教育部人文社会科学研究基金(10YJC870037)
- 作品数：12 被引量：22H指数：2
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- 相关机构：重庆理工大学慕尼黑工业大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金重庆市教委科研基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种变步长CMAC的沉降NARMAX模型
- 2011年
- 为了提高氧化铝生产质量和降低能耗,分析了氧化铝沉降工艺中影响沉降过程的各种因素,采用小脑模型神经网络(CMAC)系统辨识的方法建立沉降系统的带外部输入的自回归滑移模型(ARMAX)。针对CMAC收敛性存在的问题,提出了基于变步长小脑模型神经网络(CMAC)算法,通过双曲正割函数优化学习步长,提高了小脑模型神经网络算法的收敛速度和计算精度,进而优化了沉降槽密度ARMAX模型。仿真实验表明,该算法的ARMAX模型可以对沉降过程中的槽内密度进行准确识别,指导氧化铝的沉降生产操作。
- 王华秋
- 关键词：沉降系统辨识
- 一种多种群广义遗传CMAC的软测量模型
- 2011年
- 对CMAC的惯性系数和学习率进行了优化,提出了基于广义遗传优化的小脑模型神经网络(CMAC)算法,提高CMAC的计算速度和精度以满足复杂动态环境下的非线性实时控制的需要。结合溶出预脱硅系统工艺优化的需求,提出了基于广义遗传优化的CMAC的溶出赤泥A/S比系统软模型,用于准确实时地预测溶出赤泥A/S比。试验说明了该模型在对化工软计算的预测精度和快速性上具有明显的优越性,在某氧化铝厂工艺优化系统中的应用,提高了溶出的生产效率和指标。
- 王华秋姜群
- 关键词：软测量模型小脑模型神经网络
- 基于GPU加速的彩虹表分析MD5哈希密码被引量：2
- 2013年
- 针对内存-时间权衡法在哈希密码分析中存在的哈希链碰撞缺陷,给出了彩虹表和MD5算法相应的截短函数处理流程,并利用CUDA架构的GPU(图形处理器)单指令多线程特点在并行迭代运算和遍历哈希链上的优势,提出了一种基于GPU加速的彩虹表分析MD5哈希密码的方法。
- 邹航王华秋黄勇
- 关键词：彩虹表哈希密码破解图形处理器
- 和声搜索的半监督聚类研究与应用
- 2012年
- 由于现有的聚类算法还存在一些问题,研究了如何用和声搜索算法快速寻找最优的聚类中心,对于和声搜索算法也进行了一些改进。为了获得最佳的类中心数,采用了半监督方式循环测试各种中心数情况下的聚类质量。考虑到各维特征属性对聚类效果影响不同,采用了维度加权的方法进行特征选择。所有这些措施都是为了达到一个更好的聚类效果。实验结果表明,该聚类算法性能优于其它同类算法。算法被应用于并行计算性能分析中,用于区分和识别并行机的各个处理器运行性能类别。
- 王华秋
- 关键词：和声搜索聚类
- 个性化推荐技术在图书馆服务中的应用被引量：11
- 2013年
- 本文分析了图书馆服务中个性化推荐提出的背景、研究意义和图书馆发展的状况,阐述了图书馆个性化系统设计思想、框架结构和各功能模块的任务。详细介绍了系统的实现,以某图书馆数据为例,进行聚类分析,获得各簇的借阅模式,结合读者信息,通过图书喜好度计算,完成了图书推荐的目标,并提供了可参考的建议。这一推荐服务系统的提出,提高了图书馆的使用率,提升了图书馆的服务水平,是网络时代图书馆发展的新道路。
- 聂珍王华秋周建
- 关键词：个性化推荐图书馆服务系统设计
