国家教育部博士点基金(200802910007)
- 作品数：17 被引量：82H指数：6
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- 相关机构：南京工业大学中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程化学工程理学石油与天然气工程更多>>
- 初始温度对可燃气体爆炸下限影响的研究被引量：10
- 2012年
- 研究初始温度对可燃气体爆炸下限的影响规律,运用阿累尼乌斯定律,可得出温度与化学反应速度之间的关系式,从而得出简化的温度和爆炸极限影响的模型。利用该模型对5种烷烃在不同温度下的爆炸下限实验值进行拟合相关度比较,所得爆炸下限模型平均拟合相关系数达到0.995 5。结果表明,该简化模型具有较强的可靠性。
- 姚洁蒋军成潘勇
- 关键词：可燃气体
- 基于支持向量机方法的烃类物质自燃点预测被引量：10
- 2009年
- 基于定量结构-性质相关性(QSPR)原理,研究了烃类物质自燃点与其分子结构间的内在定量关系;采用新近提出的支持向量机方法对90种烃类物质的自燃点进行了研究,建立了根据分子结构预测烃类物质自燃点的数学模型;分别采用内部验证及外部验证的方式对模型性能进行了验证。结果表明,自燃点预测值与实验值符合良好,平均绝对误差为21.0℃,均方根误差为27.21,优于多元线性回归和人工神经网络方法所得结果。本方法的提出为工程上提供了一种预测烃类物质自燃点的新的有效方法。
- 潘勇蒋军成曹洪印王睿
- 关键词：支持向量机烃类
- 基于定量结构-性质相关性的烃类物质爆炸下限预测被引量：5
- 2010年
- 基于定量结构-性质相关性(quantitative structure-property relationship,QSPR)原理,研究了烃类物质爆炸下限与其分子结构间的内在定量关系。根据分子结构计算用于反映分子各种结构信息的结构参数,应用遗传算法从大量结构参数中优化筛选出与爆炸下限最密切相关的一组结构参数作为分子描述符,分别采用支持向量机方法和多元线性回归方法对分子描述符数据与爆炸下限数据之间的内在定量关系进行模拟,建立了根据分子结构预测烃类物质爆炸下限的数学模型。对模型性能进行内部及外部验证,结果表明,2种模型爆炸下限的预测值与实验值均符合良好,在实验误差允许范围之内。支持向量机模型预测体积分数平均绝对误差为0.036%,均方根误差为0.046%,优于多元线性回归和已有方法所得结果。该方法的提出为工程上提供了一种预测烃类物质爆炸下限的新方法。
- 潘勇蒋军成王睿
- QSPR方法预测硝胺化合物撞击感度被引量：2
- 2009年
- 基于定量结构-性质相关性(QSPR)原理,研究了硝胺化合物撞击感度与其分子结构间的内在定量关系。根据分子结构计算用于反映分子结构信息的35个结构参数;应用遗传算法筛选出与撞击感度密切相关的5个参数作为分子描述符;采用多元线性回归方法对分子描述符与撞击感度之间的内在定量关系进行模拟,建立了根据分子结构预测硝胺化合物撞击感度的数学模型。分别采用内部验证及外部验证的方式对模型性能进行了验证。结果表明,模型具有较高的稳定性、预测能力及泛化性能。该方法的提出为工程上预测硝胺化合物撞击感度提供了一种新途径。
- 王睿蒋军成潘勇曹洪印崔毅
- 关键词：撞击感度遗传算法
- 羧酸及其衍生物急性毒性的QSAR研究被引量：11
- 2010年
- 基于定量结构-活性相关性(QSAR)原理,研究了27种羧酸及其衍生化合物结构与其急性毒性LC50之间的内在定量关系。应用遗传算法从大量结构参数中优化筛选出与LC50最为密切相关的五个参数作为分子描述符,得出影响羧酸及其衍生物急性毒性的主要结构特征为分子的大小及其空间效应等。分别采用支持向量机(SVM)方法和多元线性回归(MLR)方法建立了相应的QSAR预测模型,并对所建模型分别进行了内部验证和外部验证。结果表明,两种模型均具有较高的稳定性、预测能力及泛化性能。其中,支持向量机模型对训练集和预测集样本的预测平均绝对误差分别为0.149和0.211,优于多元线性回归方法所得结果。
