霍英东基金(71048)
- 作品数：8 被引量：196H指数：5
- 相关作者：冯夏庭陈廷伟马平波张士林赵洪波更多>>
- 相关机构：东北大学中国科学院武汉岩土力学研究所中国科学院更多>>
- 发文基金：霍英东基金国家教育部博士点基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：矿业工程建筑科学自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 胶胎-可缩性金属支架机理研究
- 2001年
- 介绍了胶胎 可缩性金属支架的结构 ,阐述了胶胎的作用 ,对胶胎 可缩性金属支架的承载能力和支护过程进行了分析 ,指出了其存在的问题。该项技术具有推广价值 ,应用前景广阔。
- 张士林冯夏庭陈廷伟赵炳祁陈炳端
- 关键词：高应力软岩巷道承载能力
- 人工神经网络方法辨识岩体力学参数的可辨识性及其稳定性探讨被引量：13
- 2001年
- 探讨了以巷道围岩变形观测为依据 ,用神经网络反推岩体物理力学性质和初始地应力环境参数时各参数的可辨识性 ,以及参数辨识的稳定性。找出了待辨识参数个数与所需最少巷道变形观测项目数之间的关系 。
- 刁心宏冯夏庭张士林赵炳祁
- 关键词：人工神经网络岩体力学参数可辨识性稳定性
- 基于数据挖掘的地下硐室围岩稳定性判别被引量：58
- 2001年
- 地下硐室围岩的稳定性评价是个极其复杂、知识匮乏的问题。首次将数据挖掘方法应用到地下硐室围岩稳定性判别知识的自学习中。鉴于现有数据挖掘方法未能考虑负属性的挖掘 ,提出了可以考虑负属性的一种新的数据挖掘方法 ,它从硐室围岩稳定性的实例数据中挖掘出知识 ,并将得到的知识输入专家系统 ,进行不确定性推理 。
- 冯夏庭马平波
- 关键词：数据挖掘专家系统地下硐室稳定性硐室围岩
- 基于数据挖掘的深部采场岩爆知识的自动获取被引量：22
- 2000年
- 将岩石力学和人工智能相结合 ,提出了深部采场岩爆风险估计知识自学习的一种新方法·它利用数据挖掘的方法从岩爆实例数据中挖掘出知识 ,并在此基础上建立了岩爆风险估计的智能系统·从而可以根据获得的现场测试和监测资料 ,综合估计深部采场因开采而诱发的岩爆风险·
- 马平波冯夏庭张治强刘艳超陈廷伟
- 关键词：采矿深部开采数据挖掘专家系统深部开采
- 基于二阶段禁忌算法的边坡安全模型的识别被引量：4
- 2002年
- 识别岩土力学经验模型的关键是如何寻找到一个全局最优解。禁忌算法是一种寻找全局最优解的算法。针对常规禁忌算法处理连续问题时搜索范围小,对初始点的依赖性强等不足,对算法进行了改进,并将禁忌算法的离散化过程进行了修改,提出了二阶段禁忌算法。用该算法对圆弧和楔体破坏边坡安全系数模型中的参数进行了搜索。结果表明,该方法是一种行之有效的全局优化算法。
- 陈廷伟冯夏庭
- 关键词：禁忌算法岩体边坡离散化
- 非线性材料本构模型结构和参数的耦合进化识别被引量：5
- 2002年
- 在引入进化思想的基础上 ,利用进化算法全局最优搜索特点 ,结合非线性力学分析方法 ,提出了材料非线性本构模型结构和参数的耦合进化识别算法 ,对复杂的非线性材料本构模型进行全局识别·复合材料非线性本构模型的识别结果表明了该方法的科学性 。
- 杨成祥冯夏庭
- 关键词：遗传算法参数识别复合材料
- 岩石力学问题的神经网络建模被引量：13
- 2000年
- 阐述了岩石力学问题的几种神经网络建模方法 :非线性力学参数关系、利用历史信息预测未来信息、利用局部信息预测整体信息、利用小尺度下的信息预测大尺度下的信息等建模方法。并指出了合理的学习样本、学习参数、学习算法、网络结构等是提高神经网络模型的外推预测能力与非线性表达能力的关键。
- 冯夏庭贾民泰贾民泰
- 岩爆预测的支持向量机被引量：95
- 2002年
- 针对岩爆预测问题 ,提出了基于支持向量机的预测方法 ,通过对影响岩爆因素的分析 ,然后运用支持向量机理论建立岩爆预测的支持向量机模型·结果表明 ,基于支持向量机的岩爆预测方法具有较高的准确率 ,该方法是科学可行的 ,具有广泛的应用前景·
- 冯夏庭赵洪波
- 关键词：统计学习理论支持向量机岩爆矿山安全
