教育部人文社会科学研究基金(10YJC870051)
- 作品数：6 被引量：25H指数：4
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- 基于共现模式的分类号—关键词对应关系研究被引量：4
- 2013年
- 文章以中国生物医学文献数据(CBM)中具有深度标引的分类号及共现的关键词作为统计对象,构建共现矩阵统计三级分类号与关键词的共现频率,在此基础上使用相互包容法计算分类号与关键词共现的紧密度,并以最高紧密度值作为判定关键词所对应的分类号。研究结果表明,该方法有效地将关键词划分到相应的分类号中,准确率达到88.89%,表明这是一种可靠的方法。同时,本文还对四级分类号与关键词的对应关系进行统计分析,结果发现随着分类号的细分,对应关键词的数量减少,显示出一定的层级特性。
- 钟伟金
- 关键词：关键词
- 基于共现词网改造的领域本体自动构建模型研究被引量：4
- 2014年
- 文章以学科文献为语料库,构建基于关键词、主题词、副主题词的大型共现词网,分别从同义词、层级关系、相关关系及知识推导四方面实现本体的改造过程。根据相关词标引原理,提炼出"同义相斥、相关相吸"的共现理论,进行同义异形关键词及对应主题词的识别;以《中国分类主题词表》作为工具,实现共现词网主题词的层级关系的标识;以副主题词的组配规则,实现主题词词性的及知识的推导。最终将共现词网改造成集自然语言(关键词)及控制语言(主题词)于一体的领域本体。
- 钟伟金
- 关键词：词共现领域本体关键词
- 共现关键词—叙词同义关系自动识别研究——基于互信息法、概率法的对比分析被引量：8
- 2012年
- 以科技文献中的共现关键词—叙词词对(以下简称共现词对)为研究对象,运用互信息法、概率法计算方法,以准确率和召回率为衡量指标,通过绝对值方式和相对最高值方式,分析这两种统计方法在不同区间内对同义共现词对的自动识别效果及特点。研究发现,概率法的相对最高值方式具有最佳的同义共现词对识别效果。最后,探讨互信息法、概率法与共现频率的关系,揭示这两种统计方法在同义共现词对的识别上存在互补的特性。
- 钟伟金
- 关键词：同义词识别概率法
- 基于概念关联的词汇语义关系识别研究被引量：7
- 2014年
- 在深入分析医学主题词标引规则基础上,以副主题词的组配作为主题词词性识别的依据,以副主题词的组合作为主题词之间语义表达的方向,构建"药物"治疗"疾病"的语义结构模板。并以肿瘤学语料库为样本,通过词频分析法与多维定位方法,批量识别出学科中"药物"治疗"疾病"的词汇语义关系。通过实例验证,两种方法均能实现这种类型的词汇语义关系识别。但多维定位法,具有方法简单,准确率和召回率高的特点,是一种值得推广的方法。
- 钟伟金
- 关键词：语义识别
- 基于共现“互斥互信”原理的同义词识别被引量：4
- 2012年
- 在分析关键词、主题词间共现关系的基础上,提出了同义关键词间存在"互斥互信"的理论,并根据这一理论设计了相应的统计模型,从复杂的词间共现关系网中,识别出同义关键词。实验结果表明这种识别方法能有效识别出词形不同的同义词,并具有较高的准确率和可操作性。
- 钟伟金
- 关键词：同义词自动识别
- 基于层层深入的关键词-叙词同义关系自动识别研究被引量：3
- 2013年
- 本文以科技文献中共现关键词-叙词(下称"共现词对")为挖掘对象,首先,以字面相似法统计字面相似值,以最高相似值方式认定每个叙词同义对应的唯一关键词(起点词);然后使用概率法计算词对的共现强弱,并以叙词为单位按共现紧密度由高到低排列,以起点词作为参考词,根据"同义相斥"、"相关相吸"的共现规律,按照一定的原则,逐个层层深入识别所有共现词对。实验结果表明,基于层层深入法的识别方式,是共现关键词-叙词同义关系识别的可靠、稳定的方法。
- 钟伟金
- 关键词：同义词识别概率法
