重庆市自然科学基金(CSTC2012JJA40043)
- 作品数：7 被引量：28H指数：3
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- 基于FDC准则的认知无线电宽带频谱感知
- 2015年
- 提出了基于灵活检测准则(FDC)的认知无线电宽带频谱感知算法。传统的基于信息论准则的宽带频谱感知算法在估计主用户占用的子带个数时,往往出现低估的情况。针对此情况,利用FDC改进基于Gerschgorin似然估计的认知无线电宽带频谱感知算法。相较于传统的基于信息论准则的能量检测方案,该方案不仅不依赖于噪声功率先验信息,而且可以通过改变灵活系数满足感知系统的不同要求。
- 陈俊超王平玉申滨
- 关键词：认知无线电宽带频谱感知
- 基于GBIC准则的认知无线电宽带频谱感知被引量：1
- 2015年
- 提出了基于广义贝叶斯信息准则(GBIC)的认知无线电宽带频谱感知算法.该方案主要是利用GBIC准则估算出宽带授权频带中被主用户占用子带的个数,并确定其在宽带频段上的相应位置,从而完成宽带感知频段上的空闲频段定位以便于次级用户动态接入.理论分析和仿真结果表明,所提出的GBIC准则宽带频谱感知方案对先验信息的依赖程度低,可以有效地提高频谱感知性能,其性能十分接近传统的能量感知方案.
- 申滨王平玉程克非陈前斌
- 关键词：认知无线电宽带频谱感知
- 基于Gerschgorin圆盘理论的认知无线电宽带频谱感知被引量：11
- 2014年
- 提出了基于Gerschgorin圆盘理论的宽带频谱感知算法:Gerschgorin似然估计算法和Gerschgorin圆盘半径迭代算法。通过在宽带频谱感知中引入Gerschgorin圆盘理论,将认知无线电用户频谱观测数据中噪声圆盘空间和信号圆盘空间进行分离,并基于对主用户所占用子频段集合势的估计,实现对宽带授权频谱中多个子频段状态的监测。为了进一步提高感知性能,还提出利用宽带频谱中主用户信号占用子频段的连续性特性改善算法性能。理论推导和仿真结果表明,在信噪比较小时,Gerschgorin似然估计算法较基于信息论准则的宽带感知算法具有更稳定的检测性能;Gerschgorin圆盘半径迭代算法与传统能量检测方法相比,优势在于不依赖任何噪声功率先验信息,且在采样次数较少情况下的感知错误率较小。因此,基于Gerschgorin圆盘理论的频谱感知更适合于实际CR系统,可为宽带频谱感知提供行之有效的算法实施方案。
- 申滨王舒黄琼陈前斌
- 关键词：认知无线电宽带频谱感知
- 基于EEF准则的认知无线电宽带频谱感知被引量：2
- 2014年
- 提出了基于指数嵌入族(EEF)准则的认知无线电宽带频谱感知算法.在EEF准则宽带感知算法的基础上,充分考虑信号子空间和噪声子空间的性质,利用Gerschgorin酉变换改进EEF算法,提出了基于Gerschgorin EEF(GEEF)的宽带感知算法.该方案主要是利用EEF准则或GEEF准则估算出授权频带中被主用户占用子带集合的势,从而完成宽带授权频段上空闲频带的感知,以便于被次级用户动态接入.理论推导和仿真结果表明,所提出的方案无须知晓任何有关噪声功率和主用户信号的先验信息,对噪声功率的不确定性具有鲁棒性.
- 申滨喻俊黄琼陈前斌
- 关键词：认知无线电宽带频谱感知
- 认知无线电最优线性协作宽带频谱感知被引量：4
- 2014年
- 本文提出了基于最优线性协作的宽带频谱感知方案。通过次级用户之间的协作,为认知网络的频谱感知提供分集,利用融合中心融合多个次级用户的宽带频谱感知数据来获取最优权重,并生成全局判决统计量,最终使用全局阈值完成最后的检测判决。由于所提出的两种协作宽带感知方案或需要精确地估计授权用户的信号强度和噪声方差,或感知性能不足,因而,还提出一种更易实现的方案。理论分析和仿真结果表明,本文所提出的协作感知方案可以有效地提高频谱感知性能,并且性能优于传统等增益合并方案。
- 王舒申滨黄琼陈前斌
- 关键词：认知无线电宽带频谱感知
- 基于信号集合势和连续性的认知无线电宽带频谱感知被引量：3
- 2016年
- 针对传统感知算法依赖主用户信号与噪声先验信息,以及易受噪声功率估计不确定性影响的缺点,提出了一种基于信号集合势和连续性的宽带频谱感知方案.该方案将宽带频谱感知分为主用户占子带集合势的估计和子带位置判决两步.在两次不同感知结果中利用主用户连续占用子带的特性,有效地实现最终感知性能的提升.理论分析和仿真结果表明,该方案不仅能够解决传统感知方法依赖噪声和主用户信号先验信息的问题,而且对抗噪声功率不确定性具有鲁棒性.特别地,与传统的能量检测频谱感知算法相比,该算法能有效地实现宽带频谱盲感知.
- 申滨喻俊黄琼陈前斌
- 关键词：认知无线电宽带频谱感知谱函数
- 认知无线电最优用户选择协作频谱感知被引量：8
- 2014年
- 提出了基于最优用户选择的协作频谱感知方案,通过引入Gerschgorin圆盘理论建立用户选择机制,筛选出信道条件最优的若干个认知用户,由其对应的感知数据空间生成全局判决统计量以实现最优协作感知,并在此基础上提出迭代门限算法,进一步优化感知性能.理论分析和仿真结果表明,该方案无需知晓授权用户信号、信道、噪声功率等先验信息,对噪声功率不确定性具有较强的鲁棒性,且当接收机采样次数和参与协作的用户数都受限时,感知性能仍然很稳定,可作为协作频谱感知的现实可实现方案.
- 申滨王舒黄琼陈前斌
- 关键词：认知无线电协作频谱感知
