国防科学技术预先研究基金(513060302)
- 作品数：8 被引量：15H指数：2
- 相关作者：郁文贤杨宏文胡卫东张昌芳刁联旺更多>>
- 相关机构：国防科学技术大学中国电子科技集团第二十八研究所中国人民解放军空军指挥学院更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>
- 目标威胁估计的决策树方法被引量：1
- 2009年
- 讨论了目标威胁估计问题。通过分析目标属性与威胁的关系,建立了评估目标威胁的目标属性列表。根据军事背景知识把目标属性值转换为离散化的威胁效用值,结合战术目标威胁估计的经验值,提出了一个基于决策树的目标威胁估计新方法,实例证明了该方法的有效性。
- 刁联旺于永生
- 关键词：效用函数决策树
- 基于局部匹配和全局验证的辐射源匹配方法被引量：1
- 2009年
- 针对检测概率较低、开关比较频繁情况下的辐射源匹配问题,给出了一种有效的解决方法。该方法将辐射源群的测量集合看作带有特征信息的点模式,并采用了局部匹配和全局验证相结合的策略:首先通过局部匹配找出一组局部匹配子集对,然后将所有局部匹配子集对聚合成一对全局匹配子集,最后对该全局匹配子集对进行验证并得到最终的匹配结果。考虑到辐射源位置偏差较大、特征不具有排他性等现实情况,在匹配过程中综合利用了辐射源的位置和特征信息。仿真实验数据显示,文中方法的正确匹配率明显高于现有方法,从而证实了该方法的有效性。
- 张昌芳杨宏文胡卫东郁文贤
- 一种区间型不确定多属性决策的统计方法被引量：2
- 2007年
- 讨论了属性值为区间值的一类不确定性多属性决策问题.将属性值转化为决策者的满意值后,结合决策者的满意值和属性自身的权重,指出现行简单加权平均以及有序加权平均方法存在的缺陷,提出了一种新的基于随机变量和统计特征的新方法.通过实例证明了该方法的有效性.
- 刁联旺于永生
- 关键词：多属性决策区间值
- 基于匹配度量矩阵扰动校正的多对一匹配判决
- 2009年
- 对于不同分辨率传感器观测之间的匹配问题,传统的一对一匹配判决算法已不再适用。为此,提出了一种新的匹配判决算法——基于匹配度量矩阵扰动校正的多对一匹配判决算法。建立了匹配度量矩阵的扰动模型,通过扰动校正进行匹配判决并估计匹配解的质量。考虑到实际的匹配问题中难以获得关于扰动参数的先验知识,采用一组匹配门限进行匹配判决,取其中质量最高的匹配解作为最终的匹配解。仿真实验验证了所提算法的有效性。
- 张昌芳杨宏文胡卫东郁文贤
- 基于可观测度评价的雷达系统误差估计被引量：2
- 2008年
- 系统误差估计是雷达组网融合跟踪系统的重要环节,而可观测度又是决定误差估计效果的关键因素。通常情况下,可观测度难以定量描述,直接衡量系统的估计性能也就不易实现。提出了一种间接的方法评价系统的可观测度,并根据评价的结果判定估计的精度。对于可观测度较低的情况,改进了基于EKF的系统误差估计算法,提高了估计的精度。仿真实验表明,方法不仅能够有效评价系统的可观测度,并且在低可观测度条件下,改进算法的误差估计精度明显优于原有算法。
- 欧阳志宏杨宏文胡卫东郁文贤
- 关键词：可观测度扩展卡尔曼滤波
- 特征观测不完全情况下的辐射源匹配算法
- 2010年
- 实际应用中辐射源特征观测不完全的情况比较常见,这时仅根据一种特征或者少数几种特征难以取得较好的匹配性能。基于证据理论,提出了一种综合所有特征信息的辐射源匹配算法。首先,分别建立了各种特征观测的基本匹配信度函数;其次,针对辐射源特征观测的特点,给出了一种新的证据组合策略来对各基本匹配信度函数进行综合;最后,在综合所有特征信息的匹配度量矩阵上进行二维分配实现匹配判决。仿真实验证实了所提算法的有效性。
- 张昌芳杨宏文胡卫东郁文贤
- 基于空间分布特征的阵群目标数据关联算法被引量：7
- 2008年
- 在低数据率条件下,对监视区域内的每个目标进行有效分析是非常困难的。针对该问题,将阵群目标作为研究对象,并给出了一种基于空间分布特征的阵群目标数据关联算法。首先,在近邻点集聚合的基础上,从传感器给出的单目标观测集合中提取出阵群目标观测(简称阵群观测);其次,按照自顶向下的方式逐次计算各个阵群观测不同子集空间分布的距离度量,并以此为基础计算阵群观测之间的关联度量;最后,通过在关联代价矩阵上应用二维分配算法得到不同时刻各个阵群观测之间的对应关系。仿真结果证实了该算法的有效性。
- 张昌芳杨宏文胡卫东郁文贤
- 关键词：空间分布特征
- 一种避免航迹聚集的改进的JPDA方法被引量：2
- 2009年
- 提出了使用分类信息来改进传统的JPDA方法,在数据关联过程中综合使用了目标的运动学信息和目标的分类信息,提高了在跟踪波门内目标正确关联的概率,有效避免了航迹聚集现象.理论分析和仿真结果表明,尤其当多个临近目标的属性信息差别明显时,有目标分类信息辅助的JPDA方法可以显著提高跟踪波门内目标的正确关联概率,降低波门内其他目标/杂波的关联概率,使得被跟踪目标的信息更新以正确目标的信息为主.仿真结果验证了算法的正确性和有效性.
- 巴宏欣何心怡杨飞于爱荣王勇
- 关键词：多目标跟踪联合概率数据关联分类信息
