贵州省工业攻关项目(GY[2008]3009)
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
- 相关作者：谢晓尧徐洋刘天昭萨其日娜吴静更多>>
- 相关机构：贵州师范大学中国航天科工集团公司更多>>
- 发文基金：贵州省科学技术基金贵州省工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- SVM词库智能更新技术在搜索分类中的应用被引量：1
- 2014年
- 为了研究搜索引擎的文本预分类准确率,从词库对搜索引擎的影响角度出发,提出了基于支持向量机的词库智能更新技术。利用网络爬虫丰富的数据源作为生僻词来源,用基础词库结合语法库对网络爬虫获取的文本语料进行分析处理,同时不断充实临时词库;利用支持向量机判定文本的所属类别,确定生僻词的类别标识;根据临时词库中的生僻词的统计数量,将生僻词加入到词库,达到扩大词库的目的。将扩展后的词库应用于搜索引擎的搜索意图识别实验中,实验结果表明,扩展后的词库可以减少句子拆分的错误率并提高搜索主题分类的准确率。
- 齐富民谢晓尧景凤宣
- 关键词：支持向量机搜索引擎主题分类
- 基于TrustZone的嵌入式系统安全性研究被引量：2
- 2011年
- 嵌入式系统安全性的研究逐渐成为网络安全领域的一个重要课题。对基于TrustZone技术的嵌入式系统的安全性进行了研究,介绍了嵌入式安全操作系统、可信计算、CPU特权体系结构以及TrustZone技术。研究表明,基于可信硬件和安全操作系统的嵌入式系统安全体系,是解决嵌入式系统安全问题的可行方案。
- 萨其日娜谢晓尧刘天昭
- 关键词：嵌入式系统安全性可信计算TRUSTZONE
- 基于词序列核的垃圾邮件过滤被引量：1
- 2011年
- 针对传统的基于词频特征向量核方法的垃圾邮件过滤算法中忽略词汇间的序列信息而导致信息损失影响过滤精度的问题,本文将词序列核与SVM(support vector machines)算法结合,对垃圾邮件进行过滤,相应的实验表明,该方法提高召回率、正确率和精确率,从而提高了过滤精度.
- 陈葡谢晓尧徐洋
- 关键词：垃圾短信过滤核方法SVM
- 网络搜索中用户搜索意图识别的研究被引量：2
- 2014年
- 为解决用户搜索意图识别问题,提出了将改进型PSO-LSSVM算法用于搜索引擎分类意图识别,在传统的搜索引擎架构上加入了用户搜索意图识别模块以及所需的语料特征库。对PSO算法的局部搜索与全局搜索两个方面进行了改进,用于用户搜索意图识别处理器的参数设置;对搜索意图识别器训练集的获取和处理等问题做了相关讨论。通过实验对该方法以及理论架构进行验证,验证结果表明,相比普通的搜索引擎,基于该架构的搜索引擎在一定程度上较好地预测出用户的搜索意图,对用户的搜索意图识别问题研究具有启示意义。
- 齐富民谢晓尧吴静
- 关键词：粒子群优化算法最小二乘支持向量机
- 基于模糊理论的Web安全评估模型被引量：4
- 2014年
- 为了减少等级保护测评过程中人员主观因素对系统的安全状况结论的影响,将多层次模糊综合评判引入等保测评,利用主成分分析法得到影响Web安全的主要因素,通过对Web测评中各种风险的统计分析得到初始的单因素评判矩阵和各因素的风险权值。通过两层模糊综合评判使得原先不确定的数据映射到特定的区间上,减少了人为因素对等级保护符合性评判的影响,从而使得等保测评符合性评判的过程更加规范化和专业化,为信息系统的定级备案提供了数据和理论依据。
- 齐富民谢晓尧徐洋
- 关键词：等级保护主成分分析法模糊综合评判