- 崔毅蒋军成潘勇曹洪印王睿
- 关键词：定量结构-活性相关遗传算法支持向量机LC50
- 应用电性拓扑状态指数预测烷烃自燃点被引量：5
- 2009年
- 建立了一个基于人工神经网络的定量结构-性质相关性模型,用于52种烷烃化合物自燃点的预测研究。应用原子类型电性拓扑状态指数作为表征分子结构特征的描述符。该指数既能表征分子的电子特性,又反映其拓扑特征,同时易于计算,并有较强的同分异构体区分能力。采用误差反向传播(BP)神经网络方法对烷烃自燃点与电性拓扑状态指数间可能存在的非线性关系进行拟合。将52种烷烃样本随机划分为训练集(30种)、验证集(8种)和测试集(14种),并通过"试差法"确定网络的最优参数。运用最佳网络结构[6-4-1]对实验样本进行模拟,结果表明,多数样本的自燃点预测值与实验值符合良好,对于测试集,平均预测绝对误差为8.4℃,均方根误差为11.8,优于多元线性回归方法和传统基团贡献法所得结果。该方法的提出为工程上提供了一种根据分子结构预测有机物自燃点的有效方法。
- 陈锡进潘勇
- 关键词：人工神经网络烷烃
- 基于支持向量机的脂肪族化合物急性毒性的QSAR研究被引量：3
- 2009年
- 基于定量结构-活性相关性(QSAR)原理,研究了106种脂肪族化合物结构与其急性毒性LC_(50)(半数致死浓度)之间的内在定量关系。应用遗传算法从大量结构参数中优化筛选出与LC_(50)最为密切相关的4个参数作为分子描述符,分别采用支持向量机(SVM)方法和多元线性回归(MLR)方法建立了相应的QSAR预测模型。分别采用内部验证及外部验证的方式对所建模型性能进行了验证。研究表明,2种模型均具有较高的稳定性、预测能力及泛化性能。其中支持向量机模型对训练集和预测集样本的预测平均绝对误差分别为0.336和0.364,优于多元线性回归方法所得结果。
- 崔毅蒋军成潘勇曹洪印王睿
- 关键词：定量结构-活性相关脂肪族化合物LC50支持向量机
- 可燃气体-空气-氮气混合物爆炸极限的预测被引量：4
- 2012年
- 可燃气体爆炸是工业生产中时有发生的重大灾害事故类型之一,爆炸极限是判断其爆炸危险性的一个重要参数。工业过程中常采用向被保护的设备中引入惰性气体的方法来防止爆炸事故的发生。本研究采用计算绝热火焰温度法,对几种常见的有机可燃气体与氮气混合物的爆炸极限范围进行预测计算,并将计算值与文献值进行比较。结果表明该方法对爆炸下限的预测与实验值吻合程度较好,对爆炸上限的预测则存在一定的误差,并对产生误差的主要原因进行分析。
- 李国梁潘勇蒋军成
- 关键词：可燃气体绝热火焰温度
- 硝基含能材料撞击感度的预测研究进展被引量：5
- 2010年
- 简要回顾了国内外硝基含能材料撞击感度预测研究的发展状况,介绍了硝基含能材料撞击感度的预测方法,并对各类方法的优缺点以及适用性作了分析和讨论。着重对定量结构-性质相关性研究(QSPR)在撞击感度预测领域的应用与发展作了介绍,对样本集设计、描述符的筛选以及建模方法的选择作了分析与探讨。展望了含能材料撞击感度的预测研究的前景与发展方向。
- 王睿蒋军成潘勇
- 关键词：撞击感度
- 基于分子结构的链烷烃辛烷值预测研究被引量：6
- 2011年
- 基于定量结构-性质相关(QSPR)原理,研究化学物质的结构与性能之间的关系,应用遗传-偏最小二乘(GA-PLS)方法从大量结构参数中筛选出与链烷烃马达法辛烷值最相关的5个分子描述符,采用多元线性回归方法,建立了根据分子结构预测链烷烃马达法辛烷值的数学模型。结果表明,模型具有较高的稳定性以及预测能力。为工程上提供了一种根据分子结构有效预测链烷烃马达法辛烷值的新方法。
- 朱晓蒋军成潘勇王睿
- 关键词：链烷烃马达法辛烷值定量结构-性质相关性遗传算法
