徐州市科技计划项目(XX10A001)
- 作品数：7 被引量：11H指数：2
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- 一种半监督稀疏保持近邻判别嵌入算法
- 2013年
- 保持近邻嵌入(NPE)算法对局部线性嵌入(LLE)算法进行了改进,克服了新来样本问题,但在处理分类问题上表现不足。基于此提出一种半监督稀疏保持近邻判别嵌入算法,该方法首先采用小波变换对数据进行预处理,然后执行等距离映射(Isomap)算法选择合适的低维嵌入维数,最后结合稀疏表示理论、NPE和线性判别分析(LDA)的思想,重构邻域图,并在建立目标函数时使得已标签信息中同类样本点之间相互靠近,异类样本点之间相互远离,未标签信息邻域信息得以保持。这样,既得到了高维映射函数,又提高了分类正确率。通过在人脸数据库上实验,并与其他半监督算法作比较,该算法在识别率上表现较好。
- 李世银王飞彭超
- 关键词：线性判别分析
- 基于改进D-S证据理论的认知无线电频谱感知算法被引量：5
- 2012年
- 在把D-S证据理论应用于多节点的频谱感知数据融合时,如果数据冲突较大则融合结果并不理想。为了解决上述问题,对D-S证据理论的证据组合规则进行了改进,给出了一个在数据冲突大时也适用的数据融合公式,并把这种改进的数据融合算法应用到多节点协作频谱感知中。MAT-LAB仿真测试与结果分析表明改进算法提高了频谱感知性能。
- 王苗苗李世银肖淑艳孙科建崔磊
- 关键词：认知无线电频谱感知数据融合
- 基于指数信任度函数的频谱感知改进算法被引量：1
- 2012年
- 从多个用户合作感知的角度出发,针对目前的融合规则没有考虑感知结果的信任度,对现有的分布式感知算法进行改进,提出基于指数信任度的频谱感知算法;在认知无线电网络安全方面,将异常点感知引入到感知融合规则中,在指数信任度算法的基础上提出一种基于异常点的频谱感知算法,能抵御认知无线网络中出现故障的或者恶意认知用户;在提高感知速度和可靠性方面,结合指数信任度算法和异常点感知算法,将对感知信息的审核引入到频谱感知算法中,提出一种基于审核的频谱感知算法,该算法在提高感知速度的基础上能获得更好的感知性能。
- 李世银肖淑艳孙茜王苗苗
- 关键词：认知无线电频谱感知
- 分簇拓扑下Backpressure算法的延迟性改进研究被引量：2
- 2013年
- Backpressure算法是一种自适用的路由调度算法,它从理论上解决throughput-optimal问题,但是在实际网络部署中,存在节点维护数据队列的数量繁多和数据路由繁长问题,致使数据传输延迟较长。针对这一问题,把Backpressure算法应用到分簇拓扑上,使用Shadow算法实现Backpressure算法下的路由调度,采用LIFO策略调度队列,同时又对路径选择做了优化。仿真结果表明,数据传输的延迟性大大降低。
- 彭超刘玉英王飞王鹤
- 无线传感网节能安全路由策略
- 2013年
- 针对现有无线传感网络研究中缺乏统筹能量意识、安全机制等网络性能的问题,提出一种GPSR-EDM策略。该策略基于能量意识和安全机制,并在传统节能安全策略上增加了一种量化均衡的概念,致力于在节能和安全之间寻找平衡点,以达到信息传输最优化的目的。该策略以节点剩余能量和下一跳的距离为选择主路径的标准,同时加入监督节点形成监督路径(副路径),并在数据传输时引入选择唤醒和休眠机制。其中,主路径主要担负数据传输的任务,而副路径具有路由保护和数据传输的作用。仿真实验结果表明,该策略在统筹节能和安全等网络性能方面较GPSR有明显优势。
- 袁振超王更练崔洁
- 关键词：无线传感网
- 基于D-S理论的认知无线电频谱感知算法被引量：5
- 2011年
- 针对目前的认知无线电频谱感知数据融合判决规则忽略了各感知节点所处环境差异这一问题,研究了一种基于信任度的多节点频谱感知算法,将D-S证据理论引入判决融合中,通过Matlab仿真验证了该算法的性能相比于原有的频谱感知数据融合算法有了很大的提高。
- 肖淑艳孙茜衡芹李世银郭国柱
- 关键词：认知无线电频谱感知
- 基于改进D-S证据理论的认知无线电频谱感知算法研究
- 2013年
- 针对基于D-S证据理论的认知无线电频谱感知算法在认知节点的感知信息存在较大冲突时会产生与实际情况相悖结果的问题,提出了一种基于改进D-S证据理论的认知无线电频谱感知算法。改进算法采用一种新的加权平均方法平均各个证据,比算术平均法更多地降低了异常证据的影响,同时通过计算证据到平均证据的距离来计算证据权值,解决了权值计算复杂度问题。实验结果表明,在认知节点的感知信息存在严重冲突时,改进算法可有效提高认知无线电频谱感知系统的感知性能。
- 肖淑艳崔洁
- 关键词：认知无线电频谱感知D-S证据理论授权用户认知用户
