贵州省科学技术基金([2008]2123)
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 相关作者：何银年尚月强更多>>
- 相关机构：西安交通大学贵州师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金贵州省科学技术基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 非定常Stokes方程一种基于完全重叠型区域分解的有限元并行算法被引量：1
- 2010年
- 基于完全重叠型区域分解技巧,本文提出了一种求解非定常Stokes方程的有限元并行算法。该算法的基本思想是首先对空间施行完全重叠型区域分解,然后各个处理器使用向后Euler格式独立并行求解关于时间t的常微分方程;在整个关于时间的迭代过程中,无需处理器间的通信,具有良好的并行性能。该算法中每个处理器所负责的子问题是一个全局问题,它定义在整个求解区域上,但绝大部分自由度来自其所负责的子区域,从而使得该算法稍加修改现有的串行程序即可实现相应的并行计算,实现简单,具有重要的使用价值。同时通过数值算例,在曙光集群并行机上编程实现了上述算法,验证了其有效性。
- 尚月强何银年
- 关键词：STOKES方程有限元方法
- 非定常Navier-Stokes方程基于完全重叠型区域分解的有限元并行算法被引量：6
- 2011年
- 基于完全重叠型区域分解技巧,提出三种求解非定常Navier-Stokes方程的有限元并行算法.其基本思想是首先对空间施行完全重叠区域分解,然后各个处理器使用向后Euler格式独立并行求解关于时间t的常微分方程;对于非线性的对流项,分别采用半隐格式和全隐格式进行处理.算法中每个处理器所负责的子问题是一个全局问题,它定义在整个求解区域上,但绝大部分自由度来自其所负责的子区域,从而使得算法实现简单,通信需求少.数值算例验证了算法的有效性及其良好的并行性能.
- 尚月强何银年
- 关键词：NAVIER-STOKES方程有限元方法
