.针对一种典型的非线性最小二乘形式的配准测度,引进一种新的结构正割法来计算其极小值.该方法给出了目标函数海森阵二阶信息项的一种新的较佳近似,而并非像高斯-牛顿法那样将其直接舍去,从而提高了计算精度;并且在近似的过程中,校正矩阵始终保持对称正定,所以在搜索下降方向的时候,总会找到一个解.模拟计算结果表明该方法配准精度高,计算时间较短,可以较好地解决图像配准问题.
- 孙少燕唐焕文唐一源
- 关键词：图像配准拟牛顿方程FMRI