- 竞争聚类的邻近支持向量机软测量研究应用被引量：2
- 2013年
- 提出了一种基于竞争学习聚类的邻近支持向量机的软测量方法。本文用数据点的密度来近似衡量数据点相对于类中心的位置,从而改进了竞争学习聚类算法的权值调整方法。采用改进的竞争学习聚类算法将训练样本聚集到不同的中心,采用邻近支持向量机对每一类进行训练建立子模型,利用样本方差进行计算邻近支持向量机的惩罚因子,并计算新增样本数据和所有类的相似度,对被检索出的相似子模型参数加权,计算预测结果,用新增加的样本更新训练数据及其聚类中心。将所提出的方法用于氧化铝拜尔溶出过程关键化验量的软测量,解决了模型失效问题,实验表明:该方法有效地增强了软测量模型适应工况变化的能力,提高了预测精度。
- 王华秋
- 关键词：软测量
- 自组织模糊神经网络的内模控制研究与应用被引量：5
- 2014年
- 研究氧化铝深度脱硅优化问题,为了保证生产质量,对生产过程进行稳定控制,稳定氧化铝深度脱硅过程的热工制度和降低能耗,采用了模糊神经网络辨识的内模控制方法进行氧化铝深度脱硅工艺过程控制,改变了以往依靠人工经验构造控制规则而进行的半自动控制模式。考虑到模糊神经网络隐含层神经元的数目决定了整个网络的规模和性能,根据模糊隶属度函数的激励强度和衰减程度可以添加或者删除模糊神经网络隐含层神经元,从而优化了模糊神经网络隐含层结构,再用自组织模糊神经网络辨识内模控制系统的正模型和逆模型,改进模型的神经网络结构可根据性能要求动态调整,从而改进了神经网络内模控制技术。实验结果表明,新提出的控制方法比传统方法在鲁棒性和抗扰性方面具有更好的性能,各项指标均优于传统控制方法,实现了氧化铝深度脱硅工艺优化。
- 王华秋
- 关键词：深度脱硅自组织模糊神经网络内模控制系统辨识
- 特征选择的和声模糊聚类研究与应用
- 2013年
- 采取了3种必要的措施提高了聚类质量:考虑到各维数据特征属性对聚类效果影响不同,采用了基于统计方法的维度加权的方法进行特征选择;对于和声搜索算法的调音概率进行了改进,将改进的和声搜索算法和模糊聚类相结合用于快速寻找最优的聚类中心;循环测试各种中心数情况下的聚类质量以获得最佳的类中心数。该算法被应用于并行计算性能分析中,用于识别并行程序运行时各处理器运行性能瓶颈的类别。实验结果表明该算法较其他算法更优,这样的性能分析方法可以提高并行程序的运行效率。
- 王华秋罗江Michael GERNDTVentsislav PETKOV
- 关键词：和声搜索模糊聚类
- 一种基于和声搜索的协同过滤算法研究被引量：1
- 2012年
- 改进传统的相似度计算方法,为寻找最优的相似度函数,采用参数优化的和声搜索算法来寻找相似度函数的最优权值向量。为提高推荐速度,得到最优的相似度函数后,对于用户的推荐计算不再采用和声搜索算法。实验表明,和传统算法相比,该算法能提高预测精度和覆盖率,有更好的推荐效果,并能够更快地获得目标用户的最邻近用户,加快推荐的速度。
- 王华秋
- 用虚拟专用网构建图书馆服务多代理专家系统
- 2011年
- 本文提出了一种图书馆读者信息服务的详细解决方案——面向读者的信息服务多代理专家系统,该系统采用了虚拟专用网技术,提供了一种通过公用网络安全地对图书馆内部专家系统和数据仓库进行远程访问的连接方式,从而大幅度降低了通信费用。内部的专家系统则以B/S网站软件的形式出现,图书馆管理人员可以通过访问网站实时了解读者的借阅状况,并利用系统的图书推荐提示可以对潜在流失的读者实施挽留,将有助于提高图书馆的信息服务质量。
- 聂珍王华秋唐中军
- 关键词：虚拟专用网专家系统多代理图书馆信息服务
