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基于二维提升小波的火电厂周期性数据压缩算法被引量：29: 2007年; 针对火电厂生产运行中产生的大量周期性实时数据,提出了一种新的数据压缩与解压缩算法。为了更加有效地降低周期性数据中存在的冗余,该算法首先将待压缩的周期性数据从一维空间转换到二维空间,然后采用基于二维提升格式的对称双正交小波滤波器组对数据进行压缩和解压缩。利用实际测取的电力生产过程中的周期性数据对算法进行验证,试验结果表明,在相同的压缩比下,基于二维小波压缩的重构效果优于基于一维小波压缩的重构效果。因此该算法是一种有效和实用的周期性数据压缩方法,具有较大的应用潜力。; 鲍文周瑞刘金福; 关键词：数据压缩小波变换火电厂

考虑量化效应的扭振观测器设计被引量：2: 2009年; 讨论了基于状态观测器的汽轮机轴系扭振测量方法,采用李亚普诺夫稳定性判据分析存在量化效应的条件下标准龙贝格观测器的动态特性,指出由于数字系统中的有限字长效应(量化效应)会使观测器的跟踪性能恶化,估计误差不能在大范围内渐进收敛。该文通过把量化器作为一个确定性的无记忆非线性环节,导出了一个在存在量化效应条件下保证观测器渐进收敛的充分条件。在此基础上改进了汽轮机轴系扭振观测器,保证当原系统矩阵满足赫尔维茨条件时观测器的状态估计误差渐进收敛。; 徐志强范轶郭钰锋; 关键词：汽轮发电机组扭振状态观测器

基于加权粗糙集的代价敏感故障诊断方法被引量：19: 2007年; 在故障诊断领域,粗糙集已成为一种有效的不一致信息处理工具,然而当故障诊断存在明显的诊断代价差异时,经典粗糙集方法由于无法考虑先验知识而不能取得满意的效果。通过引入样本对象的主观加权,该文提出加权粗糙集的学习方法,设计了加权属性约简和加权规则提取算法,为粗糙集学习提供一种引入先验知识的途径。基于提出的加权粗糙集学习方法,开展了代价敏感故障诊断的研究,并进行了汽轮机振动的代价敏感故障诊断实验。实验表明,基于加权粗糙集方法的代价敏感故障诊断能优先选取高代价故障的关键征兆,并且使提取的规则集中高代价故障的规则具有更高的规则支持度和可信度,当诊断存在不一致的情况下,该方法倾向于将故障诊断为高代价故障,从而降低诊断代价。; 刘金福于达仁胡清华王伟; 关键词：粗糙集属性约简故障诊断

涡轮发动机平衡流形展开模型辨识方法研究被引量：9: 2007年; 根据涡轮发动机平衡流形展开模型的特点提出了两步建模方法。将复杂非线性建模转化为静态参数拟合和带约束条件的动态参数最小二乘辨识,根据单轴涡喷发动机气动热力模型辨识算例证明了方法的有效性。; 隋岩峰于达仁; 关键词：涡轮发动机最小二乘

采用非降采样第二代小波变换的信号降噪方法被引量：14: 2008年; 信号降噪是机电设备故障诊断领域中的重要研究课题。根据噪声的小波变换系数随着小波分解尺度的增加而迅速趋向于零这一特性,基于小波变换的降噪方法得到了广泛应用。文中研究了非降采样第二代小波变换的构造方法,给出了非降采样第二代小波变换中预测算子和更新算子的时域计算公式,分析了算法的计算复杂度,并在此基础上提出采用非降采样第二代小波的信号降噪方法。由于非降采样小波分解后的各层系数和原始信号的长度均相同,因此在具备平移不变性的同时还能保留更多的时域信息,从而可以提高信号的降噪效果。对仿真信号和实际信号进行了试验,结果表明,该方法较理想地对信号进行了降噪处理,并且能够较好地保留原始信号中的故障特征。; 鲍文周瑞李宁杨建国于达仁; 关键词：降噪故障诊断

基于改进冗余提升方案的汽轮机组振动故障特征提取被引量：9: 2008年; 故障特征提取是大型机械设备状态监测和故障诊断领域的核心问题。传统的振动故障特征提取方法主要是基于频谱分析的方法,小波变换的出现则为该领域提供了新的工具。文中提出并构造了一种改进的冗余提升小波变换算法来提取振动信号的时域特征。算法以第2代小波为基础,设计了冗余提升小波变换的算法,不进行分裂,直接利用构造的算子进行预测和更新,各层分量和原始信号的数据长度相同,从而保留了更多的时域信息。研究了提升小波和冗余提升小波算法中存在的频率混叠问题,阐述了产生频率混叠的原因。通过对冗余提升小波分解得到的近似信号和细节信号采用傅里叶变换的方法消除了与其对应频带无关的频率成分,以突出相应频带信号的时域特征。对仿真信号和实际汽轮发电机组振动故障信号进行了分析,结果表明,改进的冗余提升小波变换算法能够较理想地提取出故障特征,有效地解决了提升小波算法中存在的频率混叠问题。; 周瑞鲍文左国华于达仁杨建国; 关键词：小波特征提取故障诊断汽轮发电机组

基于提升小波和混合熵编码的数据压缩方法被引量：12: 2007年; 大型发电机组远程状态监测系统中实时数据的存储与网络传输对数据压缩和重构技术提出了较高的要求。文中给出一种提升小波变换与混合熵编码技术相结合的数据压缩方法。首先利用基于提升格式的双正交滤波器组对实时数据进行小波分解,然后对小波系数进行阈值量化,最后通过混合熵编码技术对保留的系数进行编码,以进一步提高压缩效率。对实际发电机组实时数据进行了压缩试验,结果表明,有损压缩技术和无损压缩技术的结合可以获得较高的压缩比,能够较好地满足大型发电机组实时数据的存储和传输需求,是一种有效和实用的实时数据压缩方法。; 周瑞鲍文于霄贺惠新刘金福; 关键词：数据压缩小波变换熵编码

基于平衡流形模型的航空发动机线性建模方法被引量：3: 2011年; 研究了利用平衡流形模型建立航空发动机线性模型的方法。详细讨论了平衡流形模型的构造过程,给出从对象的平衡流形模型获取线性模型的理论依据。比较了线性化模型和平衡流形模型的有效范围,分析了两步法建立平衡流形模型允许采用更大的扰动量的原因。通过仿真验证了利用较大的扰动信号辨识平衡流形模型,进而获取线性模型的有效性。; 赵辉牛军姜云峰于达仁; 关键词：航空发动机非线性系统

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国家自然科学基金(50606008)