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重庆市自然科学基金(CSTC2012JJA40018)

作品数:1 被引量:2H指数:1
相关作者:葛继科刘兴华李太福苏盈盈更多>>
相关机构:重庆科技学院更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金国家自然科学基金重庆市教委科研基金更多>>
相关领域:环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇指标体系
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇安全评价
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇F
  • 1篇RELIEF

机构

  • 1篇重庆科技学院

作者

  • 1篇苏盈盈
  • 1篇李太福
  • 1篇刘兴华
  • 1篇葛继科

传媒

  • 1篇中国安全科学...

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于Relief F和BP神经网络的安全评价指标体系精简化建模被引量:2
2013年
为有效解决某些复杂系统安全评价中涉及的评价指标数目较多、复杂度较高、难以运用传统建立数学解析式的方法对其进行综合评价等问题,提出基于Relief F和BP神经网络的安全评价指标体系(SAI)精简化建模方法。首先,用Relief F算法对SAI进行特征选择,剔除对安全评价主导指标影响较小的辅助指标;然后用BP神经网络对精简后的指标体系进行建模,建立SAI的精简化模型;最后,根据钢板缺陷评价试验数据将这种建模方法与其他方法对比。结果表明,用该方法能够简化安全评价系统模型、降低运算复杂度、提高系统效率。
葛继科李太福苏盈盈刘兴华
关键词:安全评价指标体系RELIEFFBP神经网络
共1页<1>
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