全国高校青年教师奖励基金(2002[123])
- 作品数：55 被引量：404H指数：9
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- 相关领域：经济管理水利工程社会学更多>>
- 证券市场中的不确定挖掘预测模型研究被引量：1
- 2008年
- 本文通过分析证券市场的自身特征,将不确定知识中的方法和数据挖掘方法结合起来提出一种不确定挖掘预测模型框架,其中包括趋势特征挖掘子模型、模糊关联规则子模型、模糊相似关系下的模糊粗糙集挖掘子模型及灰色神经网络子模型,将这些子模型分别解决证券市场中的股票趋势研究、规则预测、价格预测以及股指预测等问题时能取得较好效果。
- 谭华谢赤
- 关键词：不确定知识数据挖掘证券市场
- 我国商业银行绩效考评体系研究被引量：52
- 2009年
- 本文总结国内外商业银行绩效考评的发展历程,对比分析工商银行、中国银行、建设银行等国内商业银行绩效考评的现状,深入剖析国内商业银行绩效考评体系存在的主要问题及制约因素,在此基础上,对商业银行绩效考评体系提出切实可行的改进建议。
- 韩明谢赤
- 关键词：商业银行绩效考评
- 人民币汇率波动对国际企业价值影响实证研究被引量：2
- 2008年
- 双对数计量经济模型可以较为准确地描述人民币汇率对国际企业价值的影响。实证分析表明,人民币汇率对企业中短期产生的影响较大,且影响强度随着国际企业外贸收入占主营业务收入比例的增长而增大。通过对行业指数(包括非金融行业指数和金融行业指数)的中期历史数据的分析,发现不同行业受到外汇风险的影响各有不同。作为研究结果的应用,根据实证结论有针对性地提出了外汇风险管理建议。
- 丁晖谢赤陈琼
- 关键词：人民币汇率实证研究
- 外汇市场干预信号渠道与投机头寸相关性研究被引量：5
- 2008年
- 文章主要通过研究外汇市场干预操作与货币政策改变之间是否存在相关性,来考察中央银行在外汇市场上进行冲销干预的效果。在央行拥有内部信息,投机者拥有基本面私有信息的条件下,文章使用GARCH时间序列模型,以期货市场上能够反映市场参与者对公开及私有信息理解的投机净头寸(变化)数据作为预期的代理变量展开分析。文章的结论不支持信号渠道,外汇市场上的可预期干预结果更可能与央行期望的干预方向相反,并且过去的投机者净头寸持有量可以促使干预发生。
- 谢赤张媛媛丁晖
- 关键词：外汇市场冲销干预汇率
- 财务困境预测的参数方法与非参数方法及其比较被引量：4
- 2007年
- 精确的财务困境预测对企业管理层、投资者、债权人、监管层等利益相关者有重要意义。在对国内外最新的财务困境预测的研究成果进行总结与评价的基础上,根据各预测方法对总体的分布限制,将预测方法分为参数方法和非参数方法两大类别,比较分析了各类方法的优势和不足。同时,探讨了财务困境预测方法的新思路,发现运用新的人工智能方法以及联合预测方法与财务困境预测研究将是今后的发展趋势。
- 谢赤罗长青
- 关键词：财务困境非参数方法
- 境外上市企业回归发行A股的公告效应研究
- 2011年
- 文章采用事件研究法对境外上市企业回归发行A股的公告效应进行研究,样本为1993—2008年21家先在香港市场发行H股,后到内地市场发行A股的上市公司。实证研究结果表明:以A股上市日为事件日,在(-40,+40)的事件窗口内,境外股票价格的平均超额收益率和累计超额收益率均未出现显著变化,但事件日后境外股票的波动和交易量都比事件日前有所增长。
- 谢赤宫梦影
- 关键词：公告效应事件研究法
- MBS提前偿付的理论与方法及其比较
- 2007年
- 宗喆谢赤
- 关键词：提前偿付抵押贷款抵押放款借款人住房抵押贷款支持证券MBS
- 大型水电工程造价风险评估及其关键因素识别被引量：23
- 2010年
- 大型水电工程造价风险评估是对其潜在风险损失进行有效控制的前提。本文试图提供一种对工程造价风险状态进行全面估评的方法。该方法通过综合运用各种定性与定量分析技术,在对风险因素进行辨识、量化、损失估计的基础上,强调对其关键风险的识别。对某工程建设的实例分析表明,本研究提出的方法能够为管理者有侧重地控制大型水电工程建设项目的造价风险、降低风险损失提供有效的决策信息。
- 谢赤张娟孙柏
- 关键词：水电工程蒙特卡罗模拟
- 基于随机前沿分析的SEO定价效率影响因素研究被引量：1
- 2009年
- 上市公司股票增发的定价效率受多种因素影响。在相关理论分析的基础上,本文以中国A股市场1998～2008年增发股票的上市公司为研究样本,运用随机前沿分析进行实证研究。研究结果表明:上市公司的信用风险状况、发行前的二级市场股票价格等定价因子显著影响增发定价效率;而信息不对称程度、发行时的市场时机、增发产生的市场压力以及发行过程中的相关因素等抑价因子则分别对增发定价效率产生不同方向和不同程度的影响。
- 谢赤欧辉生周竟东
- 关键词：SEO随机前沿分析
- 基于模糊粗糙集挖掘方法的证券价格预测研究被引量：5
- 2008年
- 为了能更好地对证券市场价格进行合理预测,利用模糊粗糙集以及数据挖掘技术对证券市场中的股票价格在给定时间内进行预测。首先利用模糊集和粗糙集方法将股票价格进行预分类,并按时间属性进行分组,而后通过给出的模糊相似关系下的模糊粗糙集计算每组的真值,通过数据挖掘方法获得候选属性,最终得到相应时间段内的有用规则,根据所得规则预测某一时间段内股票价格的变化趋势。测试结果表明,该方法能获得较高的准确率,证明其有效性较好。
- 谭华谢赤罗长青江洲
- 关键词：数据挖掘模糊粗糙集股票价格预测
