国家自然科学基金(71103060)
- 作品数：13 被引量：172H指数：7
- 相关作者：洪源肖海翔郭平莫连光刘兴琳更多>>
- 相关机构：湖南大学湖南城市学院财政部财政科学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省哲学社会科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- RS-IPSO-BPNN模型在建筑工程估价中的应用被引量：2
- 2013年
- 针对一般建筑工程估价问题的复杂性,融合粗糙集理论、粒子群算法和神经网络算法的优势,提出了一种新的建筑工程估价模型——基于粗糙集理论、改进粒子群算法和神经网络算法集成的建筑工程估价模型。利用粗糙集理论对影响建筑工程造价的因素进行约简,优化BP神经网络的输入变量;利用一种带收缩因子的改进粒子群算法优化BP神经网络初始权重和阈值。该方法有效地增强了BP算法对非线性问题的处理能力,同时提高了BP算法的收敛速度和搜索全局最优值的能力。选取湖南某市工程案例进行实证分析。研究结果表明,新的算法模型能够以工程特征为依托,科学客观地评估建筑工程造价,具有较高的实际应用价值。
- 莫连光洪源
- 关键词：粗糙集粒子群算法神经网络
- 政府卫生支出健康效率测算及分析被引量：14
- 2014年
- 目的:测算和分析中国1990年、2000年和2010年政府卫生支出的健康效率及其影响因素。方法:运用DEA和Tobit测算政府卫生支出的健康效率,评估效率值的影响因素。结果:政府卫生支出的健康生产效率在波动中有所提高,不同年度处于前沿面的省份基本一致,远离前沿面的省份存在较大差别;该效率在各区域间的差异较显著,东部地区政府卫生支出的健康生产效率高于中、西部地区;财政分权与政府卫生支出健康效率存在显著负相关关系。结论:财政分权制度的改革与完善是提高政府卫生支出健康效率的重要途径。
- 肖海翔曹天舒唐李伟
- 关键词：政府卫生支出财政分权
- 基于省级面板数据的政府卫生支出收敛研究被引量：3
- 2013年
- 目的:分析我国政府卫生支出的趋同趋势,为促进政府卫生支出区域间的均衡配置提出政策建议。方法:采用我国31省市2000—2010年的数据,利用固定效应面板数据模型进行政府卫生支出的收敛性分析。结果:我国各省市人均政府卫生支出存在σ收敛,不存在β绝对收敛,当加入制度因素、经济因素、社会因素以及卫生因素以后,我国各省市人均政府卫生支出存在β条件收敛。结论:我国各省市政府卫生支出有趋同趋势。
- 肖海翔牟琪
- 关键词：政府卫生支出
- “土地财政”视角下的地方政府融资平台债务风险分析——以中部地区C市为例
- 在我国,虽然《预算法》规定地方政府不得发行地方政府债券,但为了社会发展和经济建设的需要,在自身财力有限的情况下,各级地方政府往往公开或隐蔽地、直接或间接地举借了大量债务。特别是2008年底以来,地方政府通过下属的融资平台...
