广东省自然科学基金(2008329)
- 作品数：5 被引量：23H指数：3
- 相关作者：代军李国徐晨吴耿丰建文更多>>
- 相关机构：深圳大学更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家高技术研究发展计划广东省教育部产学研结合项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种增强型的粒子群优化算法被引量：2
- 2010年
- 针对粒子群优化算法在进化后期容易陷入局部最优的缺点,提出了一种增强型的粒子群优化算法,即当粒子陷入局部极值点时,从增强粒子的自我学习能力,增强种群中其他相关粒子探索新区域的能力和增强粒子之间的信息交流三个方面来增强算法的寻优能力。数值实验结果表明,新算法具有很好的寻优性能。
- 代军李国徐晨
- 关键词：粒子群优化群体智能惯性权重局部极值
- 学习速率连续变化的BP神经网络算法被引量：8
- 2011年
- 针对BP神经网络中的可变学习速率BP算法收敛慢、学习速率固定等问题,提出了一种改进的可变学习速率的BP算法。以连续2次迭代的均方误差变化量为变量的连续学习速率因子函数,通过引入调节学习速率参数使得学习速率因子尽可能连续变化,用于对BP算法的改进,从而加快收敛速度。仿真实验表明,改进的算法提高了网络的学习速度,且具有良好的收敛性。
- 张华节李璀
- 关键词：学习速率
- 统一混沌系统的修改模型及同步设计
- 2010年
- 通过用分段线性符号函数替换统一混沌系统中部分二次项,得到一个新分段连续的自治系统(称为统一混沌系统修改模型).对该系统性质做定性分析,验证其动力学性态为混沌,运用反馈控制和自适应控制方法,证明两个统一混沌系统的修改模型为同步,数值模拟计算验证了所提同步设计的正确性.
- 丰建文何玲吴耿代安定
- 关键词：系统学反馈控制自适应控制混沌同步
- 一种新的粒子群优化算法被引量：10
- 2010年
- 针对传统粒子群优化算法容易早熟、收敛精度低等缺点,提出一种改进方案,使用随机惯性权重,在每一次迭代中,对可能陷入局部极值的粒子进行有效的随机初始化。通过对7个经典测试函数的数值仿真实验证明,该新算法能提高粒子群优化算法的寻优能力,并在维数较高时也能获得较好的优化效果。
- 代军李国徐晨陶艾
- 关键词：粒子群优化
- 滑模控制实现噪声干扰超陈混沌系统同步研究被引量：3
- 2009年
- 基于新型比例积分滑模流形,根据滑模控制理论,论证受噪声干扰的超陈混沌系统能实现同步.数值模拟结果表明,该滑模控制器能有效实现混沌同步,且对不匹配的噪声干扰具有强鲁棒性.
- 丰建文吴耿张维强何玲
- 关键词：噪声干扰滑模控制鲁棒性
