教育部人文社会科学研究基金(10YJC870003)
- 作品数：4 被引量：28H指数：3
- 相关作者：张梅段建勇徐骥超谢宇超魏晓亮更多>>
- 相关机构：北方工业大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 网络舆情分析中共性知识挖掘方法研究被引量：4
- 2013年
- 共性知识挖掘是网络舆情中实现领域可移植的有效途径,提出从共性情感元素、共性语言模式两方面建立共性舆情知识库。共性情感元素挖掘主要通过半自动方法识别并从训练库中学习量化权值实现动态扩展知识库;共性语言模式挖掘主要从语法、语义角度弥补句法分析引入的错误,提出三类修正模型,包括主语转移模型、极端情感动词模型与情感修饰短距离依赖模型。最后从宗教、酒店两个领域进行验证,证实共性知识挖掘在系统可移植性方面具有一定效果。
- 段建勇程利伟张梅高振安
- 关键词：舆情分析情感元素语言结构
- 基于网络日志的用户兴趣模型构建被引量：8
- 2013年
- 了解用户查询意图对改善搜索引擎质量起到了至关重要的作用,对具有特定兴趣的用户进行查询分析,使搜索引擎更能了解用户的真实需求。本文通过对网络查询日志进行聚类分析,将相似度大的查询词聚类,建立用户兴趣模型对用户的兴趣进行分析。根据查询词内容重合度,建立查询词图,并结合查询词的PageRank算法,提出一种基于用户查询词概率分布的评价方法,对用户感兴趣的查询词进行评价。最后,根据查询词的概率分布将最感兴趣的查询词推荐给用户。
- 段建勇魏晓亮张梅徐骥超
- 关键词：查询日志个性化推荐
- 基于句法语义的网络舆论情感倾向性评价技术研究被引量：14
- 2012年
- 提出一个基于句法语义的情感倾向性评测算法。首先构建特定领域的情感语料库,然后提取情感知识库,为后续情感分析提供必要的基本数据。算法以句子为基本单位进行处理,运用基于扩展句法树的语言处理模型,从单句到篇章计算文本情感倾向。实验证实该方法是有效的。
- 段建勇谢宇超张梅
- 关键词：网络舆情情感评价句法分析
- 网络日志中查询串语义关系挖掘及其应用研究被引量：2
- 2012年
- 通过挖掘网络日志中的查询词语义关系,将《知网》的语义知识加入到聚类算法中实现搜索引擎优化。该方法通过机器学习算法深入挖掘查询日志,对其中的查询串进行概念相似度、语义聚类等计算,使返回网页更加合理,将更准确的网页结果呈现在用户面前,能够更好地满足用户需求。
- 段建勇徐骥超张梅
- 关键词：网络日志优化算法网络挖掘