- 郭平洪源
- 文献传递
- 地方政府性债务使用效率测评与空间外溢效应——基于三阶段DEA模型和空间计量的研究被引量：42
- 2014年
- 本文以湖南省为例,运用三阶段DEA模型对地方政府性债务使用效率进行了测评。测评结果表明,地方政府性债务的整体使用效率不高,有较大的优化提升空间,同时债务外部运行环境因素和内部管理因素对于使用效率的优化能产生重要影响。鉴于测评的地方政府性债务使用效率表现出较明显的空间相关性,本文进一步将地方政府性债务使用效率的优化问题置于空间分析框架下来考察,综合运用多种空间面板模型,实证分析了地方政府性债务使用效率的空间外溢效应和影响机制。研究结果显示,地方政府性债务使用效率以及其各类影响因素都表现出较为明显的空间外溢效应,在此结论基础上,本文提出了基于空间视角下的地方政府性债务使用效率优化建议。
- 洪源秦玉奇杨司键
- 关键词：地方政府性债务使用效率测评
- 地方政府债务风险非线性仿真预警系统的构建——基于粗糙集-BP神经网络方法集成的研究被引量：47
- 2012年
- 在设计地方政府债务风险预警指标体系框架的基础上,吸收了粗糙集和BP神经网络等人工智能方法在数据处理上的优点,构建出基于粗糙集-BP神经网络集成的地方政府债务风险非线性仿真预警系统。选取我国2007～2009年东、中、西部地区9个县的27个样本数据,运用该非线性仿真预警系统进行了地方政府债务风险预警实证分析。研究结果表明,大部分样本地区的债务风险都处于"中警"及以上状态,地方政府债务风险普遍较高,同时,样本地区债务风险综合评价值是不断提高的,说明近年来我国地方政府债务风险呈现出不断上升的趋势。与单纯的BP神经网络仿真预警系统相比,该仿真预警系统不仅降低了BP神经网络的复杂性,节省了训练时间,而且具有更好的预警准确性和推广应用价值。
- 洪源刘兴琳
- 关键词：地方政府债务风险粗糙集BP神经网络
- 基于RS-GA-BP神经网络的住宅房地产估价模型与应用被引量：3
- 2013年
- 针对一般住宅房地产估价问题的非线性特征,融合粗糙集方法、遗传算法和神经网络算法的优势,提出了一种新的住宅房地产估价模型—基于粗糙集、遗传算法和BP算法集成的住宅房地产估价模型.首先对影响房地产估价因素进行离散化处理,其次利用粗糙集方法对估价因素进行约简,即精减BP神经网络的输入变量,最后利用遗传算法来优化BP神经网络初始权重和阈值.优化后的BP神经网络具有较好的处理非线性问题的能力,收敛速度和仿真精度较传统BP算法都有了明显的提高.选取某市工程案例进行实证分析,研究结果表明,新的估价方法能较客观准确地估测住宅房地产的价格,在住宅房地产估价中具备较高的实用性.
- 莫连光洪源
- 关键词：住宅房地产粗糙集遗传算法神经网络
- 医疗卫生资源配置的均等化水平测度被引量：14
- 2014年
- 本文采用城乡、区域两个维度的泰尔指数对中国医疗卫生资源配置的均等化水平进行了测算。测算结果显示2003年-2011年之间，中国医疗卫生资源配置的均等化水平逐渐提高，其总体均等化水平主要受城乡医疗卫生资源配置均衡性的影响，次要受城乡一区域的均等性影响，区域之间的不均等对其影响最弱。东部地区城乡均等程度最低，中部次之，西部最高；城市内部卫生资源配置的均等化水平高于农村内部。
- 肖海翔吴丽
- 关键词：卫生资源配置泰尔指数
- 基于优化BP神经网络模型的上市公司财务危机预警被引量：2
- 2012年
- 利用粗糙集的约简技术对上市公司的预警指标进行约简,降低神经网络的复杂性和提高网络预测速度及精度,采用遗传算法作为神经网络模型的前置装置,对网络输入端的初始值和阀值进行最优化,缩短网络训练时间,提高了网络的预测精度。实证研究显示,优化模型的财务危机预测精度高于传统BP神经网络模型的预测精度。
- 周喜刘胜辉
- 关键词：上市公司财务危机预警粗糙集遗传算法神经网络
- 基于数据挖掘的股票指数涨跌概率推断被引量：7
- 2012年
- 文章基于历史数据采用泊松分布对股票指数涨跌的动态过程进行拟合,选取合适的拟合评估函数确定最佳泊松分布拟合的参数值。在此基础上构建股票指数涨跌的概率分布函数来对股指涨跌进行预测。选取了上证综合指数、新上证综指和深证新指数进行检验,检验结果显示预测的结果较好,能在一定程度上对股票指数涨跌进行预测,技术分析在中国股票市场具有一定的效果。
- 彭益
- 关键词：数据挖掘泊松分布
