四川省学术和技术带头人培养资金(08209057)
- 作品数：5 被引量：27H指数：3
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- 采用核判别分析的图像水印方法
- 2010年
- 提出一种新的基于核判别分析的图像水印方法.载体图像被划分为不重叠的图像块,并且每个图像块被进一步分为两个子图像块.所有这些子图像块分别进行小波分解.利用图像块的两个子图像块局部能量之间的某种关系来隐藏水印信息.为了提取水印,核判别分析方法被用作分类器来学习这种关系.通过利用核判别分析良好的学习能力,水印能在几种不同攻击下被正确地提取,并且不要求原始图像参与.实验结果表明本文方法在对抗诸如JPEG压缩、加噪、低通滤波、锐化等攻击有比其它几种方法更好的性能和鲁棒性.
- 彭宏王军
- 关键词：数字水印图像水印核判别分析
- 采用块间关系的彩色图像水印方法被引量：3
- 2010年
- 提出一种空间域彩色图像的盲水印方法。该方法首先对YUV彩色空间中图像的亮度分量Y进行4×4分块,按每两个相邻图像块为一组对其分组。然后从挑选的图像块组中利用相邻图像块的亮度均值间的大小关系来实现水印的嵌入。而水印的提取是通过判别相邻两个图像块亮度均值间的大小关系来完成。该方法具有其实现简单、计算代价小和速度快的特点,同时实验结果表明在对抗诸如JPEG压缩、旋转、缩放、锐化和低通滤波等攻击有比其他几种方法有更好的性能和鲁棒性。
- 彭宏王卫星王军
- 关键词：彩色图像数字水印空间域
- 基于神经网络的小波域彩色图像水印方法被引量：1
- 2010年
- 提出了一种小波域图像水印方法,该方法利用神经网络实现水印的盲提取。水印序列被嵌入到YUV彩色空间中Y分量的低频系数中,其中包括一段模板信息,这段模板信息定义了对低频部分进行3×3分块后块内低频系数之间的一种关系,然后利用模板信息训练神经网络,实现水印的盲提取。
- 王军胡德宇王祥清
- 关键词：神经网络图像水印离散小波变换彩色图像
- 一种基于支持向量机和遗传算法的自适应图像水印方法被引量：7
- 2009年
- 提出一种基于支持向量机(SVM)和遗传算法(GA)的离散余弦变换(DCT)域盲数字图像水印方法.该方法能自适应于图像的局部特征.依据图像块的局部特性,利用SVM对图像块分类,自适应地确定水印嵌入强度,GA用来优化水印嵌入位置.实验结果表明该方法有较好的不可见性和较强对抗攻击的鲁棒性.
- 孟凡满彭宏裴峥王军
- 关键词：数字水印人类视觉系统
- 基于音频特征的多小波域水印算法被引量：18
- 2010年
- 基于对音频特征的分析,提出了一种多小波域的水印算法.结合人类听觉系统的时频掩蔽特性,该算法分析音频帧的过零率及时域能量,确定用于嵌入水印的帧.利用音频的分抽样特征和多小波变换在信号处理中的优势,将每一个音频帧进行分抽样为两个子音频帧并分别将其变换到多小波域.利用两个子音频帧在多小波域的能量来估计所嵌入水印的容量,并根据它们的能量大小关系完成水印的嵌入.水印的提取过程转为一个使用支持向量机进行处理的二分类问题.实验结果验证了所提出的水印算法能根椐音频自身的特点寻找到适合用于嵌入水印的音频帧,且能动态调整水印的嵌入强度,在保证听觉质量的同时提高了水印的鲁棒性.
- 彭宏王珣王卫星王军胡德宇
- 关键词：数字水印音频水印多小波域支持向量机音频特征
